数据采集过程的Office 97显示方法

本文介绍了一种利用Office97宏和VBA方法读取硬件端口地址，进行数据采集和显示的技术，扩充了一般办公软件的功能。同时简述了如何采用VC＋＋制作DLL文件以及如何在VBA中调用WindowsAPI函数的方法。利用此技术完成的软件，在实验中运行良好。     

耦合电感低电压应力Boost变换器

提出了一种可应用于光伏发电系统的含耦合电感低电压应力Boost变换器。因传统的Z 源Boost变换器开关元件直接与负载相连而具有较高的电压应力,所提出的变换器通过耦合电感将开关元件与负载进行了隔离,可以有效减小开关元件的电压应力。新的变换器不仅保留原Z 源网络优点,同时可以在占空比相同的情况下通过调节耦合电感匝比来获得更高的电压增益。简要分析了所提拓扑的运行流程,并通过仿真验证了所提拓扑的可行性。     

石油产量的多层递阶预报

对某国家历年的石油产量数据进行了分析,建立了关于石油产量的数学模型.根据此数据具有按季度的周期性这一特点,应用分离技术,把周期性的时间序列化为仅含趋势性的时间序列,然后对每个序列应用多层递阶预报方法进行了预报,得到了高精度的预报结果.     

自混合干涉的振动位移重构算法及其在管道泄漏检测中的应用

阐述了自混合干涉的研究进展和管道泄漏检测中存在的问题,提出把相位解卷算法应用于自混合干涉的振动位移重构算法中,并把改进后的自混合干涉应用在管道泄漏检测中,建立了自混合干涉测量管道泄漏的实验系统。实验结果表明:自混合干涉振动测量系统与激光测振仪有相同的测量精度,模拟管道泄漏定位误差小于6%。     

一种新的免疫遗传算法及其应用

为了克服基本遗传算法存在的缺点和不足,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时兼顾个体多样性和提高种群中个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法,并给出了此类概率选择的一般表示形式.为了防止基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法在优化过程中出现退化现象,通过在算法中引入免疫疫苗的方式,对该算法进一步加以改进.从每一代保优抗体中提取有效信息,进而得到一种新的疫苗提取方法.基于所提出的改进免疫遗传算法,提出了改进的编码方案.对20个城市的TSP问题进行研究,通过不同参数的比较,得出了算法中相关参数的取值范围.比较了6种算法的收敛速度,进一步证实了所提出算法具有良好的收敛性.     

基于盲源分离的管道声波信号分析及处理方法探究

由于对管道声波信号进行分析时,会有许多不确定的信号源干扰因素,在实际生产应用中更是受到现实环境制约影响从而导致检测结果并不准确。本文通过对分离信号进行了时域和频域信号分析,表明分离信号具有极大的实用性,为管道预警技术的研究提供了新的研究方法和途径。     

基于小波分析的振动信号阈值去噪新方法

传统的软、硬阈值去噪方法在去噪前后小波系数之间分别存在恒定偏差和阈值函数不连续等缺点,达不到对信号去噪的理想效果。针对软、硬阈值函数的优缺点,提出了一种新的阈值去噪函数。在 Matlab 环境下分别使用3种阈值函数进行去噪实验,对比由3种方法得到的信噪比及均方误差。仿真结果表明,该函数不但具有很好的连续性,而且显著减小了软、硬阈值函数中估计小波系数与真实小波系数间存在的恒定偏差,证实了新阈值函数更加灵活,能更好地消除白噪声干扰。     

基于EMD和AFD的齿轮断齿诊断技术研究

断齿作为齿轮失效的形式之一,对其进行故障诊断具有重要意义.传统的诊断方法如自适应滤波方法对于非平稳振动信号的分析效果不太明显.EMD(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法是把复杂的振动信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,得到的IMF包含真实的物理信息,而且都是平稳的.这种基于信号的局部特征时问尺度分解的方法非常适用于非线性和非平稳过程的分析,该方法能够实现通过时域的分析,得到故障特征信号.本文提出基于EMD和自适应滤波分解(Adaptive Filtering Decompositon,简称AFD)的方法,利用边际谱分析齿轮故障特征.实验结果表明,该方法能够有效、准确地提取齿轮断齿的故障特征.     

应用递归人工神经网络预测电力短期负荷

介绍了神经网络的基本原理,使用递归人工神经网络模型对电力短期负荷进行预测,采用了梯度下降法,来提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,使用递归神经网络预测比传统的预测方法更准确.