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针对级联H桥多电平逆变器IGBT开路故障时不同故障相似程度高而不易区分的问题,提出一种兼顾全局方差最大变换特性以及局部结构保持特性的正交全局与局部保持嵌入(orthogonal globality and locality preserving embedding,OGLPE)特征提取算法,并将其与集成经验模态分解(EEMD)相结合构成多尺度OGLPE特征提取方法。以级联H桥七电平逆变器为例,首先采集原始逆变侧输出端三相电流信号,并结合参考电流信号求取电流偏差信号;其次运用EEMD方法对各状态下的电流偏差信号进行多尺度分解,得到不同尺度下的本征模态分量(IMF);然后利用提出的OGLPE方法自适应提取嵌入于各IMF分量中的敏感特征,构成故障特征集;最后与常用特征提取方法进行对比分析,特征提取二维可视化结果表明所提方法能有效的提高不同故障的类间区分度,诊断结果表明所提方法诊断精度高达98.4%,明显高于其他方法。 相似文献
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梅婷 《电脑技术——Hello-IT》2005,(2):18-19
如果你喜欢看书,却碍于工作繁忙,难得有时间坐下来阅读,你必须会像我一样爱上PDA,爱上可以随时随地拿出PDA看书的那种乐趣。 相似文献
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近年来,素食主义凭借有益身体健康的因素,而在各国大行其道。人们为增进健康,运用正在蓬勃发展的科学方法,从生理学角度研究素食对人体的影响,以期得到更有利于人体健康的饮食方法,使现代人在面对诸多慢性疾病时.可以有足够的知识与其对抗。 相似文献
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为提高单阶段实例分割的检测精度和改善小目标漏检、错检情况,提出一种基于YOLACT改进的YOLACTR算法。该算法首先利用CNN与Transformer相结合,设计一种新的头部预测网络,对特征进一步提取,并使用双向注意力来关联同一实例的掩码信息并区分不同实例之间的掩码特征,注重特征点周围的关联信息,使得检测框的预测更加准确;然后利用多级上采样和设计的CS注意力模块结合形成掩码分支,使其融入多种不同尺度信息,并利用CS注意力来关注不同的尺度信息。在MS COCO数据上,YOLACTR算法与YOLACT算法相比,其边框和掩码检测精度分别提升了7.4%和2.9%,在小目标检测上分别提升了18.9%和13.5%。实验表明,YOLACTR算法可以在多目标复杂场景下,提升检测和分割精度以及分类的准确度,改善小目标和重叠目标漏检、错检的问题。 相似文献
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为对变压器故障进行更有效的诊断,针对变压器故障数据数值范围广且分布不均的特点,提出了k值自适应加权K近邻算法。首先,为避免离群样本对分类结果造成影响,利用局部异常因子对样本数据进行了离群点检测,并剔除了显著离群的样本;其次,为弥补传统KNN算法k值固定的缺陷,提出根据待测样本近邻点单位面积密度来对k进行自适应取值;最后,在对待测样本进行分类时,综合考虑各近邻点到待测样本之间的欧式距离,以及待测样本与各类别样本的分布相似度来确定各近邻点权重,并应用到最终的变压器故障分类决策之中。实验结果表明:研究提出的k值自适应加权KNN算法能对变压器故障进行有效诊断,诊断准确率达91.7%,相比改良三比值法以及BPNN、SVM和传统KNN三种分类器分别提高了19.7%、12.1%、6.5%和7.4%。 相似文献
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宝宝的喂养并不是从母乳哺育开始,而是开始于妊娠之前。宝宝在子宫中及刚出生时对于潜在的化学伤害是最为敏感的。你的饮食决定了宝宝的体质,所以应该尽可能食用健康食品。饮食安全最重要的就是尽可能购买和食用自然状态的食物——选择新鲜的水果而不是罐装水果,食用家里烹饪的食品而不是去叫外卖。如果你的饮食习惯有可能导致腹中的宝宝与有害物质接触,从而出现损害胎儿生长发育的情况,那么最佳、最简单的办法就是改变你的饮食。所以,在妊娠期内,不要对饮食持无所谓的态度,注意饮食,你会发现甚至失眠的情况都会有所改善。下面就向孕妈咪们介绍健康安全的饮食方法: 相似文献