T型发射区单晶硅太阳电池的输出特性研究

利用TCAD半导体器件仿真软件对具有T型发射区结构的单晶硅太阳电池进行了仿真研究。全面系统地分析了在不同衬底少子寿命情况下,不同T型发射区深度对太阳电池外量子效率、短路电流密度、开路电压、填充因子及转换效率的影响。仿真结果表明:采用T型发射区结构可在一定程度上提高常规均匀发射区太阳电池的电学性能;T型发射区结构对700~1200nm长波段入射光的外量子效率具有明显的改善作用;当衬底少子寿命一定时,太阳电池短路电流密度、填充因子均随T型发射区深度的增大而增大,而开路电压随T型发射区深度的增大而减小;当T型发射区深度大于80μm时,对于低衬底少子寿命的单晶硅太阳电池,T型发射区结构对其转换效率的改善效果最为显著。     

基于耦合模型的淮安融入南京都市圈耦合度测量及对策研究

长三角是我国经济实力最强、文化最繁荣、人民生活最富裕、城市一体化程度最高的经济区域之一,南京作为长三角“北翼城市群”的中心城市,在带动北翼城市群的发展中起着越来越重要的作用。近年来,淮安作为长三角的边缘城市,也曾试图加入和融入长三角城市群,但由于各种因素的制约,进程很慢。从目前看,淮安最现实和可行的选择是初期通过积极参与和真正深入融入到南京都市圈,实现二者的融合,再通过南京这一桥梁,最终融入到长三角一体化中。因此,通过耦合协调度模型,计算出淮安与南京在经济、文化、交通和环境四个方面的融合程度,找出淮安融入南京都市圈的必要性和困难,以期对淮安在高质量发展阶段尽快融入南京都市圈提出合理政策建议。     

退火温度对加磷高强IF钢210P1组织及性能的影响

对加磷高强IF钢210P1的连续退火工艺进了试验,采用光学显微镜、扫描电镜、万能拉伸试验机等分析手段,研究了不同退火温度对210P1冷轧钢带微观组织及力学性能的影响。结果表明,随着退火温度的升高,晶粒尺寸逐渐增大,未再结晶组织转变为再结晶组织,组织形态由长条状转变为等轴状。210P1退火组织均为铁素体组织,晶界处存在少量TiN析出相,未发现FeTiP有害相,证实了连续退火工艺不会导致FeTiP相的析出。210P1随着退火温度的提高,屈服强度与抗拉强度呈现降低趋势,伸长率、n值、r值呈现升高的趋势,特别是780℃退火后,r值明显提高。     

论地源热泵及其在工程中的应用机理

近年来,我国社会主义经济建设工作取得了举世瞩目的成绩,各项经济指标都有了大幅度的提升。但是在国民经济发展的大背景下,我们也不可避免的面临了严重的能源危机,煤、天然气、石油等非可再生能源的储备量在逐年减少,严重阻碍了我国经济发展的步伐与前进的方向。因此,是否能够迅速开发和应用更多的新型、节能、环保技术将成为制约我国经济发展的“瓶颈”,而地源热泵则是保障供热及空调行业可持续发展的技术因素之一,本文仅就地源热泵及其在工程中的应用机理作以简要论述。     

黄河流域生态系统变化评估与保护修复策略研究

黄河流域生态环境较为敏感且脆弱,长期以来受气候变化以及大规模、高强度的人类开发建设活动影响,流域整体性、系统性生态退化问题突出,生态安全形势不容乐观。为有效促进黄河流域生态保护与高质量发展,筑牢国家生态安全屏障,本文系统评估了近20年黄河流域生态系统在结构、质量方面的现状及变化情况;总结了当前黄河上、中、下游存在的主要问题与不足,包括流域生态脆弱且整体性、系统性退化问题突出以及现有生态保护修复工作在体制与机制、投入力度、实施成效等方面的瓶颈制约;在此基础上提出了未来黄河流域生态保护修复策略。研究表明：近20年来,黄河流域生态系统结构总体稳定,但部分类型变化明显,城镇显著扩张,森林、草地、湿地等有所增加,荒漠明显减少;生态系统质量整体改善,并以中游地区较为显著,但局部仍存在退化情况,尤其以下游地区较为显著。为此,本文建议,应通过系统评估生态工程实施成效、因地制宜推进生态保护修复、创新建立生态产品价值实现机制3个方面加强黄河流域生态保护修复,保障区域生态安全。     

浅析测绘新技术在地质工程测量中的应用

随着信息技术的快速发展,我国测绘技术也随之得到大力的发展。测绘新技术主要包括GPS测绘技术、地理信息技术、摄影测量技术、数字测绘技术等,具有自动化、智能化等应用特点,在地质工程测量中的广泛应用,使地质工程测量结果的精度也随之提高。本文对相关的测绘新技术进行了研究,探讨了不同技术在地质工程测量中的应用,分析了在应用过程中的一些注意事项,目的是提高地质工程勘察成果的准确性,为工程建设活动提供科学的数据支持。     

当兰州乙烯有了“超强大脑”

<正>兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目系统上线应用,迈出一流乙烯示范企业建设坚实步伐。日前,兰州石化长庆乙烷制乙烯项目智能化工厂建设工作56个项目中的33个通过中国石油集团公司专家验收,成为提升乙烯生产效率的“超强大脑”。     

基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取

为了进行服务风险管理,需要了解服务质量（QoS）的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布。为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法。方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法。最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性。