准噶尔盆地南缘西山窑组与八道湾组煤层气成藏富集条件对比研究

为了加快准噶尔盆地南缘(准南)西山窑组煤层气勘探开发进程,针对该地区侏罗系八道湾组和西山窑组煤层气成藏条件差异,开展了准南西山窑组与八道湾组煤层气成藏富集条件对比研究。结果表明,受成煤期古气候和沉积环境的影响,八道湾组煤层具有较高的镜质组含量,而西山窑组则具有较高的惰质组含量;受控于煤级的影响,准南八道湾组煤的微孔含量和比表面积高于西山窑组;八道湾组和西山窑组煤储层构造裂隙数量明显高于内生裂隙,且裂隙发育密度与煤层所处的构造位置关系密切;基于煤岩、煤厚、盖层、水文地质条件分析,整体上八道湾组煤层含气量高于西山窑组,但西山窑组煤层气的直接盖层条件要优于八道湾组。以乌鲁木齐河西区为例,提出了对冲-褶皱型煤层气成藏富集模式,认为逆断层封堵的单斜、浅部中和面以下的向斜斜坡带以及深部背斜轴部地带是准南地区西山窑组潜在的煤层气富集区。该研究成果认识,对于丰富和完善我国低煤阶煤层气成藏富集理论具有一定的指导意义。     

阳极帽合金表面氧化层研究

研究了实验工艺对Ni42Cr6Fe合金表面氧化膜形成的影响.实验结果表明,Ni42Cr6Fe合金表面氧化膜的主要组分为Cr2O3和FeCr2O4,材料表面打毛处理和氧化温度是影响氧化膜的主要原因,晶格缺陷层产生的微观缺陷有利于原子在氧化过程中的扩散.     

机械合金化Cu－5Cr合金的组织性能研究

研究了机械合金化制粉、热静液挤压致密制备的Ｃｕ－５Ｃｒ合金的组织与性能。机械合金化Ｃｕ－５Ｃｒ合金由于细晶强化和弥散强化的作用，具有很高的强度（σｂ≥７５０ＭＰａ），经热处理后，合金具有较高的延伸率（δ≥８％）和导电性（≥６０％ＩＡＣＳ）。材料晶粒达到０．１μｍ级，析出的Ｃｒ粒子达到纳米级。     

机械振动辅助激光熔覆WC/Co-Cr梯度涂层的显微组织

利用机械振动辅助激光熔覆技术在高速钢表面制备了WC/Co-Cr梯度复合熔覆层.借助光学显微镜(OM)、X射线衍射(XRD)和HMV-G21 ST型显微硬度仪分析了各梯度熔覆层结合界面的微观结构、物相组成和显微硬度.结果 表明,熔覆层主要由γ-Co、M23C6(M为Cr、Co、Mo)、W2C、M6C(Co3W3C、Fe3...     

GH4169合金电化学溶解特性及表面微观形貌分析

NaCl和NaNO₃溶液是电解加工中常用的电解液,具有使用安全、便于配制与维护、经济性好、对环境污染小等优点。在实际加工中,电解液的成分、浓度、温度会对电导率和钝化机理产生较大影响,直接决定了零件的加工质量和效率。文中针对GH4169合金在不同溶液中的极化特性开展研究,测定在NaCl、NaNO₃及混合电解液下的阳极极化曲线,分析其电化学溶解特性,并对样件进行表面微观形貌检测,从加工质量、效率等方面综合评判,确定10%NaNO₃+5%NaCl+0.5%Na₄O₂P₇溶液对于GH4169合金材料具有优良的电化学加工性能。     

一种无约束凸规划多平面修正TWSVM

对支持向量机（Twin Support Vector Machine,TWSVM）的优化思想源于基于广义特征值近似支持向量机（Proximal SVM based on Generalized Eigenvalues,GEPSVM）。该算法将传统SVM问题分解为两个凸规划问题,使得训练速度缩减到原来的1/4。对TWSVM做了修正,基于新的优化准则设计了一种特殊TWSVM（GTWSVM）,在此基础上,提出了快速GTWSVM（FGTWSVM）,其将GTWSVM转换为无约束凸规划问题求解。该算法在保证得到与TWSVM相当的分类性能以及较快的计算速度的同时,还减少了输入空间的特征数以及内存占用。对于非线性问题,FGTWSVM可以减少核函数数目。     

基于QPSO-MIL算法的图像标注

在多数现有图像标注图像库中,关键字只标注在图像级而非区域级,使有监督学习方法在图像标注中难以应用.基于量子粒子群优化算法(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)提出了一种新的多示例学习(multi-instance learning,MIL)算法--QPSO-MIL算法,在多示例学习的框架下将基于区域的图像标注问题描述成一个有监督的学习问题.该方法将图像当作包,分割的区域当作包中的示例,利用多样性密度(DD)函数,定义了粒子的适应度向量.在示例空间,利用QPSO方法在各个维度上同时搜索DD函数的全局极大值点,作为关键字的概念点,然后根据Bayesian后验概率最大准则(MAP)对图像进行标注.通过ECCV 2002图像库的实验结果表明,QPSO-MIL算法是有效的.     

基于循环生成对抗网络的图像风格迁移

图像风格迁移是指将学习到的油画图像风格应用到其他图像上,让图像拥有油画的风格,当前生成对抗网络已被广泛应用到图像风格迁移中。针对循环生成对抗网络CycleGAN在处理图像时纹理清晰度不高的问题,提出了加入局部二值模式LBP算法的方法,将LBP算法加入生成对抗网络的生成器中,增强了循环对抗生成网络提取图像纹理特征内容的效果。针对生成图像产生噪声的问题,在损失函数中加入Total Variation Loss来约束噪声。实验结果表明,循环生成对抗网络加入LBP算法和Total Variation Loss后能提高生成图像的质量,使之具有更好的视觉效果。     

西霞院电站基于高含量推移质水流工况下环氧砂浆修复材料优化研究

黄河流域水流含沙量大,水流中挟带大量推移质,包括比较粗的砂砾石颗粒,以及在水流推动作用下前移的较大粒径块石等。推移质以滚动、滑行、跳跃的方式移动,其破坏力比悬移质更大,往往能对水利工程泄输水建筑物造成功能性损坏。西霞院工程是位于黄河中下游的大（2）型水利枢纽,受水量调度及水情影响,连续三年经历“低水位、大流量、高含沙、长历时”泄洪运用方式,导致水流挟带大量的推移质及悬移质,对工程的水下建筑物、金属结构,特别是对泄水、输水建筑物造成了严重的冲磨破坏。本文在原配方专利环氧砂浆基础上,研究设计优化方案,研制出以SiC为主骨料的新型环氧砂浆,在抗压、耐磨、增韧等性能上有较大提升,解决了水工泄洪建筑受推移质磨蚀破坏修复的问题。     

基于局部二值模式的作物叶部病斑检测

根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式（WTCSLBP）的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑。在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性。与中心对称LBP（CS-LBP）和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率。