基于模糊PID控制的氧压自动控制系统

介绍了一种基于模糊PID控制的氧压自动控制系统的设计方案.成功解决了医院传统供氧系统中采用频繁起/停氧压机来稳定氧气储罐中氧气压力所存在的氧压波动大、实时性不强及效率低的问题.详细介绍了该氧压自控系统的硬件组成及所采用的模糊PID控制技术,应用表明该设计方案具有较好的实际控制效果,具有一定的推广应用价值.     

液压实验台CAT系统的设计与实现

本文针对QCS003液压实验台在测量液压系统压力、流量、速度时存在的误差较大,灵敏度较低等缺点,提出构建该液压实验台计算机辅助测试（CAT）系统的改进方案。通过提取和处理液压系统中压力、流量、速度等随时间动态变化的物理量。实现压力及流量动态、静态参数较高精度、较高灵敏度测取以及液压缸活塞杆速度测量。利用微机对数据进行处理,最大限度地消除测量的随机误差和系统误差,完成自动校正零点,满刻度的功能。     

基于BPSO-RBF神经网络的网络流量预测

为了提高网络流量的预测精度,针对网络的时变性和混沌性,提出一种反向学习粒子群优化神经网络的网络流量预测模型(BPSO-RBFNN)。首先将网络流量样本输入到RBF神经网络进行学习,采用引入反向学习机制的粒子群算法优化参数,然后建立网络流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行分析。结果表明,BPSO-RBFNN可以描述网络流量的时变性、混沌性变化趋势,网络流量预测精度得以提高,具有较好的实际应用价值。     

基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用

针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。     

融合独立分量分析与支持向量聚类的人脸表情识别方法

针对人脸表情特征提取及自动聚类问题,提出了融合独立分量分析（ICA）与支持向量聚类（SVC）的人脸表情识别方法。采用ICA方法进行人脸表情的特征提取,然后采用混合因子分析（MFA）的交互参数调整方法得到局部约束支持向量聚类（LCSVC）的半径,有效降低了表情类别聚类边缘的部分干扰,这比单独采用支持向量聚类（SVC）方法效果要好。测试样本时通过比较新旧半径的值进行判决,实验结果表明该方法是有效的。     

基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。     

遗传算法在游戏开发中的应用

本文简要介绍了游戏人工智能的发展现状,遗传算法的实现原理及过程,分析了基于规则的游戏人工智能存在的不足之处,重点介绍了遗传算法在解决这些问题时的优势以及具体的处理过程。     

基于SFC实现聚合釜批量加料控制

简要说明了SFC语言及聚合釜批量加料工艺的特点。介绍了基于SFC语言实现聚合釜批量加料控制的整体思路和策略,并给出了SFC顺序控制程序的基本元素及部分源程序     

基于MODBUS的EVIEW触摸屏与单片机系统的通讯实现方法

随着自动化领域对人机界面要求的提高，触摸屏在这领域得到越来越广泛的应用。本文介绍了一种基于MODBUS通讯协议的EVIEW触摸屏与自主开发的单片机系统的通讯方法。     

基于Bloch球面坐标的量子粒子群算法

为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化效率,结合量子理论提出一种基于Bloch球面坐标的量子粒子群优化算法。在Bloch球面坐标下,粒子自动更新旋转角大小和粒子位置,不需将旋转角以查询表的形式设定(或设定为区间上的固定值),弥补了Bloch球面坐标下量子进化算法和量子遗传算法的不足,算法更具有普遍性;用量子Hadamard门实现粒子的变异,增强了种群的多样性,促使粒子跳出局部极值点。对典型函数优化问题的仿真结果表明,提出的算法稳定性强,精度高,收敛速度快,具有一定的实用价值。