基于Delaunay三角剖分的层析图像离散数据表面重建算法

提出一种基于Delaunay三角剖分思想的层析图像离散数据的表面重建算法。该算法考虑了组成最优重建表面的三角片的形态特点,以三角片集的内角矢量最大为优化目标,根据Delaunay三角剖分思想,采用局部判定的方法,逐次选取最佳几何形态的三角片,组成最优的重建表面。     

基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计

提出了一种基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计算法。第一,去除异常匹配点,并得到基本矩阵的初值;第二,根据对极距离最小准则非线性优化求解基本矩阵。实验结果从平均余差和平均对极距离两方面表明,该算法消除了异常匹配点对基本矩阵的影响,精度较高,具有一定的优势。     

基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究

指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.     

CAD系统中签名管理的设计与实现

利用公开密钥数字签名技术 ,针对 CAD系统中签名的要求提出了一种有效的解决方案 ,即集中式密钥管理技术 ,并给出了相应的实现方法。     

基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取

工程图纸扫描图像的图文分割是一个重要问题。本文在构建单义域邻接图基础上来提取字符及其特征。图文分离先从单义域中筛选字符笔画域,进行初步分离。然后,以字符笔画域为起点,遍历邻接图来搜索邻接字符笔画域提取字符域,分析特性作进上步筛选。以字符域邻近与共线为判据来组合字符串域,字符域,分析特性作进上步筛选。以字符域邻近与共线为判据来组合字符串域,字符域邻近是用其外接膨胀矩形相交来判定。利用共串字符域外接矩     

网络环境下三维参数化冲裁模标准件图形库

论述以 Solid Works为平台的三维网络图形数据库的开发 ,以及建立标准件库的思想和方法 ,实现了在Solid Works中对模具标准件的快速绘制与显示。提出了基于 STEP标准的跨平台异种 CAD系统的通用标准件库的开发思想 ,分析了分布式网络化图形库的建立、实现方法     

基于相位信息的图像特征定位

图像特征可以用一个基于Gabor小波变换的复向量来表示.图像的相位是空间位置的函数,根据这一原理,利用相位信息可以实现图像特征的定位.分析了图像信号相位信息的空间特性,以人脸图像为例,研究了相位信息在图像特征定位中的应用.     

互信息医学图像配准中PV插值算法的改进

基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法（PV）使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准。提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线。具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性。     

基于判别邻域嵌入的人脸识别

提出了一种人脸识别子空间方法:判别邻域嵌入(DNE).在框架中,训练样本数据的邻域和类关系被用来构建低维嵌入流形.在嵌入低维子空间后,同类样本保持它们固有的邻域关系,相反不同类近邻样本彼此远离.在ORL和Yale人脸数据库上,对提出的方法和主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、保持邻域嵌入(NPE)和保持局部投影(LPP)方法进行了比较,结果表明,提出的方法是有效的.     

基于分段积分的医学体数据剖切绘制算法

提出一种抛物线插值的体绘制分段积分方法,并改进了基于剪切几何纹理化的体数据剖切绘制.首先将采样段内的颜色值用抛物线插值近似代替,计算各采样段的光强值,代替采样点用于体绘制积分方程,即使低采样率下仍能获得较好的图像质量.对体数据进行剖切绘制时,与传递函数相结合,根据剪切几何形状和位置修改体数据中的相应体素值,使之对最终绘制图像不作贡献,达到剪切绘制的目的,并实现了基于剪切几何和基于体数据阈值分割的剖切算法.试验结果表明,本文方法明显提高了绘制图像的质量,降低了剖切绘制时的内存使用,同时提高了剖切绘制的速度.