稀土改性介孔氧化铝应用进展

介孔氧化铝(MA)具有可调的孔径、高的比表面积和大孔隙体积,生产成本低,在催化、药物控释、吸附等领域应用广泛.随着工业化生产要求的提高,MA高温煅烧后介孔结构坍塌、表面酸性等难以满足功能化需求,需改性处理提高MA材料的活性、表面热稳定性、结构稳定性和表面酸性.稀土改性介孔材料,可调节酸(碱)性,增加氧空位,同时合成分散...     

600 MPa钢筋滚压套筒灌浆连接参数化分析

对600 MPa钢筋套筒灌浆连接接头进行参数化分析可为高强钢筋对应套筒规格的研究提供理论依据。文章对钢筋套筒构件进行了单向拉伸试验,利用有限元软件分析了600 MPa钢筋套筒灌浆连接接头的钢筋滑移与套筒应变规律,以及钢筋锚固长度与套筒内腔构造对接头性能的影响。结果表明：环肋数量的增加对光滑段灌浆料滑移影响较大,而对环肋间灌浆料的滑移影响较小;套筒表面环向应变均为压应变,轴向应变既有拉应变也有压应变;钢筋锚固长度达到8d(8倍钢筋直径)后,环肋数量的增加对接头承载力与变形的影响减小。     

基于IPv6规模部署下的网络安全风险防范措施研究

近几年,国内IPv6用户数量不断增加,这表示产业发展已经顺利过渡到流量提升的阶段,考虑到IPv6、IPv4的网络性能指标大致相同,但前者有部分指标优于后者,业内人士纷纷加大了对IPv6进行研究的力度,希望能够使其得到快速推广。文章以IPv6规模部署为背景,先从IPv6、互联网层面出发,分析了潜在风险及成因,例如,协议存在漏洞、过渡方案有待升级等,随后,分别针对不同风险的成因制定了相应的防范措施,包括完善协议、升级过渡方案还有增强防护能力等,希望为IPv6规模部署提供参考。     

CMZY2-400/35型钻装锚一体机万向臂强度分析

CMZY2-400/35型钻装锚一体机钻臂采用万向臂结构可快速灵活地实现在打炮眼、侧锚杆眼、顶锚杆眼之间切换,由于空间限制,万向臂两个摆动油缸连接处和摆动油缸与推进器架连接处结构相对单薄,为校核其强度,通过对其工况、所受载荷进行分析,得出十种基本工况,采用SolidWorks和ANSYS软件对万向臂在此十种工况下进行了...     

一种溶剂精制法再生废矿物油工艺浅析

本项目原料为废润滑油,工艺过程包括预处理、蒸馏（一段蒸发、二段蒸发、刮膜蒸发、精馏）、溶剂精制、汽提、溶剂回收与再生等工序。萃取溶剂选用氮甲基吡咯烷酮（NMP）,萃取设备选用萃取离心机,萃取机可回收再利用。主要产品为100SN基础油、250SN基础油,产品质量符合《再生润滑油基础油》中Ι类基础油质量标准,副产品为：燃料油、塔顶油和尾油。     

面向物联网的可见光近场通信方法研究

为了满足物联网应用中边缘感知系统信息交互的需求,可以采用传输便捷、功耗较低的近场通信方法。然而,传统的近场通信方法基于电磁波的广播通信,广播通信存在着安全性的先天不足。针对这一安全问题,使用移动设备上的可见光传感器实现了一种面向物联网的可见光近场双工通信系统。在该系统中,上行链路和下行链路采用不同的传感器模块进行数据传输。上行链路由环境光传感器感知光强变化完成数据接收,并且针对可见光源信号不稳定的特点,提出了一种基于可见光通信的状态转化调制STM(State Transaction Modulation)策略。在下行链路中,采用图像传感器扫描移动设备屏幕实现数据传输,并提出了一种能耗自适应的信号传输方法降低下行链路的能量开销。实验结果表明,在上行链路中,STM调制的传输速率高于PWM和PIM调制且能耗大幅降低,在传输序列有重复的情况下吞吐率亦优于DH-PIM调制。     

重离子浅层治癌中的束流监测装置

中国科学院近代物理研究所利用兰州重离子加速器提供的80～100MeV/μ的12C束流进行了浅表层恶性肿瘤治疗的临床试验.本文描述了重离子治癌中的束流监测装置,采用塑料闪烁探测器监测束流强度的稳定性并控制照射剂量,平行板雪崩计数器(PPAC)测量束流剖面的均匀性.浅层治癌的临床试验表明该束流监测装置能很好地实现对束流性能状态的监测.     

基于方面的实时特性的研究与实现

针对实时系统中实时特性横切整个系统,跨越多个对象和模块,与核心功能混杂在一起,给这类系统的设计和维护带来很大风险和困难,而传统的软件开发方法又不能很好地解决这些问题的特点.利用面向方面(Aspect-Oriented)技术对横切特性具有封装并集中处理的能力,分析实时特性的特点,结合具体实例,针对不同类别的实时特性说明了面向方面的软件开发方法是如何把实时特性封装成为方面的,同时给出了相应的方面描述和实现方法,为实时特性从设计模型到方面代码的自动生成奠定了基础.     

粗糙概念格构造的算法

针对形式背景,利用概念外延与内涵之间特殊的关系,结合粗糙集上下近似概念,提出一种粗糙概念格构造算法,属性约简后运用粗糙度进行挖掘,获取可靠性知识。在构造过程中,对节点属性进行判断,有效地降低算法的时间复杂度。实际案例分析结果表明,通过属性约简与粗糙度的结合,该算法可以有效地挖掘获取可靠性知识,为数据分析挖掘知识提供了一种可行的思路和方法。     

基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法

针对加权模块度函数聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法IWPC-MF（Algorithm for Identifying Weighted Protein Complexes based on Modularity Function）。融合点聚集系数改进边聚集系数,将改进后的边点聚集系数与基因共表达的皮尔逊相关系数结合来构建加权蛋白质网络;基于节点权重选取种子节点,遍历种子的邻居节点,设计节点间的相似度度量和蛋白质附着度来获取初始聚类模块;设计基于紧密度的蛋白质复合物模块度函数来合并初始模块,并最终完成复合物的识别,克服传统的模块度函数无法识别出重叠和规模较小的复合物的缺陷。将IWPC-MF算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明IWPC-MF算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。