基于人工免疫系统的旋转机械故障诊断技术研究

将人工免疫系统中的阴性选择算法应用于旋转机械故障诊断,构建了一个完整的故障诊断流程。在对设备振动信号的各种模式空间进行二进制编码的基础上,将阴性选择算法与无量纲指标相结合,训练产生多种无量纲免疫检测器进行集成诊断。最后通过对一组实验数据的处理描述了免疫检测器的构建过程。     

混合算法求解随机期望值模型

目标函数中由于受到一个或者多个随机变量的影响,求解期望值难度增加。因此,提出一种有效的求解期望值模型的混合算法。利用随机模拟计算期望值,RBF神经网络对目标函数进行逼近,差分进化算法寻优,从而形成求解随机期望值模型的混合算法。最后,通过仿真实验说明算法的有效性。     

基于产生式规则的军队干部管理信息系统

着重研究利用产生式规则构建军队干部管理信息系统的方法 ,提出了干部调职、调衔、调级、调资规则的表示和存储方法以及基于基本信息库进行搜索匹配的算法     

税务稽查软件开发过程中的质量管理

介绍了税务稽查软件的开发背景,提出了软件质量模型和软件质量管理的概念,详细论述了税务稽查软件开发过程中的软件质量管理工作的主要环节和实施办法。阐述了在软件开发过程的各个阶段,保证软件产品质量的具体措施。     

相位角表法的分析与应用

针对互感器极性错误时,会使线电压和相电流夹角直接发生变化,从而影响到功率表达式的计算,在介绍三相三线两元件电能计量装置接法的前提下,分别分析了电压互感器极性正确与错误时的向量图,对应给出了不同的相位角表,可不用画向量图直接列出功率表达式。     

基于轻量级J2EE架构的物资申购系统

主要探讨使用轻量级框架Spring整合开源软件Struts和Hibernate进行J2EE Web应用开发。首先介绍框架的整合方案和各自的使用范围,使用这个框架方案开发了物资申购系统,并对持久层进行了系统性能的优化。实践证明,这套整合方案确实让开发工作更有效率,系统运行良好。     

基于最小集合覆盖的属性约简算法

在粗糙集理论的各种应用中,属性约简算法具有重要的意义,因而对属性约简算法的研究一直是粗糙集理论研究中的重点问题之一。在对属性约简算法充分研究的基础上提出一种基于最小覆盖集的粗糙集属性约简算法,即通过构造知识系统的一种改进的相关矩阵将属性约简简化为最小覆盖问题。将该算法与文献[7]中的算法进行实验比较并对结果进行分析,实验结果表明,当随着数据量增大时该算法具有更小的时间复杂度。     

一种基于免疫机理的故障检测方法

对Castro和T imm is提出的带变异的阴性选择算法进行适当改进,用于故障模式的离线训练。对Cas-tro和Zuben提出的aiN et免疫网络算法进行适当改进,并用于故障的在线检测。实验表明,由于采用了聚类的思想,构造的自我集和非我集能较全面反映系统在正常与不正常两种模式下的全貌,提高了在线检测准确率。     

优化初始聚类中心的改进k-means算法

传统k-means算法随机选取初始聚类中心使聚类结果不稳定,诸多优化算法的时间复杂度较高,为了提高聚类稳定性并降低时间复杂度,提出了基于个体轮廓系数自适应地选取优秀样本以确定初始聚类中心的改进k-means算法.该算法多次调用传统k-means算法聚类,根据k个类中心的个体轮廓系数以及各样本与类中心的距离,自适应地选取优秀样本,求其均值作为初始聚类中心.在多个UCI数据集上的实验表明,该算法聚类时间短,具有较高的轮廓系数和准确率.     

基于极坐标的无线传感器网络覆盖盲区发现算法

覆盖问题是当前无线传感器网络研究的热点问题之一,即在一个特定区域内,以传感器位置为中心形成的探测区域能否覆盖所要检测的区域。针对上述问题,提出了基于极坐标的分布式无线传感器网络覆盖盲区发现算法,该算法运用极坐标来表示节点之间的关系,通过几何算法来检测无线传感网络中是否存在覆盖盲区。仿真实验结果表明:该算法能有效检测到覆盖盲区和所有边界节点,而且检测效率也有一定提高。