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992.
基于RBF神经网络的边坡稳定可靠度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
RBF神经网络具有网络训练速度快、可以避免局部极小等优点。文章基于RBF神经网络理论,采用蒙特卡罗模拟法来进行结构的可靠度分析,研究了样本点的生成方法及样本数对可靠度分析结果的影响,并将基于RBF神经网络的蒙特卡罗模拟法应用于边坡的可靠度分析。计算表明:基于RBF神经网络的蒙特卡罗模拟法具有较好的计算效率和计算精度;样本点的生成方法和样本数对计算结果影响较大。与随机取样法相比,均匀设计法生成的样本点分布更均匀,由此样本点集训练生成的神经网络能更好的代替原功能函数,在相同的样本数时具有更高的计算精度;当计算精度相同时,均匀设计法比随机取样法需要生成的样本点少,计算效率高。 相似文献
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南晓亮 《中国制造业信息化》2010,(18)
南车长江车辆有限公司(简称"长江公司")成立于2007年11月,是由武昌车辆厂、武汉江岸车辆厂、株洲车辆厂、戚墅堰机车车辆厂、铜陵车辆厂5家货车企业重组整合的国际一流水平、亚洲最大的铁路货车制造企业.长江公司总部与各分公司采取了"操作管控型"的管控模式,利用北自所的RS10集团管理解决方案来支持这种复杂的管控模式. 相似文献
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