未来趋势与前沿之选：选一台智能电视带回家

过去一年,智能电视的话题出现得越来越多,它在2013年进入到了一个完全不同的发展阶段。越来越多智能化的电视出现在了我们的视野当中,我们也看到越来越多在智能电视的支持下能够实现的体验。同时,它也让更多普通用户感到好奇：智能电视到底是怎样的电视？它以怎样的方式在进行工作？它能够让我们早已经习以为常的电视体验产生怎样的改变呢？     

玩爽顶级网游究竟需要什么显卡？：华硕圣骑士GTX760实战《剑灵》

如果说最近国内最火爆的网络游戏是什么,那肯定非《剑灵》莫属了。这款游戏是由腾讯代理、韩国NCSOFT开发的一款大型多人在线角色扮演游戏,它的图形技术、画质呈现和整个游戏对显卡的性能要求都是近来类似游戏中比较高的。很多玩家也发现使用老显卡甚至当下的一些主流中端显卡玩《剑灵》的效果并不理想。那么,什么显卡才是《剑灵》的最佳搭档呢？根据腾讯的推荐,流畅运行该游戏需要使用不低于GeForceGTX760档次的显卡。今天,我们就使用华硕圣骑士GTX760-DC20C-2GD5（以下简称“圣骑士GTX760”）来看看《剑灵》究竟是一款怎样的游戏,以及它对显卡的实际需求。     

为小钢炮找个最佳炮座：迷你游戏PC机箱选购指南

全尺寸高性能显卡、高端主板、高端处理器……当这些典型的游戏PC配置如果一起塞进一款小巧、精致的机箱内,会给机箱带来怎样的考验？其实,游戏PC并不仅仅局限于中塔或全塔机箱,当高性能与迷你完美地结合在一起时,被玩家们昵称为“小钢炮”的迷你游戏PC就诞生了。当然,前提是,你得为自己想要打造的这门小钢炮寻找一个最合适的炮座——迷你游戏PC的机箱,如何选择它确实非常重要。     

值得升级吗？——老用户的4G版Retinna iPad mini尝鲜体验

还记得iPad mini刚发布,我就迫不及待地抢购了一台。因为我非常喜欢小屏手机加平板的组合,既方便又好用。随着使用时间的增长,我越来越觉得自己的选择是正确的,iPad mini的确给我带来了优秀的娱乐体验,但同时它屏幕效果糟糕的缺陷也越发地困扰着我。我甚至一度认为配备了视网膜屏的iPad mini就可以堪称完美了。终于,苹果推出了配备了视网膜屏幕的Retina iPad mini,我有幸拿到了一台评测样机,并迫不及待地进行了体验。那么,对于很多与我一样身为iPad mini的老用户来说,全新的Retina iPad mini值得我们花钱去升级吗？     

国内外简讯9则

△由中橡集团炭黑工业研究设计院、全国橡胶工业信息总站炭黑分站联合举办的第八期炭黑专业高级技术培训班于 2 0 0 3年 1 1月 1 0日在四川省自贡市圆满结业 ,来自全国 1 5家炭黑生产企业的 41名学员参加了培训。经过为期一个月的学习 ,学员对炭黑的基本性能、炭黑的生产与应用     

带初始材性缺陷梁加固后力学模型研究

既有混凝土结构难免存在带有初始材性缺陷的 ＲＣ构件,其加固可行性及力学行为与正常混凝土构件不同,当前缺乏针对性研究成果。为此,采用玄武岩纤维（ＢＦＲＰ）布加固了 2根混凝土材性不符合设计要求的 ＲＣ梁,另有 1根未加固梁作为对比梁,共计测试了 3根梁。通过试验加载观察缺陷梁在加固前后的受力特征、破坏模式和极限抗弯承载力,分析相应的力学模型,最后根据极限状态下的破坏模式,采用“系杆 －拱”模型推导出缺陷梁加固后极限承载力计算公式。结果表明:随着外荷载和破坏程度的增加,加固梁由正截面抗弯模型进化到“梳状拱”受力模型,再变为极限状态下的“系杆 －拱”模型;梁底 ＢＦＲＰ布加固结合梁端 Ｕ型锚固措施可以有效提高缺陷梁的抗弯刚度、屈服荷载和极限承载力;提出的承载力计算公式计算值和试验值吻合良好且适中保守。     

隧道复合式路面动力响应影响因素的权重分析

为揭示车辆荷载作用下公路隧道复合式路面结构力学响应,依托实体工程开展现场试验,采用有限元软件建立三维有限元模型并进行模型精度验证,分析车辆荷载、路面结构尺寸以及材料参数对有仰拱和无仰拱的隧道复合式路面动力响应的影响。结果表明:隧道复合式路面混凝土面层最不利荷载位置为纵缝边缘中部,轴载和混凝土面层厚度对混凝土面层板板底拉应力、沥青层层底拉应变以及层间剪应力的影响较大,水平荷载和混凝土面层模量对各项动力响应指标的影响较小;普通复合式路面沥青面层动力响应隧道路面相差较小,混凝土面层板底拉应力分别为有仰拱的 5．99倍、无仰拱的 1．74倍。研究结果可为隧道复合式路面结构设计方法研究提供参考。     

缓冲材料砌块不同组合形式长期性能演化研究

高水平放射性废物地质处置库中缓冲层由缓冲材料砌块堆砌组成,层内不同类型的砌块接缝导致砌块存在不同的组合形式。采用 ＬＡＧＡＭＩＮＥ软件,对缓冲材料砌块 6种不同组合形式进行计算,分析了不同组合形式的温度、饱和度和膨胀力随时间的变化规律。缓冲材料温度在开始 10年内均低于100℃,之后明显降低,到 100年时均低于 35℃,1000年时废物罐释放的热量基本可以忽略不计;砌块内接缝数量越多,完全饱和用时就越短,水化1350天后,所有砌块组合形式内部均完全饱和;随着径向接缝增加,缓冲材料饱和越快,外环接缝附近优先出现膨胀力极大值;砌块中的径向和环向接缝使膨胀力最大值明显下降,且径向接缝的影响大于环向接缝,2000年后,缓冲材料膨胀力趋于稳定。     

珊瑚砂颗粒导热系数的影响因素试验研究

珊瑚砂热传导性能影响着周围土体的传热过程,是分析地层中能量平衡、热湿迁移规律和土壤温度分布特征等的一个关键因素。为探讨含水率ω、干密度ρｄ、环境温度Ｔ等因素对珊瑚砂颗粒导热系数λ的影响规律,基于热探针法测试了三种不同试验工况下珊瑚砂颗粒的导热系数 λ,分析了导热系数 λ与各影响因素的关系,并解释了各自的影响机理;在此基础上,建立了考虑含水率、干密度、环境温度 3因素影响的珊瑚砂导热系数计算模型。结果表明:（1）珊瑚砂试样的导热系数 λ和含水率 ω成良好线性递增关系;（2）试样导热系数 λ随干密度 ρｄ的递增而增大;（3）试样导热系数 λ随着环境温度 Ｔ的升高而增大,温度对导热系数的影响主要取决于试样内水蒸气的潜热传输效应;（4）对比分析表明提出的导热系数计算模型具有较好的适应性。     

基于支持向量机的边坡稳定性系数预测及变量分析

边坡稳定性研究对于地质灾害的防治尤为重要,为了研究不同机器学习模型的边坡稳定性预测效果,以边坡稳定性系数为预测对象,选择重度、黏聚力、内摩擦角、边坡高度、坡角、孔隙压力比为输入变量,建立了基于支持向量机（ＳＶＲ）的边坡稳定性系数预测模型。研究了不同核函数对 ＳＶＲ模型预测结果的影响,对比了 ＳＶＲ模型与极限学习机（ＥＬＭ）模型、ＢＰ神经网络模型的预测效果,分析了各输入变量对 ＳＶＲ模型与 ＥＬＭ模型预测性能的影响。结果表明:基于 ＳＶＲ的边坡稳定性系数预测模型的预测效果较好,其中采用了 ＲＢＦ核函数的 ＳＶＲ模型预测效果较好,平均绝对误差为 8．10％,均方根误差为 0．034;输入变量对 ＳＶＲ模型与 ＥＬＭ模型的影响较大,剔除各变量后 ＳＶＲ模型预测结果的均方根误差变化小于 0．02,因此本文建立的 ＳＶＲ模型具有更好的稳定性。