将趋势线数学模型引入气测录井解释方法研究

围绕如何提高气测解释符合率这一储集层评价领域最具挑战性的热门课题,引入趋势线数学模型的概念,试图通过探讨气测值间的关系,建立一种与地层压力趋势线原理相似的解释方法,用于储集层的含油气性评价。为此采用相关性最小与最大的烃组分的比值来代替起主导作用的组分作为横坐标,分别采用区域性指标烃湿度比、烃平衡比作为纵坐标,在此基础上建立了克XX井区石炭系储集层流体性质划分图板,从而将油气水的气测特征进行有效划分。该方法用于准噶尔盆地克XX井区石炭系储集层含油性评价,气测解释符合率达85．7％,取得了较好的效果。     

Agent技术及其标准化

1.引言 Agent技术是目前计算机科学领域中一个非常重要、研究活跃的内容之一,近年来引起了学术界和工业界的高度关注和重视。自80年代以来,许多人和研究机构致力于这一领域的研究,取得了不少研究成果;在工业界,许多有影响的软件开发公司和组织     

从面向Agent的组织模型到Caste模型的转换方法

在面向Agent的软件工程领域,组织思想已被广泛用于指导基于Agent系统的开发,它提供了抽象的概念和直观的模型对基于Agent系统进行描述和分析.然而,如何将高层的、现实世界中的组织模型转换为底层的、计算机世界中的实现模型仍然是一项具有挑战性的研究课题.提出了一种从面向Agent的组织模型到面向Agent的实现模型的转换方法,将Caste视为设计和实现基于Agent系统的基本模块和编程单元,提供了支持从组织模型到Caste模型转换的过程、步骤和策略.     

基于Agent技术的软件重用模式

1 引言软件重用是指利用已有的软件资源(如软件设计文档、源程序代码、可执行程序等)来进行软件系统的开发。有效的软件重用可以提高软件生产率和软件系统的质量,降低软件开发成本。因此,几乎所有的软件开发技术都提供了相应机制和设施来支持软件重用,如面向对象的软件开发技术、软构件技术等等。     

Agent在多Agent系统中计算的意愿理论*

提出了Agent在多Agent系统中计算的意愿理论,以支持Agent计算的理论研究.区分了两种意愿：实现型意愿和维护型意愿.基于多Agent系统计算的逻辑框架,给出了两种意愿新的语义定义,获取和描述了它们的一些重要逻辑属性.     

基于组织的网构软件程序设计语言及其实现

作为Internet环境下的一种新的软件形态,网构软件的自主性、协同性、适应性、演化性及柔性体系结构等特点对传统的程序设计模型、语言和支撑平台提出了一系列挑战.本文基于组织抽象和agent技术提出了支持网构软件构造的程序设计语言OragentL.首先,OragentL将软件agent作为网构软件中自主实体的抽象,并在这一层面设计和封装系统的自适应和自演化逻辑.其次,OragentL将组织、角色等组织抽象作为一级编程实体,提供了角色扮演、角色组合、角色演化、基于角色的交互、基于组织的自管理等机制为网构软件的动态性特点提供了显式的语言设施和机制支撑.我们设计了OragentL的语法和形式化操作语义,并开发了Oragentburg作为OragentL网构软件的运行时环境,支持OragentL程序的开发、编译、部署和运行     

基于Agent的软件可靠性评估系统

1 引言现代软件产品的重要特征之一是软件质量,而软件可靠性被认为是软件质量的关键因素。软件可靠性指软件在特定环境和给定时间内无故障运行的概率。它面向用户而不是开发者,是软件质量诸多因素中最容易度量的属性。软件可靠性模型是随机过程的一种表示,可以将软件可靠性或与其直接有关的量(如平均无故障时间或故障率)表示成时间以及软件产品     

面向Agent软件工程:现状、挑战与展望

面向Agent软件工程是近年出现的一种新颖软件开发范型,它借助于Agent技术来支持软件系统的工程化开发,被视为是支持复杂软件系统开发的一种重要方法和手段,受到了学术界和工业界的高度关注和重视。尽管在过去十年多的时间里面向Agent软件工程的研究取得了诸多进展,但其技术潜力尚有待进一步发挥,走向大规模工业化应用仍面临诸多问题和挑战。在分析面向Agent软件工程产生背景和技术特点的基础上,从方法、过程和工具三个不同的角度,综述了面向Agent软件工程的研究现状,识别和分析了它当前所面临的一组关键挑战,展望和讨论了其未来的研究方向。     

复杂自适应多Agent系统的环境表示及感知

对自适应系统驻留环境的显式表示和有效感知是实现复杂自适应系统的前提,也是当前自适应系统研究面临的一项重要挑战.借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,提出了基于动态绑定的自适应机制和构造框架;将环境作为一阶抽象,提供了对自适应多Agent组织的驻留环境进行抽象和描述的语言设施以及对环境进行有效感知的两种方法：基于事件发布-订阅和基于软传感器的方法;提出了支持软传感器与环境动态关联的思想和技术,使得复杂自适应系统的开发具有环境表示显式化、环境感知透明化的特征,所开发的软件系统易于维护和升级.介绍了实现上述机制、技术和语言设施的支撑平台SADE,并进行了案例分析以验证方法的可行性和有效性.     

基于特征提取的开源社区Fork摘要自动生成方法

当前,基于P/R的分布式协同开发已经成为开源社区中的主导软件开发方式。开发者通过Fork复制软件项目的版本库,创建自身分支,并在新建分支中进行独立开发。由于P/R协同开发模型具有开放性、透明性和并行化等特征,开发人员在Fork项目时难以掌握项目的Fork概况,不知道其他开发人员是否已通过Fork开展相同或类似的开发工作,从而容易产生重复性的贡献和冗余性开发。针对这个问题,提出一种Fork摘要的自动生成方法以帮助项目管理者加强项目管控,避免冗余贡献,增强合作交流。该方法首先爬取开源社区中具有Feature和Bug标签信息的Issue数据,采用随机森林方法训练一个分类器模型,以对Fork特征进行分类;随后收集Fork分支的软件开发活动数据,采用TextRank算法生成Fork详细信息以解释Fork的主要目的;最后设计了一组组合规则及相应的算法来整合Fork的类别、特征和其他信息,以形成完整的Fork摘要。为了检验所提方法在指导分布式协同开发方面的有效性,在Github上进行了30组人工测试和60组实际案例测试。结果表明,所提方法生成的Fork摘要的准确率达到67.2%,实验中76%的项目管理者认为Fork摘要有助于更好地管理项目,加强沟通与合作。