多元校正分析在微量金属元素检测中的应用

对多元校正分析法在微量金属元素检测中的应用作一概述,内容涉及多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网络、小波分析等方法及上述方法的一些结合运用,并对今后的发展方向加以展望。     

阳极溶出伏安法同时测定芦荟中锌、铁和锰

采用湿法消化处理芦荟样品,在1%乙二胺0.1mol L酒石酸钠(pH=11.65)Britton Robinson缓冲溶液体系中用线性扫描溶出伏安法同时测定了芦荟中锌、铁和锰3种微量元素。它们的峰电位分别为1.52、1.68、1.81V(vs Ag AgCl);线性范围均为0.02~4.0μg ml,最低检测限分别为:0.0008,0.0020,0.017μg ml。本法操作简便快速,灵敏度高,准确性好,线性范围宽,用于分析芦荟中这3种元素,结果满意。     

重型柴油机部分预混压燃模式的燃烧与排放特性

在一台6缸涡轮增压重型柴油机上,基于单次喷射方式,通过调节喷油正时,结合EGR技术,实现了柴油机的部分预混压燃,分析了其燃烧放热特性随喷油正时、EGR、喷射压力和负荷的变化,研究了影响控制混合期与滞燃期的因素及其影响规律.结果表明:部分预混压燃(PPCI)燃烧模式兼具预混燃烧和低温燃烧的特征,是碳烟和NOx同时降低的重要因素,但低温燃烧和稀薄的混合气易于导致燃烧不完全,喷油推迟较晚时引起HC和CO排放显著增加,并引起燃油消耗率增大.这种PPCI模式下,提高喷射压力对NOx和碳烟排放的影响作用不明显,单纯增大喷油压力并不能改善PPCI模式的燃油经济性.当负荷提高至50%以上时,对于早喷预混模式已呈现扩散燃烧阶段,导致NOx和碳烟排放均增大.     

吉林江湾大桥的维修涂装

吉林江湾大桥原有涂层锈蚀严重,本文对该桥进行了现场调查,并就该桥全桥维修涂装的表面处理要求和工艺、换涂的重防腐涂层及施工方法进行介绍。     

浅谈汽车节油

汽油涨价!油耗越来越成为大家关注的焦点,那么,如何才能省油呢?汽车的耗油量与排气量有直接关系,同时与使用的方法、使用的环境、维修保养等有关。我想以自己十八年的驾驶经验和大家来探讨一下在汽车使用中如何节油。     

数字电视 CA 系统解析

数字电视条件接收系统(CA)就是是让合法用户能够收看其订购的节目,非法用户不能收看节目.为了实现这一目的,必须对数字电视节目流进行加扰处理,数字机顶盒如果不能把加扰后的码流进行解扰,解码器就无法还原出图像.加扰器的核心是加扰码流所使用的加扰算法.加扰码流时,加扰器根据其控制字,利用加扰算法对原始码流进行加扰     

黄瓜水分和硬度高光谱特征波长选择与预测模型构建

为实现高光谱对黄瓜新鲜度的快速、准确检测,以硬度和失水率作为品质指标,采用高光谱成像技术对同一批次不同贮藏日期的黄瓜进行检测。采用Savitzky-Golar法、多元散射校正、标准正态变量变换3种方法对黄瓜高光谱数据进行预处理,并对预处理结果进行对比,确定Savitzky-Golar预处理方法;运用竞争性自适应重加权算法、偏最小二乘、连续投影算法对高光谱特征波长进行选择,针对硬度指标分别选取了25,13,20个特征波长,针对失水率指标,分别选取了20,16,20个特征波长;运用BP神经网络构建黄瓜硬度和失水率预测模型。结果表明,基于连续投影算法所筛选出的特征波长光谱信息所建立的BP模型判别效果最佳,其对硬度判别的训练集准确率和测试集准确率分别为95.24%,91.67%;对失水率判别的训练集准确率和测试集准确率分别为97.78%,95.00%。     

城市轨道交通区间失效修复策略仿真研究

为降低区间失效对城市轨道交通(URT)运营的影响,分别以随机及蓄意攻击的方式模拟自然灾害及人为破坏对URT区间的破坏,以最大化全日出行客运量、最小化修复完成后乘客出行拥挤度为目标,考虑修复能力、出行需求等约束条件,构建了 URT区间失效修复模型,并以系统弹性损失为指标量化修复效果,结合快速非支配排序遗传算法对该模型进行了求解.结果表明:修复失效区间时,客运量最优目标倾向于修复最重要区间,而拥挤度最优目标侧重于修复不同线路的失效区间;相较于平均修复及偏好修复策略,所建立的区间失效修复模型能达到更优的修复效果.     

结晶器薄铜板的刨削加工技术

以某公司承制的结晶器铜板中尺寸最大的精度要求高、加工难度大的宽边铜板为例,详细阐述其在BX2012四米龙门铣刨上进行刨磨削的加工技术.采用这种加工方法,制造和刃磨方便,成本较低,能够满足图纸精度要求,适用于单件小批量生产.     

银联实时代收水费系统的应用——苏州市自来水公司“三赢”经验谈

及时准确地回收水费是苏州市自来水公司的一项基本工作，也是该企业生存、发展的重要保障。同时，如何方便用户缴费也是自来水公司面向新经济、新市场必须具备的一项服务内容。这种服务应使广大用户感到亲切、方便、清楚、满意，以为用户提供最大的便利．减少和避免用户投诉为最终的服务目标。