基于图像合成的虚拟制造环境描述

提出了一种基于图像绘制的虚拟加工环境漫游理论方法和技术，实现了对应元自动匹配，从而实现了新视点场景的自动生成，无需手工交互。首先通过不变量的匹配获得图像之间的极线约束关系；由此生成校正图像，通过插值合成，后置变换得新视点的图像。以数控卧式车床（CK6145）虚拟漫游为例，用户可实现不同视点的实时漫游。     

关于小波分形压缩算法若干相关技术的研究

在简单介绍小波分形算法的基础上，从理论和技术两方面深入地研究了小波技术引入分形压缩算法后对传统分形压缩算法的影响，此项研究为今后分形压缩算法中充分利用小波分析特有的优点，开发出更为有效的基于小波变换的分形压缩算法提供参考和理论依据。     

基于矢量邻接图的剖面域识别与重建

在矢量化识别剖面域是进行图形语义理解的一个重要部分。本文先对扫描工程图样进行基于单义域邻接图的矢量化。然后基于矢量邻接图以剖面线段为特征图元,根据剖面线构成语法规则,搜索属于同一剖面域的所有剖面线段,并根据剖面线提取包围图元（包括内环和外环）,进而求解轮廓线,重新绘制剖面线。同时删除已经提取的剖面线段。文中对多种剖面域模式进行了识别.     

高速齿轮连轴器的工作分析和CAD

本文对高速齿轮联轴器的工作过程及机理进行了分析，对轮齿齿形齿长方向齿廓和各端面齿廓进行了优化设计。并在此基础上编写了工作分析与设计软件，成功地在微机上开发了面向用户的高速齿轮联轴器ＣＡＤ系统。     

基于Windows平台的视频捕捉技术研究

视频图像的采集和处理在现代多媒体技术中占重要的地位，介绍了在Windows环境下，把CCD摄像头和视频卡与计算机相结合，进行视频捕获的技术细节，并将其应用到一个运动物体的识别系统中。     

支持向量机在人脸识别中的应用

对于人脸识别问题,基于K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,并采用支持向量机进行分类。由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,在处理多类问题时,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法,这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差。在对ORL人脸库和自建的人脸库的测试中,分别得到识别率为97.5%和90.59%的实验结果,这些结果表明,基于SVM的识别方法是有效的。     

CIMS环境下基于XML的信息交换与集成

计算机集成制造系统是一个围绕制造过程的复杂系统。信息在系统内部的集成及与外部系统之间的交换，都涉及到不同的支撑环境和不同的数据结构的兼容和联系问题。XML(cXtensiblc Markup Language，可扩展的标记语言)为解决跨平台信息集成提供了有效的途径。文章分析了xML的结构特点，探讨了网络环境下数据构成的特点以及信息集成的技术要求，提出了一个利用xML管理各种信息的架构，并将其应用于一个商业电子表单生成系统。     

同一场景不同曝光图像的配准及HDR图像合成

提出了一种针对同一场景不同曝光的多幅照片图像的配准、恢复光照响应曲线及高动态范围图像合成算法.首先将不同曝光的序列图像中值二值化,利用多尺度思想构造二值图像的金字塔序列并逐级比较,以实现多幅图像间的平移配准和转角配准.从配准后的序列图像中采样,根据最小二乘原理拟合出相机的光照响应曲线,并获得图像中像素值与曝光量之间的映射关系,进而将不同曝光的场景照片图像融合成一幅高动态范围图像.实验结果表明,合成的高动态范围图像效果满意.     

基于深度学习与融入梯度信息的人脸姿态分类检测

针对人脸姿态分类问题,本文提出了一种基于深度学习与融入梯度信息的人脸姿态分类学习方法。首先提取人脸姿态图像灰度与灰度差组合特征,然后通过三层受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann machines,RBM）对大量样本的特征进行融合训练学习,提取反映人脸姿态内涵的深度学习特征。最后通过Softmax分类器建立深度学习特征与人脸姿态标签的对应关系。在对CAS-PEAL-R1人脸数据库进行学习和分类检测中,获得普遍高于95%的分类精度。     

保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法

灰度图像放大时，插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分，使放大图像轮廓变得模糊，文中提出一种基于拟合分界线的插值放大算法，该处包括分割和插值放大两个步骤；分割是搜索出灰度图像的突变象素点，并用三次均匀B样条把它们拟合为光滑分界线，以把整幅图像分割为若干子区域；插值放大是基于拟合分界线对图像插值，即插值操作限定于原图像的某一子区域内进行。采用文中算法得到的放大图像不仅可保持轮廓清晰，而且可持续轮廓光滑，最后给出三个放大实例，证明了 文中放大算法比常规算法产生的图像质量高。