顶空衍生固相微萃取测定大米中醛类物质

本研究利用顶空衍生固相微萃取气相色-谱质谱建立了定量分析大米中醛类物质的方法。通过研究萃取头、衍生剂量、萃取温度和萃取时间对醛类物质检测的影响,确定了顶空衍生固相微萃取的最佳条件:65μm PDMS/DVB在装有10mL 60mg/L邻-五氟苄基羟胺溶液的顶空瓶中40℃吸附衍生试剂20min,之后萃取头换至装有样品的顶空瓶中40℃衍生萃取80min。所建方法的9种醛类物质在各自线性范围内标准曲线线性良好,R2均大于0.99,相对标准偏差在5.0%~7.5%(n=5),检出限在0.010~0.695μg/kg,加标回收率在77.9%~124.2%。本方法可依次自动完成萃取头的衍生试剂吸附以及醛类物质萃取、进样、分离和测定,检测效率高,适用于大米醛类物质的日常大量检测。对大米样品的醛类物质和品评结果进行相关性分析,发现戊醛和己醛是评价大米品质的重要指标。     

退火温度对冷轧Fe-0.4C-10Mn-6Al高强钢组织与力学性能的影响

通过光学显微镜、扫描电镜、电子万能拉伸试验机、X射线衍射以及背散射电子衍射等技术方法研究了退火温度对冷轧态Fe-0.4C-10Mn-6Al高强钢的组织与力学性能的影响。结果表明,试验钢冷轧后的微观组织主要为δ-铁素体、α-铁素体、奥氏体、马氏体与碳化物,退火后的组织主要由δ-铁素体、α-铁素体、奥氏体与碳化物组成,其中奥氏体含量因马氏体逆转变而随着退火温度升高而增加。随着退火温度的升高,屈服强度、抗拉强度均逐渐降低,伸长率逐渐提高。当退火温度达到800 ℃时,试验钢的强塑积达到27.84 GPa·%,有较好的综合力学性能。     

潜水排污泵叶轮水力设计改造

某污水处理厂潜水排污泵在实际运行中,实际运行工况大大偏离设计点工况,导致泵出现较强的振动现象,且潜水排污泵性能范围无法满足实际工况需求。针对此问题,对该泵叶轮进行了水力设计改造,改善水力性能,通过三副叶轮试验比较,择优选出的叶轮,满足了实际工况要求,扩大了潜水排污泵的使用性能范围。     

从啤酒中苯的含量调查谈食品级二氧化碳的质量控制

采用顶空-气相色谱法检测啤酒中的苯含量，方法的最低检出限为1．0μg／L。变异系数3．9％，回收率91％．检测了77种国产啤酒样品，71个样品未检出；6个样品检出了苯．其含量范围从1．9～7．1μg/L.检测国内市场销售的7种进口啤酒，均未检出苯。虽然所有啤酒的苯含量都没有超过10μg/L（世界卫生组织饮用水的限量标准），但个别样品较高的苯含量表明，建立食品级二氧化碳质量控制体系的重要性。     

大麦、麦芽和啤酒酿造中的内源性氧化还原酶

由于大麦和麦芽中存在的内潭性氧化还原酶的作用，使内源性多酚、不饱和脂类等物质被氧化，导致成品啤酒风味稳定性和非生物稳定性的降低。酶促氧化反应可发生在不同的酿造阶段，包括发芽、焙爆和糖化等环节。五种主要的内源性氧化还原酶中，超氧化物歧化酶是最为重要的抗氧化酶，可防止超氧阴离子自由基的危害；而过氧化氢酶可催化具有活性的H2O2生成如，由此构成了清除活性氧的初级抗氧化酶体系。过氧化物酶和多酚氧化酶分别在H2O2和O2存在的情况下，可催化内源性酚类底物生成具有活性的醌类物质，所产生的次级氧化产物可改变啤酒的品质。脂肪酸氧化酶可氧化不饱和脂肪酸生成可挥发性的醛类物质，是导致啤酒风味老化的关键酶。酶促氧化的结果在成品啤酒上主要表现为老化异昧的出现、形成混浊、苦味和收敛性的改变，以及色泽的加深等。本文综述了这五种酶的基本性质，在制麦和糖化过程中的变化及其影响，并探讨了对啤酒酿造的影响。     

华能营口电厂锅炉燃烧器烧损的原因分析与解决措施

针对华能营口电厂2#锅炉频繁发生燃烧器喷口烧损问题,通过大量的现场试验、分析,认为煤质变化较大及一、二次风调整不及时、不合理是燃烧器喷口烧损的主要原因。据此,采取了相应措施,有效地解决了问题并积累了经验。     

目标：主流显卡SLI——两款450W主动式PFC电源

目前处理器的供电问题稍稍得到缓解，但对高性能显卡以及组建SLI的需求、对多硬盘以及大容量内存的需求仍使主流玩家在电源的选择上不可大意。另一方面，出于安全的考虑，电源的额定功率通常需要为实际使用功率留出一定余量。为此，针对这类用户的需求，电源厂商针对性地推出了一些中高端电源，以满足中高端玩家的配置需求。通过以下两款电源介绍，你将了解到这类产品的特性。     

Portlet桥接的设计与实现

企业里大量Web应用系统是基于MVC Web框架开发的,为解决这些Web应用在门户中的集成问题,提出了一种面向MVC Web框架的Portlet桥接.该桥接分析了MVC Web框架和Portlet的运行机制以及二者的关联性,总结并试图解决桥接过程中的3个关键问题:请求处理、URL地址改写以及运行环境上下文的适配,最后给...     

双机重联技术在井下直线往返式运输平巷中的应用

矿井机车运输效率直接影响矿山的生产效率。以会泽矿业分公司井下运输为工程背景,分析了双机重联技术在井下直线往返式运输平巷中应用面临的问题,提出了技术改造措施。围绕遥控装矿、单人操作串车、自动卸矿3个环节,结合现场工况条件,优化调整平巷架空线、轨道等硬件设施,增设遥控控制、无线通信技术等设备设施。通过系统的优化改造,实现了双机重联技术在井下直线往返式运输平巷中的成功应用,最大限度地发挥了机车牵引运行效率,有效降低了运输成本。     

工业机器人定位误差在线自适应补偿

受工业机器人本体结构几何及非几何误差因素的影响,机器人执行末端的实际运动轨迹与其理论规划轨迹往往不一致,这严重限制了机器人在加工领域的拓展应用。另外,通过研究发现机器人除在工作空间上定位误差等级存在差异分布外,在服役时间上随着机器人工作性能的退化也会显著恶化其定位精度。为解决该问题,提出了一种基于定长记忆窗增量学习的机器人定位误差在线自适应补偿方法。在该方法中,首先定量分析机器人定位误差与位姿的相关关系,将工作空间划分为多个位姿区块并创建校准样本库,建立了位姿映射模型的自适应优化机制以克服空间中误差等级差异分布的问题;然后设计了定长记忆窗增量学习算法,克服神经网络模型的灾难性遗忘缺陷,并平衡了在线模式下建立机器人新、旧位姿数据映射关系的精度和效率,解决了机器人性能退化加剧定位误差影响位姿映射模型适用性的问题,从而确保算法的补偿精度稳定在目标精度水平线以上;最后,利用St?ubli机器人和UR机器人对所提方法进行了精度在线补偿实验验证。实验结果表明该方法可将St?ubli机器人的定位误差从0.85 mm降至0.13 mm,将UR机器人的定位误差从2.11 mm降至0.17 mm,明显提高...