面向整体设计的客车件冲模CAD系统的实现

基于现代设计方法和计算机信息技术 ,开发了基于功能 -结构映射、支持自上而下整体设计的客车件冲裁模CAD系统。介绍了系统的总体结构、模具设计功能树的建立思想和层次化部件装配模型的特点 ,阐述了模具结构设计过程中不同层次上设计信息的处理方法 ,并通过一功能元件的设计实例说明了基于该系统的冲模设计过程。     

基于主动轮廓模型的医学图像边界跟踪

提出了一种基于主动轮廓模型的医学图像三维重建目标区域的边界轮廓跟踪方法,该方法能够在多区域轮廓内外邻接的情况下保证轮廓跟踪的逻辑正确性,并且可以在轮廓成长过程中,主动定义非均匀分布的轮廓关键点以及利用参数交互决定轮廓跟踪的精度,从而使跟踪结果合理,且便于交互编辑及三维重建.     

面向企业应用的密钥管理技术研究

针对企业的计算机安全管理的需要,将企业安全管理分为纵向的等级管理和横向的工作组协作管理。结合单钥加密和双钥加密的理论,分别给出了纵向的等级安全管理密钥管理方法和横向的协同工作安全管理的工作组密钥管理方法。基于密钥恢复的思想,提出了万能密钥的概念及其实现方法。     

一种考虑二阶径向畸变的主动视觉自标定算法

基于主动视觉的摄像机自标定是摄像机标定的一个重要分支 ,由于普通的 CCD摄像机拍摄的像片存在着各种类型的几何畸变 ,其中以径向畸变最为严重 ,因此研究考虑径向畸变的自标定技术有着重要的意义 .为了使标定结果更精确 ,提出了一种考虑二阶径向畸变的内参数自标定方法 ,并通过推导考虑二阶径向畸变的极线几何约束 ,得出了如果能控制摄像机做 4次不在同一平面上的平移运动 ,则可以标定摄像机的内参数和二阶径向畸变系数的结论 .仿真实验结果表明 ,该算法精度很高 ,且具有一定的鲁棒性 ,可用于摄像机的标定 .     

采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别

人脸识别过程中，首先在主成分分析基础上进一步做独立成分分析，来提取更加有利于分类的面部特征的主要独立成分；然后采用一种分阶段淘汰的支持向量机分类机制进行识别．该方法扩展了支持向量机处理多类问题的能力，它基于1-1差别策略，根据各判别函数VC置信范围的差异进行排序，同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差．对两组人脸图像库的测试结果表明，文中方法在识别率和识别时间等方面都取得了较好的效果。     

棒材下料优化新算法及网格钢窗CAD

介绍了一种网格钢窗CAD软件,其中关键技术是棒材的下料优化。虽然,这是一个老课题,研究者提出过各种算法,但是,效果还不十分满意。针对这类问题的特点,本文提出启发式序列线性优化算法。此算法与目前常用的规整数线性规划或遗传算法相比较,有简化程序,计算速度快,节材效果好的优点。     

一种利用多特征向量的彩色图像检索方法

在彩色图像检索中,颜色是最重要的特征。论文提出了一种利用多特征向量的彩色图像检索方法。该方法基于HSV颜色模型提取示例图像的颜色特征与图像库中图像的颜色特征时,提取不同维数的特征向量。在图像匹配时对不同维数的特征向量采用不同的距离计算方法,并且通过设置阈值实现分层检索图像数据库。从而提高了图像检索的效率,有效地解决了查询中准确率和效率的矛盾。     

基于支持向量机的人脸识别方法研究

对于人脸识别问题，基于K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取；并采用支持向量机进行分类．由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法，在处理多类问题时，提出了一种基于支持向量机组的淘汰法，这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异，同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差．针对ORL人脸库和自建的人脸库的识别结果表明，基于SVM的识别方法在特征参数个数的选取、识别效果、识别时间等方面都有其独到的优越性．     

一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法

提出一种综合图像的色彩信息、灰度信息和空间信息提取图像的特征向量的方法。该方法首先将图像从RGB空间转化为HSV空间，并进行非均匀量化；其次将彩色转化为灰度图像；然后将图像划分成互有重叠的4块，分别求出每块图像的色彩直方图、灰度直方图；最后采用这8个直方图作为图像的特征向量对图像进行检索。     

基于模糊连通性的彩色图像切片序列分割方法

为了对中国虚拟人彩色图像切片序列中人体组织实现分割提取，提出了一种以模糊连通性理论为基础的三维分割方法，结合基于向量的聚类方法和各向异性扩散的局部邻域内数据采样策略，这种方法能够对彩色切片序列中人体组织实现精确定位和分割．本文也将展示一些分割结果和提取组织重建的图例．