汽轮机叶栅内蒸汽流动的数值模拟研究

蒸汽汽轮机叶栅内流动属于变截面管流问题.本文利用力学知识建立了叶栅机翼理论,利用Computational Fluid Dynamics （CFD）软件对蒸汽在汽轮机叶栅内的流动进行了数值模拟研究,包括稳态流动及非稳态流动,并对叶栅内部蒸汽流动的压力和马赫数进行了动态显示,分析研究验证了与流体力学有关机翼和叶栅边界层理论知识.     

基于全寿命周期成本的电转热-燃煤/气锅炉联合供暖容量优化配置

弃风供热项目可改善北方地区“以热定电”模式引发的系统调峰空间不足的问题,但其与传统锅炉联合供暖容量配置的经济效益仍待论证。基于全寿命周期成本研究电转热设备与燃煤、燃气锅炉联合供暖系统的容量优化配置。在构建含电锅炉、热泵、燃煤锅炉、燃气锅炉混合供暖模式的基础上,以联盟全寿命周期成本为目标函数,满足稳定供热的同时考虑弃风充足与弃风不足情况下系统的运行成本。基于新疆地区实际弃风、热负荷历史时序数据,利用遗传算法求解优化模型,进行仿真验证。结果表明,相较已有模型,本文联合供暖系统在工程生命周期内的经济效益最佳,进行容量配置优化的同时实现了设备制热功率的时序分配,可为含有弃风供热项目的联合供暖系统的规划、调度提供理论指导。     

基于NSGA-II-PSO算法的微电网多目标优化运行模式

解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-II （non-dominated sorting genetic algorithm）和基本粒子群优化算法PSO（particle swarm optimization）相结合的NSGA-II-PSO算法,考虑将经济运行成本和环境污染成本作为优化的目标函数,建立常见发电单元以及蓄电池储能的多目标优化运行模型。通过Matlab仿真对比PSO、NSGA-II和NSGA-II-PSO算法的适应度收敛曲线,验证所提算法具有收敛速度快、全局和局部搜索能力强的优点,较单一的PSO算法和NSGA-II算法具有更优的特点;结合经典微网系统进行算例仿真,通过对单目标与多目标的分析,结果表明该算法能有效降低经济成本和使环境效益达到最优;并且进一步验证所提算法的优越性。     

城市配电网智能感知系统建设与应用分析

随着电网的快速发展,城市配电网信息系统不断增多,信息孤岛、集成和整合不足的应用现状已不能适应新时代电网的要求。在现有的配网自动化系统基础上,提出了一种城市配电网智能感知系统。首先,结合泛在电力物联网的建设理念,依托关键数据,对不同系统中的相关联信息进行整合;其次,构建出一个相对完善的、先进的配网调度智能感知系统,用于支撑配网调度的相关业务;再次,结合EMS、DA提供的实时信息,利用人工智能研判技术,对配用电网络的运行状态进行分析研判;最后,通过信息监控感知,将用户停电信息研判精准定位,实现配用电网络实时、准确和全面的运行状态监控,缩短业务流程,及时传送运维抢修,提升了配网运维质效。所建系统试运行后,用户停电研判信息准确,极大缩短了用户抢修时间,提升了配电网管理和服务水平。