面向软交换实验的开放式SIP服务器设计与实现

为了在实验教学中让学生深刻理解SIP软交换服务器内部的工作流程,本文设计和实现了一种开放式SIP服务器系统,包括上位机的实验端子系统和下位机的模块化SIP服务器子系统,并给出了详细的系统模块设计及实现方法。测试结果表明,该系统稳定、实用,满足相关实验教学的要求。     

基于特征属性分类改进的模糊聚类方法及其应用

模糊聚类分析是一种重要的分类方法。传统模糊聚类分析法着眼于全体属性,在对多属性数据集分类方面具有明显优势,对基于特定、重要属性的分类时显得不足。本文对传统方法进行改进,提出了一种基于特征属性分类的模糊聚类方法,利用特征属性进行分类,产生了较好的分类效果,展示了一个成用实例。改进的方法人人提高了特定分类问题的应用价值。     

一种环氧胶粘合的胎面再生颗粒橡胶板制备与性能

选用一种增韧环氧胶作为胎面再生颗粒橡胶板的粘合剂,研究了固化温度和压力、粘合剂用量、颗粒橡胶粒径等对压制成型的再生橡胶板力学性能影响。研究表明:选择环氧粘合剂用量为颗粒橡胶的4%,在3MPa～5MPa压力和120℃下固化0. 5h,制备的再生橡胶板拉伸强度和拉断伸长率达到3MPa和90%左右,1天吸水率为0. 21%,体积电阻率为7. 8×105Ω·km,可作为一种绝缘橡胶制品使用。     

基于差分进化小波神经网络的刀具磨损状态识别

提出应用小波神经网络进行刀具磨损状态识别的方法,给出了具体的识别流程。构建了小波神经网络,并实现了差分进化对网络参数的优化。通过检测加工现场的切削力和切削声音信号,将其进行信号处理后作为小波神经网络的训练样本,将差分进化应用于小波神经网络结构和参数的优化中,最终实现刀具磨损状态的识别。仿真结果表明差分进化小波神经网络能够有效避免神经网络不收敛的缺点,提高学习速度,采用差分进化小波神经网络进行刀具磨损状态识别,具有较高的诊断精度和效率。