应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建

针对传统的基于精确数学模型的立体视觉方法过程繁琐的不足，提出一种应用BP神经网络隐式视觉模型进行三维重建的算法。该算法将多个标定平面放置在有效视场内，用神经网络模拟立体视觉由两个二维图像重建三维几何的过程，经过网络训练建模后，无须摄像机标定即可进行三维重建。仿真实验结果证明，该算法比较简单，且能保持较高的精度。     

基于分形几何模型的图象放大

鉴于自然物体图象具有分形特性，提出一种基于分形几何原理的放大图象的处理方法，它通过提取图象的分形参数，采用了随机中点位移法进行插值，运行实例表明该方法的放大效果良好     

采用逐级配准和分值加权的指纹匹配算法

为将2个细节点集高效而准确地配准,首先利用与细节点相关联的短脊线对细节点组合进行初选,然后采用局部特征结构匹配精选出5对细节点作为配准的候选对应点.在2个细节点集配准后的匹配中,针对采用弹性匹配算法经常出现的细节点错配的情况,提出根据匹配可信度对各匹配对的匹配分值进行加权处理,以降低其对匹配精度的影响.采用FVC2002公布的指纹库进行对比实验,结果表明该算法在匹配效率和准确性上都有明显的提高.     

WINDOWS 95/NT下加密和数字签名的开发与应用

首先介绍了WINDOWS的对称加密、非对称加密、数字签名及验证功能,然后给出了几个应用实例。     

基于逆拉伸变换的脑血管减影图像非刚性配准

提出了一种基于逆拉伸空间变换的蒙片像素点灰度值映射求解方法。实验中使蒙片网格化以产生恰当的控制点,采用最大减影直方图能量相似性测度准则和鲍威尔优化搜索方法,对蒙片图像和活片图像进行局部变形非刚性配准。该算法有效保证了蒙片图像变形前后灰度值变化的拓扑一致,使变形后的蒙片图像仍保持清晰准确的轮廓,配准后的减影图像质量良好,噪声和伪影明显减少,同时省去插值计算过程,配准速度明显提高,为临床中的脑血管病变诊断提供了有力支持。     

基于摄像机纵向运动的序列图像的实时漫游

对于摄像机纵向运动的序列图像，提出了一种基于极线几何约束关系的当前视点目标图像生成算法：1）利用基于傅立叶变换的方法，得到远视点源图像中和近视点源图像无对应点的区域，并用一种背景色将其填充，得到填充后的远视点源图像；2）利用极线的整体匹配性质在两幅源图像中确定遍历整个源图像的对应源极线；3）将所有对应源极线按灰度进行分段；4）用动态规划匹配法确定对应源极线上段与段之间的匹配关系；5）通过两条对应源极线插值合成一条目标极线，生成当前视点的目标图像；6）对上一步得到的目标图像的背景色区域加以处理，得到最终的当前视点目标图像．提出了一种链表数据结构存储每相邻两幅源图像之间的预处理信息．漫游时实时读取．开发了一个图像漫游器，使用户能在其中实现不同视点的实时漫游．     

一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法

为解决足球机器人中已知颜色属性的物体的识别问题,本文提出了一种基于HSV模型，应用H、V参数特征值来识别指定颜色属性物体的方法，在HSV模型中，参数H能较集中的反映被识别物体的颜色种类特性，但当RGB值较小时，色调趋向于不确定，可以通过引入参数V改进这点不足，从而有效的实现颜色物体的识别。     

医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁

基于医学图像三维重建是医学图像可视化和医疗放射治疗放射治疗规划的基础，在人体多组织器官的重建及可视化中，为地重建组织的截面形状进行分析，观察内部组织的结构及空间位置，需要对重建模型施以剖切及对外表模型进行立体剪裁，针对医学图像重建的表面几何模型，提出对模型进行剖切及开窗的一种方法，该方法用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切，在剖切面上生成边序列及顶点序列，由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓，确定各轮廓的包含关系，对封闭轮廓包围面区域进行Delaunay三角部分，得到完整的剖切后的表面模型，模型被剖切或开窗，可以方便地看到内部的组织，便于观察和诊断。     

机床夹具参数化零部件图形库及其系统

介绍了在AutoCAD For Windows环境下，一种基于客户机／服务器模式的机床夹具参数化零部件设计的方法，研究了参数化零部 设计以及使用C＋＋语言模操作SQL Server数据库的方法。     

变压器升高座壁与油箱箱壁的相贯计算及其展开图CAD

给出了变压器升高座壁与油箱箱壁相贯线上交界点坐标和若干个点坐标的计算方程式，指出采用CAD技术不但可以精确计算求得相贯线上各点的坐标和展开后的尺寸，并且通过计算软件和绘图软件的连接，可绘出符合要求的展开图。