虚拟现实技术在绿色基础设施健康效益评估中的应用

快速的城市化进程在不经意间将人类与自然环境割裂开来。因此所带来的日益严重的城市污染和人们进行户外活动的局限性,对人的身心健康和认知都产生了影响。城市规划师可以通过绿色基础设施营建来降低城市化带来的负面影响,如自然式公园、生态滤沟、植物墙和行道树等。然而,哪些绿色基础设施要素能否用于改善人们的健康福祉仍不十分明确。研究人员在绿色基础设施健康效益研究中引入虚拟现实技术（VR）,为循证设计提供科学可靠的依据。VR技术仅需要较低的成本和专业技术。受试者佩戴仪器进入沉浸式虚拟世界,过程中同步采集心理和生理指标,用于预测不同自然场景对健康和认知功能的长期影响。通过对VR系统、内容创作、实验设计、健康指标测量和安全注意事项的方法论进行概述,使读者了解VR技术如何用于研究,并作为一种替代治疗的手段,用于改善绿色基础设施的健康福祉,为VR技术的研究应用提供理论与实践基础。     

健康的生态系统服务和人居环境：泰国北部的机遇与挑战

健康的生态系统服务对于人类健康至关重要。设计师、规划师和学者们需要共同协作创造更具韧性的建成环境。然而,当前的研究成果仍然较难应用到具体的现实场景中。不管是在城市还是乡村,设计师、规划师和学者们都需要了解现状当中的问题,为提出解决方案而进行充分的调研和设计探讨。然而理论和实践的差距仍可能导致进度的滞后。从城市规划师、风景园林师和学者的角度审视泰国北部建成环境中的三大议题：环境公平、食物安全和空气质量。讨论设计师和学者们在解决上述问题过程中可合作努力的方向,涉及循证设计、研究方法和设计评估。最后提出了一个致力于改善健康生态系统和人居环境关系的新范式。     

TDNLMS自适应预测器有限字长效应分析及其在设计中的应用

为了使预测器在特定应用环境中的有限字长效应满足应用系统的性能要求,以小目标检测为应用背景,提出了理论和实验相结合的确定TDNLMS(二维归一化最小均方误差)自适应预测器运算字长的方法。同时分析了步长参数、输人数据字长、图像统计特性、预测器支撑区域等因素与TDNLMS自适应预测器权值和迭代运算中间结果量化误差之间的联系,并通过实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限精度预测器,其小目标检测性能与无限精度预测器十分接近。     

一类基于小波框架的采样子空间

采样定理是现代信息理论与技术的基本工具,具有采样性质的信号具有比较完美的信息重构形式.Walter 和 Zhou 将古典信号的采样定理发展到小波子空间.发展了基于小波框架的数字信号的采样定理与方法.提出并回答了信息理论中的一个基本问题:一个能量有限的数字信号,是否具有采样定理的形式.以小波框架为工具给出了具有采样性质的数字信号的刻画;对于一个给定的采样子空间,给出了该子空间的信号的表示形式;特别是给出了一大类新的具有采样性质的数字信号空间.应用实例表明,从理论和实践上对于数据信息的采样和重构是有意义的,是对以往相关结果的有效改进.     

快速结构化图像修补

图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。     

印染废水处理中的助凝助沉试验

将粉煤灰等六种物质应用于印染废水处理中为助凝助沉剂。详细试验研究了各自的最优加入量,对比了彼此的助凝助沉效果,结果表明,对试验的印染废水,首选助凝助沉剂为粉煤灰,粉煤灰在０．１％的加入量下可使污泥５ｍｉｎ的污泥沉降体积相对缩小６７．５％;并在水力循环澄清池上进行了工业试验。     

冰盖前缘冰块稳定性研究进展

冰块在冰盖或冰塞前缘的稳定性是冰塞演变研究的重要基础,是任何预测或预报冰塞演变相关数学模型不可缺少的部分。对国内外经典的冰块下潜研究文献进行了梳理,按照研究方法的不同,冰块下潜临界条件的研究大致可分为以原型观测为主、以理论分析为主和以试验研究为主的三个方面。无论是工程应用还是理论研究,流行的下潜判断是临界弗劳德数形式。经过分析,探讨了现有相关研究的不足之处,得出以下主要结论和今后的研究方向：临界弗劳德数影响因素众多,如水流、气象和冰本身的状况,因此,其值表现出范围变化,具有特定的场所性;迄今为止的冰块下潜研究基本忽略了冰块宽度效应,直接影响了下潜力矩和抗倾覆力矩的正确表达;冰块在下潜时,其底面的压力和分布变化的研究是非常重要的,而现有的研究尚有很多需要改进。     

基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究

针对基本蚁群算法在路径规划时出现收敛速度慢,易陷局部最优的问题,提出一种改进的蚁群算法。首先,为使算法在搜索时更具导向性引入方向夹角启发因子减少提高搜索速度;其次,融入A*算法的估价函数思想来改进启发函数,降低死锁可能性;最后,提出基于拉普拉斯概率分布的信息素挥发因子自适应策略,加快了算法收敛速度。多次仿真实验表明,所提出的改进算法能够快速,高效地寻找到最优路径,且路径质量优于基本蚁群算法规划出的路径。     

硫化矿细菌浸出机理及协同作用研究现状

细菌浸出作为一种经济、环保的处理技术,广泛应用于金属硫化物的金属提取和预处理过程中。为进一步理解细菌在硫化物浸出过程中的作用,详细阐述了细菌在浸出过程中的作用机理及其在矿物表面的作用机制,系统描述了金属硫化物溶解的硫代硫酸盐与多硫化合物途径。同时,还重点介绍了常见浸矿细菌的生存环境,并对不同种类浸矿细菌之间的协同作用进行了分析。     

复合外套无间隙金属氧化物避雷器热特性试验研究

针对复合外套无间隙金属氧化物避雷器的热特性,通过研究其散热方式,给出了相应的散热模型;利用高精度的红外热成像仪与荧光测温光纤结合的方法,通过试验研究了不同工频电压、持续时间、试品离地高度、环境温度等对复合外套无间隙金属氧化物避雷器热特性的影响,并对试验结果进行了分析比对,指出了现行避雷器标准中热特性相关试验的缺陷和不足。