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类脑计算领域目前的研究主要聚焦于如何进行高性能且低功耗的大规模类脑仿真.NEST类脑仿真器应用生态完整,可支持大规模仿真并且具有良好的可扩展性,是目前类脑计算领域中应用最为广泛的仿真器.针对NEST仿真器进行大规模仿真时运行速度慢、运行功耗高的问题,设计并实现了基于异构计算平台的NEST类脑仿真器.本设计采用硬件加速神... 相似文献
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物理进程具有内在的并发及实时特性,因此发展信息—物理融合系统（CPS）需要计算进程能表达这类特性。而传统的计算模式为了方便用户逻辑描述,随着抽象程度的提高逐步丢弃了对时间特性的精确描述。在嵌入式Java处理器JPOR-32基础上面向CPS应用增加了时钟寄存器和时钟计数器,并根据程序员对时间特性的需求,结合异常机制扩展了四条时间指令,使得用户可根据不同需求对时间进行精确控制。最后通过采用时间指令后图像处理程序在该CPS处理器上的运行结果验证了该时间控制机制的可行性、正确性及精确性。 相似文献
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随着互联网的数据量呈爆炸式增长,以纯软件方式运行的SM4算法速度慢、CPU占用率高,而基于Verilog/VHDL实现的现场可编程门阵列或专用集成电路存在灵活性差、升级维护困难等问题。为了解决上述问题,提出了一种SM4国密算法的异构可重构计算系统的设计方案,采用高层次综合和异构可重构技术,通过优化数据内存分配与传输、优化循环、矢量化内核以及增加计算单元等方式,设计了SM4算法电子密码本模式和计数器模式的定制计算架构,并将该系统部署在FPGA异构平台。实验结果表明：SM4-ECB和SM4-CTR两种主流工作模式的定制计算架构在Intel Stratix 10 GX2800上,吞吐率分别达到109.48 Gbps和63.73 Gbps,是Intel Xeon E5-2650 V2 CPU上对应模式吞吐率的232.63倍和141.62倍。以此核心模块(包含数据输入、加解密、输出)的整体异构可重构计算系统的性能也分别达到了纯软件方式的4.90倍和3.56倍。该方案不仅实现了针对特定模式进行定制加速,而且可以通过硬件重构灵活支持不同的计算模式,兼顾了系统的灵活性和高效性。 相似文献
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针对高速数字喷墨打印对高带宽、低延迟、低抖动的打印数据传输,以及高并发的位操作喷孔控制等需求,设计了一种领域专用SoC架构并实现了软硬件系统.通过StandaloneOS下的轻量级网络传输减少了操作系统带来的传输抖动,保持稳定高速的数据传输;基于片内高速总线提升了主控系统与喷头控制模块之间的传输带宽, 降低了信号传递的... 相似文献
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Java语言和Java处理器在实时嵌入式系统开发中的应用受到广泛关注。传统Java虚拟机的方法调用机制采用动态装载迟解析的执行方式,使得最坏情况执行时间(WCET)难以预测。针对该问题,提出一种提前解析-微程序执行的改进方法。将传统方法调用中的符号引用转化为直接调用,以微程序的方式运行在硬件处理器上,使执行限制在可预知的时钟周期内。实验结果证明,改进方法调用机制在执行时间上满足线性关系,具备良好的WCET可预测性。 相似文献
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光流法是计算机视觉中一个基础性的算法,可广泛应用于运动检测、运动估计、视频分析等领域。但光流法最大的问题是计算复杂、速度慢,限制了它在实际系统尤其是嵌入式系统中的应用。利用最新的高层综合（HLS）语言与传统的硬件描述语言相结合,在Xilinx的FPGA异构系统芯片（即ZYNQ）平台上,以软硬件协同的工作方式,设计了基于Horn-Schunck稠密光流法的硬件加速器。实验证明,对于640×480大小的图片,软硬件协同处理比纯软件处理的计算性能提高了34倍,执行时间从24.40 s降低到0.71 s。 相似文献
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