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讨论了手绘CAD图形输入的识别问题,提出了手绘图形识别方法,对曲线进行线性逼近以抑制噪声并减少识别数据量,提取几何与非几何特征进行粗分段,在此基础上利用基于BP算法的神经网络分类器进行直线和圆弧的分离和识别,以正确实现分段识别并重构图形。 相似文献
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提出了一种可以在完全性骨折手术前获取目标预弯钢板几何参数的仿真方法。通过CT扫描获取骨折部位的序列断层图像,利用Curvelet变换对CT序列图像进行去噪处理并建立三维模型。针对断骨模型的特殊结构,使用顶点法矢特征分割得到断骨截面。采用基于最小包围盒的粗配准和基于非迭代估计的精配准相结合的策略对两断骨截面进行配准,并驱动两断骨模型配准。最后拟合出预弯钢板的形态,测量其几何参数。通过对肱骨和肋骨骨折进行的实验表明,此方法可以精确地建立预弯钢板模型,大幅度缩短手术时间,提高手术质量。 相似文献
108.
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基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合 总被引:5,自引:3,他引:5
采用线段和圆弧作逼近基元是数字曲线拟合中的一个难点。文中给出一种基于改进遗传算法的拟合方法。通过对点列进行二进制编码,以拟合段数较少和拟合误差较小为优化目标,变异概率和交叉概率自适应生成,并根据相关知识控制分界点间隙,所得最优解中值为1的基因对应数字曲线的分界点,对线段与圆弧相交和相切以及具有噪声等多种情况进行检测,可同时提取尖点和切点,还可得到逼近基元及其之间关系。较好地解决了用线段和圆弧拟合曲线问题。 相似文献
110.
一种基于斜率和摄像机畸变校正方法 总被引:5,自引:0,他引:5
普通CCD摄像机在成像时都存在畸变成像误差,在机器人视觉检测及自动装配中,有效地进行误差校正对准确确定物体的位置具有重要的意义。本文采用带有一阶径向畸变的小孔摄像机模型,提出一种基于线段斜率的方法,对摄像机镜头的径向畸变进行校正,不必标定太多的摄像机的外参数、方法简洁,适合于视觉系统中对摄像机畸变的实时校正,或对摄像机捕获的图像进行几何校正。实验表明,具有很强的鲁棒性和较高的校正精度。 相似文献