高产井地层特征的热流耦合温度反演新方法

高探1井试油时,井底流体温度随着产量增大而升高,而现有测试资料分析方法无法解释该现象。为此,根据质量和能量守恒方程,考虑高温流体在地层中的渗流规律和在井筒内的流动规律、渗流和流动时的传热,建立了储层和井筒的热流耦合模型,利用该模型分析了温度瞬态数据,反演了高产井地层温度。高探1井的生产压力和温度数据反演结果表明,反演得到的温度曲线与实测温度曲线吻合良好,可以解释井底流体温度随产量升高的现象。研究表明,高产井地层特征温度反演方法能够定量分析地层热力学和渗流参数、确定高产井流体的产出位置,为生产管柱安全评价、现场生产决策、油藏认识和储量计算提供了理论依据。      

智能体的理论研究

智能体在Al/DAl和当前主流计算机学科(如分布式计算)中正成为一个广泛使用、日益重要的键性概念,由此而产生了一系列新的思想、方法、技术和语言用以规范,验证,设计和实现复的分布式     

复杂自适应多Agent系统的模型驱动开发方法

自适应系统是一类复杂系统,如何有效地支持此类系统的工程化开发,一直是软件工程领域的关注焦点。提 出了一个基于Agent的模型驱动软件开发方法,试图将主流软件工程中的MDA技术与软件Agent技术相结合,从而 为高效、高质量地开发复杂自适应多Agent系统提供方法学指导。该方法将基于组织抽象和()DAM+方法学所建立 起来的模型视为平台无关模型,将基于SADE平台的实现模型视为平台相关模型,通过建立这两个不同抽象层次元 模型间的映射关系,来实现从平台无关模型到平台相关模型以及最终代码框架的转换。介绍了集成MDA和Agent 技术的软件方法学(ODAM} ,阐述了复杂自适应系统模型驱动开发的一组关键技术,包括不同层次的元模型以及它 们之间的映射关系、模型转换规则和模型转换算法,最后分析了相应的支撑软件工具和应用验证情况。     

基于Scenario的MAS环境建模方法

对多Agent系统（MAS）的环境建模将有助于促进复杂MAS的分析和设计。本文提出了一种基于Scenario的MAS环境建模方法,该方法通过描述MAS的Scenario导出和分析MAS的环境,并采用高层的组织抽象思想对MAS的环境进行建模。本文通过一个电子商务系统的案例分析说明如何利用该方法指导MAS的开发。     

多主体系统的组织结构建模方法

组织结构是指从组织的观点来描述的多主体系统的全局体系结构,是多主体系统建模的一个重要方面。本文在已有的面向主体软件开发方法Gaia的基础上提出了一个组织结构建模方法Gaia2S以及可视化建模语言OrgS,并通过一个典型的电子商务案例详细说明了如何使用OrgS和Gaia2S对多主体系统的组织结构进行分析和建模。     

基于强化学习的自适应多Agent系统的构造

自适应系统所处的环境往往是不确定的,其变化事先难以预测,如何支持这种环境下复杂自适应系统的开发已经成为软件工程领域面临的一项重要挑战.强化学习是机器学习领域中的一个重要分支,强化学习系统能够通过不断试错的方式,学习环境状态到可执行动作的最优对应策略.本文针对自适应系统环境不确定的问题,将Agent技术与强化学习技术相结...     

面向自主Web服务的态势信息监视模型及其实现技术

为了应对互联网环境的开放性和动态性,需要加强传统服务的自主性并对其服务态势状况进行有效监视和管理,从而为自主Web服务的灵活应用以及适应调整提供有效支持。在传统的SOA架构基础之上,对Web服务进行了自主化扩展,提出了自主Web服务的态势模型及其监视架构,设计和实现了相应的软件平台,并开展了案例分析来验证模型和实现技术的可行性。     

多Agent系统的非终止主动合作计算模型

在多Ａｇｅｎｔ系统中,由于资源、能力的有限性和分布性,因而合作是多Ａｇｅｎｔ系统的一个重要特征,当前,随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ,Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术的不断 以及应用的不断深入,传统合作计算模型已不能满足用户需求,主动合作计算正成为一个新的应用需求点,文中提出一个非终止的主运输在于言语行为理论以及多Ａｇｅｎｔ系统计算的理论框架,文中讨论了该合作计算模型所涉及的Ａｇｅｎｔ通信行为,分析了Ａｇｅｎｔ如何响应     

多Agent系统中软构件的动态绑定机制及其操作语义

近年来,越来越多的以计算机网络为平台的应用系统表现出自主性、动态性、开放性和异构性的特点,这使得软件开发理论和技术需要从软件体系结构的角度对这类系统的开发提供支持.面向Agent的软件开发技术提供了高层和自然的抽象方式对软件系统进行分析和设计,但现有面向Agent的方法学将Agent Class或者Agent Type视为多Agent系统软件体系结构的软构件,与Agent之间的关系仅仅是实例化的关系,这难以满足复杂系统对动态性的需求.从软件体系结构的角度上分析了多Agent系统中软构件的形式和机制,将Caste作为软构件,并以此为基础提出了Caste与Agent之间的动态绑定关系,定义了支持该机制的4个基本操作:join,quit,activate和inactivate及其操作语义,用以来指导多Agent系统软件体系结构的设计和实现.