高强钢板U形件热冲压技术及有限元分析

高强钢板热冲压技术是解决其冷冲压缺陷的新型加工技术.建立了U形件的热冲压有限元模型,采用热力耦合分析方法得到了热冲压过程中板料的温度、厚度及应力的分布规律,并研究板料和模具的初始温度对热冲压后制件的温度及应力分布规律的影响.结果表明,U形件压边区域、圆角处温度下降较慢,中心区域和两侧壁温度下降很快;两侧壁和圆角处减薄较大;凸模圆角处应力最大,压边区域和底部中心区域应力值最小;模具初始温度不变,板料初始温度增加,冲压结束时制件的最低温度、应变最大值随之增加,厚度最小值、应力最大值随之减小;板料初始温度不变,模具初始温度增加,冲压结束时制件的最低温度、应变最大值随之增加,厚度最小值、应力最大值随之减小.     

建筑结构的优化设计及质量管理

建筑结构设计,是建筑设计的重要组成部分,它是以建筑设计的要求为基础,根据建筑工程的实际情况,确定建筑物的结构类型和结构体系,同时进行结构分析和评估,然后以分析结果和相关结构设计的规范为依据,进行施工图设计。设计质量直接影响工程周期、成本,是工程建设重要的内容。本文对如何优化建筑结构设计展开探讨。     

塞拉利昂矿在济钢的生产使用实践

塞拉利昂矿具有低硅高铝、块矿软熔性能差的特点,通过矿石预处理及烧结配料结构的合理搭配,在塞拉利昂矿配比达到25%的条件下,烧结矿质量性能良好,济钢1750 m3高炉配加使用后,通过适当优化操作制度,炉况保持顺行稳定。塞拉利昂矿的规模化使用,折合吨铁成本降低30元以上。     

古汉语双字词自动获取方法的比较与分析

词汇的自动获取在自然语言生成、计算词典编纂、句法分析以及语料库语言学等领域均有着重要的研究价值。该文针对古汉语双字词的自动获取问题,以《史记》全文语料为例,分别应用基于频率、互信息、假设检验的统计方法获取古汉语双字词,并结合人工标注结果进行了详细的比较和分析,评价了各方法的优缺点及可靠性,为不同应用背景下的古汉语双字词自动获取提供了相应的解决方案。     

我国典型地区浅层高碘地下水分布特征及其赋存环境

碘作为人体必需的一种微量元素,缺碘或过多摄入碘都会导致甲状腺肿大疾病。相较于缺碘,高碘地下水对人体的危害更加难以控制。针对我国典型的水源型高碘地区,通过对高碘地下水环境的对比研究,分析了我国不同高碘地区高碘地下水的水环境特征及碘的赋存环境。结果表明:我国浅层高碘地下水主要分布在东部沿海地区的平原区以及中西部的山前冲洪积平原的中下游地区;高碘地下水的赋存环境与沉积环境、地下径流条件和气候类型相关,人类活动也是重要的影响因素;在此基础上,提出了我国浅层高碘地下水研究亟待解决的科学问题,为今后浅层高碘地下水的系统研究提供了理论指导。     

格尔木河流域山前冲洪积扇地下水动态研究

通过分析2012年格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水水位动态的变化特征,得到影响该区地下水动态变化的主要影响因素有:河流、蒸发、水库、开采4种因素,并在研究典型钻孔地下水位动态过程曲线的基础上,将该区的地下水动态类型划分为:水文型、径流型、蒸发型、人类活动影响型4种。在此基础上,探讨了格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水资源开采的合理方式,为地下水资源的可持续开发利用提供科学依据。     

基于计算机控制的机械设备视觉检测技术应用

作为一种新兴的检测技术,视觉检测技术是从计算机视觉研究发展起来的;以视觉传感器为基础的检测系统具有较强的抗干扰能力,检测效率较高,而且组成简单,能够很好的在生产现场进行在线、非接触检测与监控。本文对计算机视觉技术的工作原理、系统组成和在机械设备方面的运用进行研究。     

中国出生缺陷数据挖掘系统HealthyBaby

在国家"十一五"科技支撑计划"出生缺陷干预效果评价系统"和国家自然科学基金"亚复杂系统中干预规则挖掘"支持下,中国出生缺陷数据挖掘系统HealthyBaby的测试版本已经在具有30年数据的全国出生缺陷数据仓库运行.介绍并演示HealthyBaby特色技术,包括中国出生缺陷数据仓库的列存储方式,可视化的OLAP查询,出生缺陷地理信息分析BD-GIS技术,面向出生缺陷数据的关联、分类、聚类知识发现,干预规则挖掘,亚复杂系统等.     

基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究

针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型.该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码.同时,针对有后继任务的航班提出双胞基凶.结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别没计了适应度函数.实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误箅法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性.