基于LFSR高次剩余问题构造公钥密码体制的研究

该文对用线性反馈移位寄存器(LFSR)构造公钥密码体制做了进一步的研究,定义了LFSR的高次(非)剩余问题,基于新的困难问题探讨了构造一种加解密不同于GH的密码原型,并给出了具体的加解密过程,证明了它的可行性;在此基础上,进一步把该体制改进为概率加密体制,克服了GH加密确定性的缺点,同时对体制的安全性和效率做了初步分析,具有单向性和语意安全性,最后证明了该体制的单向性等价于LFSR高次剩余问题,语意安全性等价于LFSR判断高次剩余问题。     

平行轴轮系齿轮箱固有特性的分析

通过Pro/E三维绘图软件建立2 MW风力发电机齿轮箱的简化实体模型,并采用ANSYS Workbench有限元分析软件进行分析,计算出箱体的各阶频率。通过比较系统的固有频率与工作频率的数值关系,分析检验发电机组传动部分的工作安全性。     

基于混合云的安全数据存储架构

云计算技术为数据存储与计算提供了一个非常有效的方法,当前研究工作的重点集中在云中的数据安全。基于混合云,提出一个安全数据存储架构,将数据存储过程划分为两部分。数据的机密性、完整性和可追踪性的相关操作在私有云中实现,公共云实现数据的存储与查询。该架构在保障云端数据安全存储的同时,降低企业在保证云数据安全存储方面的成本。     

基于改进粒子群算法的生产批量计划问题研究

为求解基于成组单元有能力约束的生产批量计划问题,提出了一种基于二进制粒子群算法和免疫记忆机制相结合的方法,并阐明了该方法的具体实现过程。在该方法中,采用罚函数法处理约束条件,每个粒子都代表一组可用于描述具体批量计划方案的规则组合。通过对其他文献中一个仿真实例的计算和结果比较,表明该算法在寻优能力、求解速度和稳定性等方面都明显优于文献中的遗传算法。     

基于OWA聚合算子的多传感器目标识别

将OWA算子引入到多传感器属性信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器目标识别推理模型。通过合理选择OWA算子中加权向量的与或度及各类传感器的属性权,有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个目标识别系统的性能得到进一步提高。文末以该模型的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。     

改进的高效云存储数据去重方案

针对Chen等人提出的云存储数据去重方案BL-MLE的计算开销过大的问题,对其方案进行了改进,提出了一种更高效的数据去重方案。首先对BL-MLE方案进行了分析,指出其在计算效率等方面的不足;随后通过使用hash函数和标签决策树对BL-MLE的块标签生成过程以及块标签比较过程进行改进;最后,实验仿真了改进的方案。结果表明,改进后的方案在块标签比较所需次数更少,且块标签生成上时间开销更低,能更好地适应当前的云存储环境。     

基于可变网络结构自组织映射的入侵检测模型

针对网络入侵检测在数据不均衡下检测性能较差的问题，提出了一种对比主成分分析（cPCA）结合可改变网络结构的自组织映射（AMSOM）的入侵检测模型。通过把少数类设置为背景数据，cPCA在降维的同时提高模型对少数类攻击的识别能力。AMSOM在输出层构建一个更加灵活的动态神经元网络，保持两个空间的对应关系，解决了SOM在训练过程中产生畸形的问题，提高输出神经元的聚类结果识别率。使用NSL-KDD数据集，实验结果表明提出的模型对少数的网络攻击表现出良好的性能，具有更高的准确率、召回率和[F1]值。     

某高功率固态发射机散热研究

某固态发射机含18个功率放大器,总发热功率达11.88 kW,因体积有限只能采用强迫风冷进行冷却。文中对散热进行了理论分析,通过Icepak软件,对机柜和功率放大器进行数学建模,运用Ice-pak中的Zoom-in功能,对功率放大器进行二次建模,细化模型,并在此基础上,求解出机柜中温度最高点,经参数优化使最高温度不超过...     

关于海量数据处理软件的程序设计

程序员在开发应用软件的过程中需要解决诸多难题，其中关于海量数据的处理问题就是诸多难点之一。本文从数据结构设计、程序流程组织和编程技术的使用等几个方面来介绍一个关于海量数据处理软件的开发方法。     

岩爆预测及影响因素的分析

岩爆是高地应力环境下地下工程中的地质灾害。详细分析了地应力、岩性、岩体结构、埋深、地形、人为开挖等因素对岩爆的影响，对岩爆的预测和防治具有一定的实用价值。综合各种因素的影响对福建周宁水电站地下厂房进行了岩爆预测，得到了在局部区域发生微弱岩爆的结论。