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51.
白族是历史悠久,文化发达的一个少数民族,白族民居也是在一个长的历史时期内不断发展、继承和融合的中国民居建筑的奇葩。  相似文献   
52.
溶解作为一项重要的物化指标,一直是研究的热点,而且,相关的理论计算方法也发展迅速,尤其是人工神经网络因其独特的非线性处理能力而倍受关注。以超临界二氧化碳在聚合物中的溶解过程为例,综述了人工神经网络溶解性预测方法的基本原理和研究现状,并重点阐述了基于各类智能算法变体的混合人工神经网络溶解预测模型(HANN)的实现原理、现状、性能分析与评价等,最后对溶解性研究进行了展望。结果表明,人工神经网络溶解预测模型的综合性能优于传统热力学模型;HANN在精度和相关性方面也较优;各类HANN之间的性能各有优劣。在化学化工、材料等相关领域的预测应用中,可依据研究问题借鉴合适的HANN。  相似文献   
53.
两性离子材料是一类具有相同数量阳离子和阴离子官能团、整体呈电中性的材料。两性离子聚合物能够通过与水分子之间形成超强水化层抵抗蛋白质等污染物的表面吸附,因此具有突出的抗污特性。此外,两性离子材料还具有黏附性、抗冻性、药物增溶性、离子选择性等性能,已广泛应用于生物医药、工业生产等领域。本文首先总结了两性离子材料的抗污特性,介绍其在抗蛋白、抗细菌、抗病毒吸附方面的应用,接着以医用传感器、药物递送和分离膜为生物化工领域的代表方向,介绍两性离子材料的抗污及其他应用,最后讨论了发展两性离子材料存在的问题与挑战,展望了两性离子材料作为一类新型功能化材料的应用前景。  相似文献   
54.
徐宏彬  陈薇  武燕  梅利  姚臻  笪文忠  曹堃 《化工学报》2017,68(2):767-773
随着气相釜中乙烯含量的增加,高抗冲聚丙烯颗粒会出现发黏、聚并等现象,严重影响其流动性及连续化生产。添加极少量惰性无机超细粉体是减少高抗冲聚丙烯颗粒间粘连的有效措施。通过冷模研究,剖析超细粉体的加入对颗粒流动性的影响,同时探讨体系静电的产生因素及其对颗粒流动性的影响。选用的超细粉体包括球形二氧化硅和层状水滑石。研究发现,相对于直接加入未改性处理的超细粉体,加入经抗静电剂改性的超细粉体后,颗粒的带电量明显减少,落下时间缩短,流动性也得到了有效提高;而且选用水滑石的效果明显优于二氧化硅。  相似文献   
55.
模糊聚类和混沌自适应粒子群的神经网络色彩匹配   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘乐沁  邵奇  武燕 《包装工程》2015,36(9):108-113
目的研究基于混沌理论、粒子群算法、模糊聚类和人工神经网络的色彩匹配模型。方法结合混沌理论和动态自适应策略,对粒子群算法进行改进,得到混沌自适应粒子群算法,并应用于径向基人工神经网络的基函数中心,以及扩展常数和网络权值的优化中;通过模糊聚类分类样本数据,得到混沌自适应粒子群径向基人工神经网络色彩匹配模型,并将模型与其他色彩匹配方法进行比较。结果CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型的平均绝对误差、均方根误差和色差平均值分别为0.0106,0.000 96和1.9122。结论 CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型具有良好的普遍性、通用性和泛化能力。  相似文献   
56.
武燕 《中国机械》2014,(14):191-193
逆向工程是三维数字化设计与快速原型制造大趋势下的一项先进设计技术,是吸收引进先进技术的重要技术手段。以电脑鼠标为例,阐述利用Pro/E逆向模块及其逆向建模原理进行复杂型面产品逆向工程设计的方法和过程。  相似文献   
57.
王鑫  武燕  杜林芳 《中国塑料》2014,28(4):78-86
在同一工艺条件下,以数值模拟分析为手段,研究了结构尺寸对精密塑件尺寸精度的影响。结果表明,对于塑件壁厚不均匀程度,塑件的截面长宽比和厚度影响较大,塑件的长度影响较小;经过正交试验和优化分析,使塑件结构尺寸满足精密塑件的设计要求。  相似文献   
58.
介绍了S7-400 PLC和基于WINDOWS HMI、用于过程通讯和过程格式化、连接和监控PLC等协同设备的WinCC 6.0在GF造型线上的应用.  相似文献   
59.
在不确定环境中,环境的变化总是以一定的概率发生,本文把何时变化看作随机变量,其满足一定的统计规律,由此归纳出一类动态优化问题。对于此类动态优化问题的求解,提出了自适应PBIL(Population-based incremental learning algorithm)算法。算法中利用随机变量的概率自适应地调整当前代群体的概率模型,增加种群多样性,快速适应环境的变化。应用两个动态优化问题进行了仿真实验。实验结果表明,与传统PBIL算法相比,自适应PBIL算法能够快速跟踪最优解的变化。  相似文献   
60.
一种故障诊断的贝叶斯优化算法研究*   总被引:2,自引:1,他引:2  
提出一种基于改进贝叶斯优化算法的故障模式聚类算法,通过结合贝叶斯优化算法中的先验知识来提高算法的可靠性和全局收敛性。将改进的优化算法应用到高维数据最优统计聚类分析中,可快速优化聚类参数,得到全局最优解。以飞行控制系统操纵面的故障诊断为例进行仿真验证,结果表明该算法结构简单、故障识别可靠。  相似文献   
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