基于概率分布均衡技术的归-化算法及在模式识别中的应用

归-化是对样本数据进行分类处理的一个重要过程,论文提出了基于样本概率分布均衡技术的归-化算法,通过合并低概率区间和分离高概率区间的非线性方法,改变样本分布的不均衡性,使样本接近均匀分布.并将算法应用到显微镜细胞决策树与BP神经网络识别系统中,通过与最小-最大值归-化和零-均值归一化对比,可以得出,识别的速度和效果到得到了很大的提高.     

基于BP神经网络评价的图像闭环控制迭代分割算法

论文在分析闭环控制分割原理与OTSU算法基础上提出了一种新的分割算法.通过监督训练BP网络实现了局部分割结果评价,并根据评价结果对每个目标区域进行了平滑与擦除处理,同时增加先验目标点出现的最小最大频度参数,实现OTSU算法的闭环参数控制,然后引入迭代机制实现图像的综合分割.最后论文将算法用于显微镜细胞图像分割,试验表明该算法可以大大改善分割效果.     

基于多边形拟合的细胞图像特征提取算法

细胞图像自动检验与识别是现在生物医学工程领域的一个热点问题.在细胞图像识别中传统应用目标的形状特征提取算法存在不足.为了提高图像提取精度,在分析边界直线拟合基础上提出了一种改进的细胞图像特征提取算法,建立基于平滑后边界拟合多边形的曲率向量、边长向量,分析定义了基于拟合多边形的拐点数、端点数,曲率均值、曲率方差、长轴、短轴、长短轴比、对称率、平行度等形状特征描述子.改进算法应用于蕞本形状与显微镜细胞图像中目标形状的特征提取,计算机仿真表明算法得到的形状描述子可以有效区分基本形状,并具有位移不变,并保证细胞图像提取的精度.     

不规则形状图象矩特征的一种快速准确算法

介绍了一种基于边缘点计算矩特征的方法，该算法实现思路清晰，编程实现简单，结果准确，且可应用到其他形状特征的计算中。     

TEM编码实现PCM数字继传输低速数据接入

叙述了ＴＥＭ编码原理和怎样利用可编程大规模集成电路实现ＴＥＭ的设计思想,介绍了利用该方法实现的一种ＰＣＭ数字中继接入设备及该设备在多体通信网络中的实用。     

基于EZ-USB单片机的软件加密狗设计开发

本文介绍了带智能USB控制内核的EZ-USB单片机芯片的特点,重点阐述了基于AN2132QC芯片开发的USB软件加密狗的原理和实现方法。     

基于卷积神经网络的医学宫颈细胞图像的语义分割

显微细胞分割的精度直接影响疾病的判别诊断,特别在宫颈细胞的显微病理图像中,细胞核的形态大小、与细胞质之间的比例参数等对于病情的良恶诊断具有重大的意义。为提高宫颈细胞核质分割的精度,提出一种基于卷积神经网络的医学宫颈细胞图像的语义分割方法。标定宫颈细胞显微图像中的细胞核和细胞质轮廓,制作基于长沙市第二人民医院的基于新柏氏液基细胞学检测TCT(Thinprep cytologic test)制片技术的宫颈TCT细胞涂片的CCTCT数据集;通过卷积神经网络对核质分割模型进行训练,避免人工提取特征;通过反卷积达到图像的语义分割。实验结果表明,该算法在宫颈细胞的显微病理图像中的核质分割准确率高达94.7%,具有很高的鲁棒性和适应性。     

进一步提高河南油田采收率的途径探讨

河南油田主力产油区块普遍进入高含水期开采阶段，后备储量严重不足，常规的驱替效果已不理想，根据不同区块地质及油藏特点探求新的提高采收率途径十分必要。文中介绍了聚驱后表面活性剂驱、液晶驱、微生物和微波采油等方法，并对各种方法在河南油田的适用性进行了探讨，根据各种方法所适应的地层条件，对不同区块采用方法提出了建议。     

一种加权的多重分形特征提取算法

为解决多重分形维数不能够很好地反映图像强度信息和对图像尺度有强依赖的问题,在研究q 阶广义维数D（q）基础上,提出两种改进方法。通过分析影响生长概率的因子,提出一种结合强度信息的加权子数计算方法,提出一种基于网格强度与均值的二维分形维数计算方法。实验表明改进的多重分形算法提了特征区分度,计算特征更加鲁棒和有效,将改进方法用于血细胞识别系统,改善了白细胞分类准确性。     

蟒河口水库孔口封闭法帷幕灌浆施工技术

文章主要阐述蟒河口水库左岸防渗面板孔口封闭法帷幕灌浆工程的施工方法及工艺,对钻孔、灌浆、质量检查以及灌浆中出现的特殊情况处理。资料成果分析表明,该施工工艺符合设计要求,能达到预期防渗效果。