基于图像质量分区的指纹特征提取

低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先用一种简单的图像区域质量计算方法评价各区域的图像质量,然后对高质量区域直接从灰度图像跟踪纹线、提取节点,对低质量区域执行传统的方向计算、增强、二值化和细化后提取特征。实验结果表明,该方法不仅提高了特征提取的速度,在准确性上也有所提高。     

聚氨酯耐水解稳定剂PCD—多碳化二亚胺简介

聚氨酯合成材料有优异的耐磨、耐辐射、耐缓冲、高强度等物理机械性能,已广泛应用于国民经济建设各部门。但由于其耐水解性能较差,应用受到一定的限制。针对这个问题,江苏省武进县横山建新添加剂厂在有关科研单位的帮助支持下已生产出PCD—多碳化二亚胺耐水解稳定剂。     

膨润土改性及其在污水处理中的应用进展

膨润土来源丰富、价廉 ,且具有良好的吸附性能。采用不同的改性方法制得的改性膨润土 ,可显著提高其对各种有机物的吸附净化能力 ,有望成为新型的污水处理材料。其改性方法和应用研究正在成为热点。通过对膨润土的基本改性方法及改性膨润土在污水处理方面的应用进行总结 ,发现膨润土经改性后吸附能力可达原土的 1 0倍以上 ,能用于处理含有机物、重金属离子、离子型化合物等污染物的多类污水。     

某油建公司L360NB弯管力学性能异常原因分析

某油建公司容器厂煨弯的L360NB弯管力学性能检验发现多个弯管力学性能异常,与母材相比强度几乎升高一倍,冲击韧性大幅下降,且每个弯管各部位性能差别巨大.文中测试了弯管不同部位的力学性能,观察了微观组织并测试了显微硬度,对弯管力学性能异常的原因进行了分析.结果表明:弯管部分试件强度过高是因为其组织是硬脆的马氏体;弯管过程...     

以计算思维为导向的中职信息技术教学案例设计研究——以程序设计入门模块《认识算法》一课为例

计算思维是信息技术课程的培养目标之一,其真正落地需要精心的教学设计。作者在教学实践中,参考计算思维已有研究,探讨了计算思维结构在中职信息技术课程程序设计入门模块中的具体表现,并在《认识算法》一课中进行了课堂教学实践。     

面向对象的并发程序设计语言——Concurrent C~(++)及其实现

本文介绍一种Concurrent C~(++)语言并阐述其特点,同时较为详细地介绍了它的实现方法。     

基于调峰形势的联络线受电模型及其优化

探讨了基于调峰形势的联络线受电优化模型。该模型根据负荷预测数据,采用分时电价计算方法,综合考虑电网内机组的发电、联络线受电和调峰能力三者的关系,在保证电网安全的条件下,得到了经济效益优化的受电曲线,从而改变了以往受电曲线由人工凭经验制定的状况,为电网的安全经济运行提供了技术依据。     

达-丰线500 kV系统CVT的故障分析及处理

在达－丰线５００ｋＶ系统运行中４次因ＣＶＴ故障而停运,经过ＣＶＴ解体检查、试验分析,找出原因并进行处理。     

浮选图像中泡沫边缘分割

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。     

大数据在智能油田中的应用探讨

伴随互联网技术和通信技术的不断能发展和进步,智能油田你得发展进入了全新的阶段,在大数据的支持下,智能有天从根本上实现了信息化、智能化、自动化的生产管理,为石油产业的模式转变以及管理质量提升提供了强大动力。在大数据技术的支持下,实现了油田内部物联网的构建、智能勘探、智能生产等活动。