基于卷积神经网络的医学宫颈细胞图像的语义分割

显微细胞分割的精度直接影响疾病的判别诊断,特别在宫颈细胞的显微病理图像中,细胞核的形态大小、与细胞质之间的比例参数等对于病情的良恶诊断具有重大的意义。为提高宫颈细胞核质分割的精度,提出一种基于卷积神经网络的医学宫颈细胞图像的语义分割方法。标定宫颈细胞显微图像中的细胞核和细胞质轮廓,制作基于长沙市第二人民医院的基于新柏氏液基细胞学检测TCT(Thinprep cytologic test)制片技术的宫颈TCT细胞涂片的CCTCT数据集;通过卷积神经网络对核质分割模型进行训练,避免人工提取特征;通过反卷积达到图像的语义分割。实验结果表明,该算法在宫颈细胞的显微病理图像中的核质分割准确率高达94.7%,具有很高的鲁棒性和适应性。     

基于区域弦分布直方图的形状匹配算法及仿真

目标区域主轴能够描述局部形状信息,区域扫描线算法可以遍历目标区域内部任意点。本文在分析区域主轴算法与扫描线算法的基础上,提出了根据区域主轴与垂直于主轴的区域内部扫描线长度、位置分布来描述目标形状的方法,并通过构建基于主轴的归一化弦长度分布直方图实现了目标区域形状的有效匹配。实验仿真结果表明,算法可以准确有效地描述目标形状,并具有位移不变、旋转不变和一定的尺寸不变特点,可以用于目标形状识别与内容检索。     

基于EZ-USB单片机的软件加密狗设计开发

本文介绍了带智能USB控制内核的EZ-USB单片机芯片的特点,重点阐述了基于AN2132QC芯片开发的USB软件加密狗的原理和实现方法。     

不规则形状图象矩特征的一种快速准确算法

介绍了一种基于边缘点计算矩特征的方法，该算法实现思路清晰，编程实现简单，结果准确，且可应用到其他形状特征的计算中。     

基于高效、高质量的普通车床蜗杆加工法探究

以双导程蜗杆为例,探讨了其在普通车床（CA6140）上加工过程中存在的主要内容,包括：挂轮计算、刀具选择、操作方法等三个方面的内容,对生产过程中存在的主要内容进行了分析,提高了使用普通车床加工蜗杆的效率和质量。     

剧场建声设计

济源市文化城大剧院位于济源市新的政治、文化中心,主入口面向世纪广场。剧院建筑面积1．54万m^2,可以满足戏剧、综艺晚会、音乐会、电影放映及大型会议的使用。     

提高数控车床加工精度的方法

在现代化机械加工领域中,数控车床是非常重要的加工生产方式,此类加工方式在运行效率方面具有较大优势。但是在实际加工过程中,会受数控车床数控结构多方面因素影响,导致加工精度降低,致使数控车床加工出诸多质量不合理的产品。因此,需要对提升数控机床加工精度的方法进行探析,整合加工中存在的各项问题。     

基于电路连接拓扑的硬件系统脆弱性评估算法

脆弱性评估是硬件系统脆弱性检测的首要问题。以一款具体的DSP系统为研究对象,建立了电路连接拓扑,并且在此基础上算出了边的脆弱性权值,进而确定出了系统中脆弱性较高的重要脆弱性源,为脆弱性检测提供了指导。     

基于区域主色特征的目标匹配算法

图像彩色特征被广泛应用于内容检索系统(CBIR)与目标识别系统中,如何描述获取区域图像彩色特征是应用颜色特征的基础.论文基于HSV色彩空间中色调量化直方图定义了目标区域主色特征,并综合目标区域主色均值距离与主色直方图相似性给出了区域颜色之间距离表达.同时利用算法对显微镜染色细胞图像中的细胞颜色进行了有效区分,得到了好的匹配结果.     

参数可变AR干扰建模及实现

在抗干扰仿真系统中,需要建立不同的干扰模型来测试系统的性能.自回归(AR)干扰模型是一种使用非常广泛的干扰模型.在深入分析自回归AR干扰模型的特性、分析方法和参数求解算法的基础上,提出了一种功率和带宽等参数可变AR干扰建模的方法,通过对AR模型带宽、功率的控制和调整,建立不同特性的干扰,以达到对抗干扰仿真系统的测试.仿真实验结果说明,该方法简单,有效,使系统性能检测的实现更加灵活,在实际的工程中能够得到广泛的应用.