智能物联装置在电力现场施工中的应用

电力现场施工存在众多风险点,安全工器具是防范风险的重要工具。智能物联装置通过物联网和人工智能等技术的应用,能够有效提升数据采集及处理的效率,为风险防范及安全管控提供有效的管控手段。文章重点针对智能物联设备在电力现场的应用,提出了一套满足智能物联的技术架构和应用架构,突出了当前云端应用模式的优势,为智能物联技术的应用提供了解决方案。     

关于屋顶绿化技术的研究

城市热岛效应是目前城市面临的重要问题。因此屋顶绿化技术的使用,推进了城市绿色建筑、节能建筑的发展。可持续发展是当今社会的热门话题,在有限的空间内,增加绿化面积,改善大气环境,吸收城市噪声,实现节能环保,是当务之急。本文以玉溪市第一幼儿园为例,论述屋顶绿化的关键技术,分析屋顶绿化存在的问题和优势,对屋顶绿化技术进行研究。     

金属氧化物和分子筛在CO2环加成中的研究进展

二氧化碳（CO2）是主要的温室气体,同时也是一种廉价、无毒且可再生的一碳资源,因此将CO2转化为有价值的精细化学品可有效减缓气候变化、助力实现碳中和。CO2与环氧化物的环加成反应具有高原子经济、高选择性、低污染等优点,其产物环状碳酸酯可作为锂离子电池电解质、聚合物材料前体以及精细化学品中间体,应用前景广阔。氧化物因具有结构多样、可调性强等优点在CO2与环氧化物的环加成反应中的应用引起了广泛的关注。文章综述了两种典型且成本低廉、易于规模化生产的氧化物——金属氧化物与分子筛催化CO2与环氧化物的环加成反应的研究进展,重点分析了反应机理以及催化剂的应用。今后的研究重点是高性能无助剂的非均相催化剂的开发以及催化机理的探究。     

宠物食品中维生素B12的快速测定

比较宠物食品中维生素B₁₂检测方法的差别,并评价微孔板法检测维生素B₁₂的检测性能。采用微孔板法与微生物法模拟样品与自然样品的检测试验,比较分析检测结果。微孔板法与微生物法的检测效果基本一致,微孔板法具有良好的检测性能。同时发现维生素B₁₂的含量受加工工艺的影响较大,在高温膨化粮中的平均含量最低,仅为6.2 μg/100 g,而在冻干粮中的含量最高,达到16.0 μg/100 g。     

二阶方程稳定性的简易计算判别

很多实际问题都可归结为二阶周期性线性方程,这类方程的稳定性意味着所有解皆为周期解或拟周期解,于是初值如何都对应稳定的周期解或拟周期解。在应用上就说明该实际问题总有稳定运动状态。本文应用Hill方程的一个判别式给出了一个通过简单计算即可判定二阶方程稳定性的方法。数值例子说明该方法具有很好的实用性,同时有较高的精确度。     

全钒液流电池在充电结束搁置阶段的开路电压变化

本工作通过对全钒液流电池的充电-搁置实验,对电池搁置阶段的开路电压变化进行探索。实验发现,全钒液流电池的开路电压变化与非液流储能电池有所不同,主要由跃降、缓慢下降、缓慢上升和趋于稳定四个过程组成。本工作首先对全钒液流电池开路电压的四个过程逐步进行分析,然后重点针对开路电压出现缓慢上升的原因及影响因素进行探索。实验结果表明全钒液流电池开路电压缓慢上升的过程与电池内电解液体积占比和流量有关,是全钒液流电池在充电结束搁置阶段的重要特征。电池内电解液体积占比越小,开路电压缓慢上升过程越长,上升幅度越小。电解液流量越大,开路电压缓慢上升过程越短,上升幅度越小。     

劉立富鍛工小组的先进經驗

我们小组的先进操作方法,主要是在党和工会的正确领导下,全组同志发挥了工人阶级高度的劳动热情,积极学习了苏联先进经验,并结合本组实际情况,共同研究出来的。现在把它详细地介绍出来,供同志们参考:流水专一操作法流水专一操作法就是干成套的活,一个人专干一道工序。这种操作方法,我们是怎样研究出来的呢?51年秋季,有次我们从技师那里领下一批土车上的‘小套’活。厂长说:这批活特别急,这时我们研究了     

单桨微型高速AUV运动控制策略

单桨微型高速AUV运动时受到螺旋桨转矩的影响会产生剧烈横摇,水平和垂直面运动强烈耦合,甚至发生倾覆现象.针对单桨微型高速AUV运动控制问题,采用了一种主动控制与被动控制相结合的控制策略,利用方向舵与升降舵差动的方式产生主动横摇力矩,并在有限空间内对AUV内部结构进行了重新布局,降低了横摇主动控制引起的艏向与深度控制面操...     

综采工作面煤层三维模型动态修正方法研究

综采工作面的高精度煤层地理信息是实现智能无人开采的关键,但现阶段所构建的煤层三维模型垂向精度较低,无法满足智能开采的实际需求。针对该问题,提出了一种综采工作面煤层三维模型动态修正方法。将得到的初始煤层三维模型静态数据及开采过程中采煤机截割产生的动态数据融合,基于长短期记忆网络（LSTM）预测算法及其改进算法（基于空间卷积长短期记忆网络（Conv LSTM）、编码-解码长短期记忆网络（EncoderDecoder LSTM）的预测算法）,根据上一回采阶段的煤层数据,动态预测下一阶段未开采区的煤层底板曲面和煤层厚度。采用双层循环嵌套的网格搜索方法对上述3种预测算法进行参数调优,获取未开采区煤层底板曲面和煤层厚度的高精度垂向分布数据,作为煤层三维模型修正值,动态修正下一阶段未开采区的煤层三维模型;随着工作面不断开采,利用新获取的修正数据持续动态修正并更新初始煤层三维模型,从而提升初始煤层三维模型精度,使动态修正后的煤层三维模型能更准确地反映综采工作面实际煤层分布。以山西吕梁市某煤矿18201工作面煤层三维模型为例,采用提出的动态修正方法对该模型进行修正,在工作面推进方向16～23.2 m范围...