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为解决焦化废水尾水中有机物难降解问题,采用浸渍-煅烧法制备了负载活性金属氧化物的活性氧化铝型催化剂,通过臭氧催化氧化实验探索了载体和活性组分种类对COD去除率的影响,并对去除效率最高效的催化剂进行了表征分析。结果表明:BET分析发现Mn-Ni/γ-Al2O3(nMn∶nNi=2∶1)保留了γ-Al2O3的介孔结构,具有较大的表面积和孔体积,但负载后催化剂的比表面积和孔体积都有所降低,孔径变大;XPS和XRD分析发现锰主要以α-MnO2形式存在,镍主要以复合价态存在,且二者存在强烈的相互作用;煅烧温度为450℃,煅烧时间为4 h,活性氧化铝载体催化活性最高;单组分催化剂相比于多组分催化剂,催化活性较低,其中Mn-Ni/γ-Al2O3的催化活性最好,60 min COD的去除率能达到43.26%,且重复使用6次后,COD的去除率仍达35.65%,催化活性仅降低17.60%,且Mn和Ni溶出量较低... 相似文献
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通过OM、XRD、DSC、SEM和力学性能测试等手段,研究了挤压态LAZ941-0.5Y合金经不同的固溶时效处理后的组织和力学性能。结果表明:挤压态合金经固溶处理后,MgLi_2Al和AlLi相完全溶入基体,产生显著的固溶强化效果;50℃时效初期,溶质原子扩散缓慢导致析出动力不足,过饱和基体中析出短棒状的MgLi_2A过渡相,随时效时间延长,MgLi_2A相发生形貌转变,由短棒状变成点状;随时效温度的升高,溶质原子扩散速率加快,MgLi_2A相析出速率变快,部分MgLi_2A亚稳相分解为AlLi相,同时有AlLi从基体中析出。合金的峰值时效在50℃时效0.5 h时发生,随温度的升高很快发生过时效,其主要原因是AlLi软化相的出现。 相似文献
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利用酵母生产还原型谷胱甘肽(GSH)时,GSH的稳定性直接影响细胞酶催化合成GSH的效率。在絮凝酵母摇瓶发酵培养24 h时,模拟胞外存在GSH的环境,向发酵液中添加200 mg/L的GSH,考察胞内外GSH稳定性情况;同时检测环境因子氧、温度、pH,以及金属离子(Zn2+、Mn2+、Cd2+)对胞内外GSH稳定性的影响。结果表明:正常环境条件下培养6 h,发酵液中GSH的回收率达到70%,导致GSH不稳定的主要因素是氧化,细胞内GSH浓度相对变化不明显;在温度≤25 ℃,pH3.5~4.5和厌氧发酵条件下,发酵液中GSH稳定性显著提高(P<0.05);Zn2+、Mn2+和Cd2+对GSH稳定性影响不明显(P>0.05)。 相似文献
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中国石化石油化工科学研究院研制的半再生催化重整催化剂SR-1000在中国石油玉门油田分公司炼油化工总厂450 kt/a重整装置上进行了工业应用。近400 天的运行结果表明,在较低的加权平均床层反应温度(WABT,468 ℃)下,催化重整反应所得C5+稳定汽油辛烷值RON为94.0,收率为89.2 %,说明SR-1000催化剂具有较好的活性、选择性。在原料性质及反应苛刻度基本相同的情况下,SR-1000催化剂性能优于PRT-C/PRT-D重整催化剂,可以满足半再生催化重整装置长周期稳定运转的需要。SR-1000催化剂开工方法简单、安全、环保。 相似文献
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纳米纤维素因其高强、轻质、可再生及可生物降解等特性而备受关注,其应用与推广有助于缓解人类在资源环境和健康安全等方面长期存在的困扰。纳米纤维素产品主要包含纤维素纳米晶体(CNC)和纤维素纳米纤丝(CNF)。本文详细综述了纳米纤维素在制备与干燥方面的最新研究进展,对比了其优缺点,重点介绍了已有或潜在具有工业化前景的生产方式,如制备CNC的有机酸/固体酸法、新型溶剂法(DES)、美国高附加值制浆法(AVAP),制备CNF的新型预处理法中的酶水解、有机酸、DES预处理法以及喷雾干燥法等。同时介绍了纳米纤维素的商业生产和应用的现状,分析并展望了其未来研发需求,以期为纳米纤维素的绿色规模化制备及商业化应用提供借鉴。 相似文献
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探讨了分段添加碱和添加蒽醌(AQ)对蓝桉硫酸盐法制浆(KP法)蒸煮性能的影响。同时,评估了这些改良工艺对浆料的ECF漂白及漂后浆料成纸性能的影响。与KP法蒸煮中一次性加入碱的方式相比,分段添加碱(EAp法)更能提高纸浆得率。同时,在KP法中添加AQ(KP+AQ法)也能提高蒸煮得率。EAp法蒸煮后的浆料漂白所需CIO2用量较低,而KP+AQ法较高。添加AQ助剂的漂白浆由于含有较高的聚木糖,打浆性能较好;用碱量的高低对浆料中聚糖的降解至关重要。 相似文献
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大量研究利用用户或项目的边信息来缓解视频推荐中的数据稀疏和冷启动问题,取得了一定的效果,但是没有关注辅助信息中的关键信息.针对此问题进行了研究,提出了一种融合双注意力机制的深度混合推荐模型.该模型通过融合自注意力机制的卷积神经网络挖掘项目端隐藏因子,同时融合自注意力机制的堆栈去噪自编码器提取用户端隐藏因子,深度挖掘项目端和用户端的重要信息.最后,通过结合概率矩阵分解实现视频评分预测.在两个公开数据集上的大量实验结果表明,提出的方法结果在已有ConvMF+、PHD、DUPIA等基线模型基础上有一定提升. 相似文献