辐射源调制识别综述

辐射源调制识别一直是电子战领域的研究热点。文章从有意的模拟调制、数字调制以及无意调制三方面对近年来讨论较多的调制识别方法进行了总结和评述。     

生物基因技术在多功能雷达信号解析中的应用

多功能雷达作为一个大规模动态系统,具有复杂的信号形式.对其信号进行解析,揭示系统内部的运行规律,是当今电子侦察领域面临的严重挑战.本文借鉴生物基因工程的思想,提出了多功能雷达信号解析的研究框架和研究手段.详细分析了多功能雷达的工作机制,从系统的角度,将其与生物体的细胞做类比,指出两者在系统结构和运行机制上的高度相似性.对生物基因工程中的逆向工程等关键技术进行了总结,在此基础上,讨论了其在多功能雷达信号解析领域的应用前景.前期的研究成果表明了本文方法的合理性.     

带虚警抑制的基于归一化残差的野值检测方法

野值检测,或称异常值检测是模式识别和知识发现中一个重要的问题。以往的野值检测方法难以有效地抑制虚警概率,针对这一问题,该文提出一种带监督情形下基于归一化残差(Normalized Residual, NR)的野值检测方法。首先利用训练样本计算待考查模式的NR值,其次比较NR值与野值检测门限的相对大小,从而判断待考查模式是否为野值。该文理论上推导了野值门限与虚警概率之间的关系表达式,以此为依据设置检测门限,可实现在少量训练样本情况下仍能抑制虚警率的目的。计算机仿真和实测数据测试验证了所提方法在野值检测和虚警抑制方面的优越性能。     

基于辐射源关联分析的舰船平台识别方法

利用截获到的舰船平台上的雷达辐射源信号工作参数及其定位点,通过辐射源航迹关联及舰船同一性检验,确定平台数量及各辐射源与平台的对应关系,然后综合利用目标平台上各辐射源信息进行目标舰船的类型识别。仿真实验表明该方法提高了平台识别的正确率和可靠性。     

基于模糊平面的信号识别方法

将一维信号变换到二维坐标平面往往更有利于描述信号的时变特征,从而实现信号的分类识别。基于离散时频分布的信号识别方法,将时频核设计问题转化为以信号自模糊函数为原始特征的特征选择问题,以实现特征降维和信号识别。时频核设计孤立考察模糊平面上各个特征点,且降维空间中存在着识别信息冗余。将核设计的原理推广,直接基于模糊平面进行信号识别,利用K—L展开和线性变换对自模糊函数进行特征提取,在降维空间内综合了各原始特征共有的分类信息,并去除特征之间的相关性,从而比时频核设计方法具有更优的信号识别性能。     

基于希尔波特-黄变换的冲击无线电信号检测

冲击无线电信号具有低截获、瞬态特性。本文提出采用希尔波特-黄变换(HHT)方法从干扰和噪声中提取微弱的冲击无线电信号。通过HHT可以得到冲击无线电信号的时频谱,并与传统的小波时频谱和Wigner-Ville分布进行了比较。仿真表明：在信噪比低达-10dB的情况下进行冲击无线电信号检测,HHT方法优于传统的小波分析和Wigner-Ville分布。     

一种新的贝叶斯调制分类算法

提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。     

电话计费器检定仪的设计

为了加强对计费市场的管理,国家技术监督局把电话计费器列入强检项目。我们研制开发的ＳＤＪ1型电话计费器检定仪。采用单片微机控制,性能指标完全满足国家技术监督局颁发的ＪＪＧ107-95规程中对电话计费器检定仪的技术要求。该检定仪具有以下功能:发送标准脉冲和双音频信号,并显示电话号码;显示话路电压和馈电电流,并连续调节输出的馈电电流(10～55ｍＡ);可以连续设定、显示及输出标准时间间隔,时间间隔设定范围:0～6000.0ｓ,最小步进:0.1ｓ;输出反极性启动信号和停止信号;有标准话机和外线两个接口;可自动循环拨号。图1　检定仪工作原理方…     

一种辐射源平台识别方法

辐射源和平台识别是电子战的一个重要组成部分,对后续的威胁估计和态势估计起奠基的作用。本文探讨了参数估计理论和辐射源型号识别方法,并提出了一种基于参数估计和辐射源型号识别的辐射源平台的识别,仿真实验证明该方法是有效的。     

对运动高重频辐射源的三星时差跟踪算法

本文针对三星对高脉冲重复频率(high pulse repetition frequency, HPRF)运动辐射源进行时差(time difference of arrival, TDOA)跟踪时出现时差模糊的问题,提出了一种基于多次观测滤波的时差跟踪解模糊算法。本文首先给出时差模糊的数学模型,其中包括分析模糊时差出现的原因、介绍时差窗和模糊时差数的计算方法和将模糊时差用高斯混合模型（Gaussian mixed model,GMM）逼近。之后利用三星时差定位得到所有模糊的滤波初始值,接着利用容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter , CKF)结合高斯和滤波(Gaussian sum, GS)算法在模糊时差观测下对辐射源进行跟踪,每次滤波之后删除权值较小的高斯成分来减小计算量,取最后一次滤波结果的加权平均作为最终输出。实验表明本文算法相较于其他解模糊方法可以更好地解时差模糊。