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利用GA与SVM对NIDS进行关键特征提取 总被引:2,自引:0,他引:2
入侵检测是网络信息安全系统的重要组成部分,而检测特征数量的多少是影响整个入侵检测系统性能的重要因素。介绍了一种减少冗余特征、确定关键特征的方法。这种方法以检测精度为基准,借助遗传算法(GA)寻优,利用支持向量机(SVM)评价,根据统计学原理进行重要性排序。最后按照排序,根据检测精度和误判率变化情况减少冗余,确定关键特征。实验结果理想,并且,与文献[1,2]相比,关键特征更少,说明这种方法是科学的,是完全可行的。 相似文献
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腈纶长丝的装箱质量是腈纶丝装箱时需要考虑的主要问题。为达到较好的丝束装箱效果,需要对电机的运动参数进行控制,现场的控制参数是通过试验的手段来进行整定的。鉴于丝束的运动状态对装箱质量有较大影响,为了解丝束的运动状态,结合基于平纹织物物理特性的建模方法,将丝束的运动细化为丝束簇的运动。根据丝束的特性,建立了一种新的物理模型,研究了模型的受力情况及其求解过程,期望对相关的研究工作有所裨益。 相似文献
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