符号遮盖下的需求——论民间艺术的传承和发展

事实上,将文化艺术的生产和消费直接与市场相连接,又对市场提出精致化趣味性的功能引导,最终调动群体的消费欲望才能实现重新回归生活范畴的最终目的。     

基于模糊RBF神经网络的PID及其应用

针对传统的PID控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp, ki, kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。     

碘介导金包银核壳纳米粒子的合成及SERS应用

金包银核壳纳米粒子有望在保持纳米银优良表面增强拉曼（SERS）增强性能的同时,提高银纳米粒子的抗氧化能力;但是目前制备完整纳米金壳包裹的纳米银粒子仍较困难. 以AuI₄^-代替传统使用的AuCl₄^-,利用碘与金、银原子的相互作用,避免了金与纳米银核的电化学置换反应而导致的结构缺陷,制备得到了完整均匀包裹的金包银核壳粒子（Ag@Au NPs）. 该粒子不仅具有与银类似的SERS增强效果,同时具有可以与纳米金相比拟的抗氧化性能. 将上述方法得到的金包银核壳粒子成功地应用于玫瑰红B、亮蓝等合成色素以及农药百草枯的测定.     

腈纶/巴素兰羊毛混纺纱线的原位矿化染色

采用Lanasol染料和阳离子染料对腈纶/巴素兰羊毛混纺纱线进行一浴法染色,为获得良好的染色质量需经过碱洗及多道水洗,存在能耗高、耗水量大及排污严重等问题。采用原位矿化染色工艺对腈纶/巴素兰羊毛混纺纱线进行一浴法染色,探究矿化助剂用量、矿化时间与矿化温度等条件对染色效果的影响,并与传统工艺染色效果进行比较。结果表明:矿化助剂XBD质量分数1.0%(omf),XYS质量分数1.0%(omf),矿化温度90℃,矿化时间20 min,所得染品色泽优良,色牢度指标优于传统工艺染品,排放残液的CODCr总值降低50%以上,节水率达到40%,具有显著的节能减排及提质增效作用。     

响应面法优化草酸钾溶液提取菜籽饼中植酸工艺

菜籽饼是提取植酸的良好原料,植酸具有独特的生物活性.采用草酸钾溶液提取菜籽饼中的植酸,在单因素试验的基础上,通过响应面法优化植酸提取工艺,建立了以草酸钾溶液提取植酸的二次多项数学模型,并得到最佳工艺条件为:pH 8,液料比14∶1,草酸钾溶液浓度0.075 mol/L,提取时间5h.经过验证试验,在最佳工艺条件下,植酸得率为1.81％.     

那么果河梯级电站开发存在的问题及对策

水资源是基础性的自然资源、战略性的经济资源和公共性的社会资源。水资源的可持续利用直接关系到全面建设小康社会和构建和谐社会目标的实现。水能资源是水资源的重要组成部分，必须加强水能资源管理，保障水能资源合理开发和可持续利用，以人为本，维护河流健康生态，符合科学发展观的要求。表1个。     

基于广义回归神经网络的压缩模量预测研究

压缩变形是引起沉降的重要影响因素,其值过大会造成重大地质灾害,压缩模量是其重要指标,预测压缩模量对于预防地质灾害具有重要意义。基于广义回归神经网络的基本原理,以常规土物性指标作为输入向量,以压缩模量(E_S1-2)为输出向量,网络输出结果的最大相对误差和最小相对误差分别为10.73%和0%、均方误差为0.683 1、与真实值吻合度很高,故模型可运用到压缩模量的预测。比较不同光滑因子值下的均方误差,0.9时的均方误差较其他取值小,故在参数设置过程中应该正确选取光滑因子的值。为证明基于广义回归神经网络的预测模型的性能,以均方误差为评价标准与其他算法比较,广义回归神经网络预测模型的均方误差小于其他算法,说明基于广义回归神经网络预测模型性能优于其他算法所构建的预测模型。     

亚麻纱线的活性染料原位矿化染色

采用原位矿化染色技术对亚麻纱线进行活性染料染色,探究了染色过程工艺参数对染色效果的影响。优化的亚麻纱线原位矿化染色工艺为：染料4%(omf),Na2SO480 g/L,XGA-1 2.0%(omf),矿化助剂XBD 1.0%(omf),矿化助剂XYS 5.0%(omf),矿化时间30 min。结果表明：原位矿化染色工艺与传统染色技术染品的色泽及色牢度指标基本一致;原位矿化染色可减少染色用水40%,排放废水的CODCr值降低45%左右,简化了后处理工序,染色时间缩短23%,具有显著的节能减排以及提高效率的作用。     

文山县农村饮水安全问题及其对策

分析了文山县境内农村饮水安全存在的问题，并结合实际提出了相应的对策，为进一步分析和研究区域农村饮水安全问题及其对策提供依据。 