关于复杂FPGA设计的一些技巧

随着社会的发展,FPGA的应用将越来越广泛,其设计也必然将越来越复杂.作为设计人员来说,在今后的工作中会遇到更多的问题,从这个角度出发,提出了一些在设计中的技巧,最后给出了一个例子说明如何在实际中做到这点.     

基于PXA270的智能手机硬件系统设计

这里选用PXA270作为智能手机应用处理器,用目前主流的基带+应用处理器系统设计方法实现了智能手机的硬件系统设计,并介绍了怎么实现智能手机所具有的A-GPS导航、蓝牙和MP3/MP4播放等功能.     

基于DSP的短波跳频频率合成器的设计

针对传统跳频通信系统跳频器的频率转换速度慢、分辨率低等不足,设计了基于现代数字信号处理和直接数字频率合成技术的高性能跳频器,采用高速数字信号处理器(DSP)和直接数字频率合成器(DDS)来完成跳频器的功能,以m序列为跳频序列;DSP采用TI公司的TMS320VC5402,它一方面作为DDS芯片的控制器,控制DDS芯片的工作;另一方面产生m序列;DDS芯片采用ADI公司的AD9852,它在DSP的控制下完成频率合成,同时还可以实现数字调制;跳频信号输出后经测试系统进行检测,输出幅度随频率变化的阶梯波,以此来测试系统输出跳频信号的性能.     

无线传感器网络中移动节点接入的实现

当无线传感器网络引入移动节点时,将会大大拓宽网络的功能。窃听登记EAR算法是基于MAC层的,即实现移动节点从进入网络到维持网络连接,最后离开网络这一过程。本文基于EAR算法,在实现该算法的基础上就EAR存在的不足做出改进,通过仿真验证改进后的方案在减少网络能量损耗的同时可以提高移动节点与网络的连接质量。     

基于FPGA的运动估计设计

利用功能强大的FPGA实现视频图像的一种运动估计设计,采用的搜索方法是三步搜索法。在进行方案设计时,本文采用了技术比较成熟的VHDL语言进行设计,并使用Quartus Ⅱ软件进行时序仿真。由仿真结果可知,无论是在功能的实现上还是在搜索的准确性、高效性以及FPGA片上资源的利用率上,本设计方案都具有明显的优越性。     

基于FPGA的数据采集系统设计

随着信息技术的飞速发展,各种数据的采集和处理在现代工业控制和科学研究中已成为必不可少的部分。数据采集系统是计算机智能仪器与外界物理世界联系的桥梁,是获取信息的重要途径。以Xilinx公司的Spartan-3系列FPGA芯片XC3S400为核心,采用TI公司的TLC0820型号的A/D转换器作为模数转换器件,设计了一个基于FPGA的数据采集系统,并用Verilog HDL语言作为描述语言实现了对TLC0820的采样控制和FPGA的数据处理等过程的控制,以Xilinx ISE 9.1i软件为平台,进行了设计输入、分析与综合、仿真与验证等过程仿真实现了这一系统。     

基于FPGA的视频实时边缘检测系统

于对视频图像检测与识别的需要,提出了一种基于FPGA的视频边缘检测系统设计方案,并完成系统的硬件设计.通过FPGA控制摄像头进行视频采集,双端口SDRAM对图像数据进行缓存,FPGA再对数据进行实时处理.实际采用DE2-115开发板和CMOS摄像头OV7670为硬件平台进行验证.结果表明,该系统具有实时性高,检测准确的特点,达到了设计要求.     

采用激光陀螺/GPS的导弹组合定姿系统

采用激光陀螺确定导弹飞行姿态时,由于存在初始姿态误差及陀螺漂移,弹体的计算姿态有误差且随时间振荡.为了消除姿态误差和陀螺漂移并获得弹体姿态的最优估计,设计了一种组合定姿系统.该系统以GPS载波双差相位为观测量,用修正罗德里格斯参数(MRPs)描述姿态误差矢量,并以该误差的一阶微分方程为模型,采用无迹卡尔曼滤波器(UKF...     

基于空时自适应处理的多波束抗干扰改进算法

传统的多波束算法无法处理与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对该问题,提出了一种改进的多波束抗干扰算法,级联时频域结合的IIR格型陷波器于多波束抗干扰算法中,通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰,通过多波束形成抑制宽带干扰。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰,提升GPS抗干扰接收机的性能。     

神经网络预测中长期电力负荷对比研究

为避免传统方法预测中长期电力负荷建模的复杂性,根据电力负荷历史数据,研究了基于LM算法的BP网络、RBF网络在中长期电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果。