基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法

目前,精神疾病的筛查主要依靠临床医生的访谈和问卷进行评估,具有高成本、主观性等问题。本文提出了一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法,可以实时监测和预警,以较低的成本和非侵入性的方式来进行精神疾病的辅助筛查。该算法通过视觉传感器全面采集患者的面部数据来提取光流特征,输入TSMOSNet进行训练。TSMOSNet以TSM为基础网络进行改进,替换普通卷积为光流提取头,针对视觉传感器采集而来的光流特征图进行密集采样,并添加了时序注意力模块、DML蒸馏和VideoMix数据增强等方法,增强了视觉特征,以提高精神疾病识别的准确率。实验结果表明,在H7-BDSN数据集上相比于其他方法,本文提出的识别算法在精神疾病的筛查任务中取得了最好的效果,准确率为85%,F1分值为0.84。     

动态公路自动衡器动态示值误差测量的不确定度评定

结合工作实际,阐述了在长期检测工作中发现一些影响其计量准确性的因素,它对动态公路车辆自动衡器单轴称量示值误差不确定度的影响。     

镍铁渣多孔聚合微粒吸声材料研究及应用

以工业固废镍铁渣为基本原料,通过添加胶凝溶剂,采用高温聚合成型工艺,制备出镍铁渣聚合微粒吸声材料,应用于吸声型声屏障中解决交通运输噪音污染问题。使用驻波管法和混响室法,对镍铁渣聚合微粒吸声材料的吸声性能进行测试。结果表明,制备的新型吸声材料具有高效的吸声性能,特别是对中低频吸声性能优于高频,降噪系数NRC可达0.68。而镍铁渣聚合微粒吸声材料的粒度配比、胶凝溶剂掺量、厚度和空腔等参数均影响其吸声性能,增加空腔深度可显著提升吸声材料的中低频吸声性能。该吸声材料适用于公路交通噪声污染防治。     

大跨索屋盖结构风振动力计算新方法研究

大跨索屋盖结构风振动力响应复杂,传统采用等效静力风荷载计算其风致振动响应的适用性一直是当前大跨结构研究的热点。针对下凹型(单层马鞍形索网)和上凸型(轮辐式双层索网、索穹顶、弦支穹顶)四类典型大跨索屋盖结构,以四类结构风洞试验测试数据为基础,结合最近邻点插值方法研究提出了基于节点动力风荷载(模式一)和面组分区动力风荷载(模式二)两种荷载取值计算模式及其计算流程,并与传统基于等效静力风荷载的取值计算模式(模式三)进行对比,在四种不利风向角下探究四类典型索屋盖采用三种荷载取值模式时的风致振动响应。结果表明,基于模式一与模式二计算得到的索屋盖结构风振响应均较模式三要高,采用节点风荷载的取值计算模式一能更为精确地反映屋盖结构实际承担的风荷载,有效表征屋盖结构的实际风振响应;在上下游均无临近场馆影响下,下凹型和上凸型索屋盖的平均和脉动风振位移响应云图总体分布规律较为一致,但响应大小变化规律不一,下凹型呈现中间大、周边小的逐渐递减的规律,而上凸型屋盖呈现中心区域小、中间环带大、周边再次下降的变化规律。     

一种支持PCI/DRAM接口的Java处理器--MicroJavaTM701

ＭｉｃｒｏＪａｖａ＾ＴＭ７０１是Ｓｕｎ公司继ＰｉｃｏＪａｖａⅠ、ＰｉｃｏＪａｖａⅡ之后开发的最新Ｊａｖａ处理器,是第一个基于ＰｉｃｏＪａｖａ规范的Ｊａｖａ芯片。本文将介绍ＭｉｃｒｏＪａｖａ＾ＴＭ７０１处理器的体系结构,主要包括体系结构的特征及其主要功能单元,并着重介绍它的ＰＣＩ总线接口及各种存储器接口。     

智能卡的研究与发展

综述了智能卡及ＪＡＶＡ卡的相关技术,智能ＩＣ卡由硬件和操作系统组成 ,可理解成一个计算机系统,智能ＩＣ卡有着完善的安全技术体制,安全性是其最大的特点,近年来,Ｊａｖａ技术与智能卡技术的结合产生了Ｊａｖａ卡,Ｊａｖａ卡是一种新型的智能卡,它基于Ｊａｖａ语言和Ｊａｖａ卡虚拟机ＪＣＶＭ（Ｊａｖａ Ｃａｒｄ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）,是智能卡发展的方向。     

软件可靠性工程框架和评估系统实现

给出了软件可靠性工程的实施框架,它规范了软件可靠性评估的过程.文章还提出一个软件可靠性评估系统的体系结构,并给出了实现所需要的一些关键技术.已经依此实现了一个软件可靠性评估系统CaSoR(Computer aid Software of Reliability),并已经被实际     

利用低层音频函数实现局域网音频数据实时传送

本文介绍了波形音频的一些概念,详细讲述了在VC 6．0中录制与播放音频数据的方法。并提供了一种网络实时共享语音信息的实现过程。     

矩形大管道的风量测量

简要介绍了矩形管道中流体流动的特点并提出解决矩形大管道风量测量的几种方法,比较了各自优缺点,推荐了应用场合。文中重点介绍了机翼流量计。