数学建模教学的探索

随着大学生数学建模竞赛的不断开展,大学中的数模教学逐渐发展起来,各种各样的教学方法不断呈现。通过多年来的数模教学的探索和研究,总结了长期以来所取得的经验和成果,详细介绍了在培养大学生数学建模思想的过程中具体的教学方法,即有针对性的实施阶段教学和特能训练,并对在具体教学实践中存在的问题提出相应的解决办法。     

双进双出钢球磨煤机的调试特点分析

着重介绍了双进双出钢球磨煤机的调试特点,针对调试中发生的问题进行了深入的原因分析并提出了相应的处理措施。     

基于贡献度证明共识机制的去中心化联邦学习框架

在大数据背景下,保证数据可信共享是数据联邦的基本要求.区块链技术代替传统的主从架构,可以提高联邦学习(federated learning,FL)的安全性.然而,现有工作中,模型参数验证与数据持久化所产生的巨大通信成本和存储消耗,已经成为数据联邦中亟待解决的问题.针对上述问题,设计了一种高效的去中心化联邦学习框架(efficient decentralized federated learning framework, EDFL),能够降低存储开销,并显著提升FL的学习效率.首先,提出了一种基于贡献度证明(proof-of-contribution)的共识机制,使得区块生成者的选举基于历史贡献度而不采用竞争机制,从而有效发避免了挖矿过程产生的区块生成延迟,并以异步方式缓解模型参数验证中的阻塞问题;其次,提出了一种角色自适应激励算法,因为该算法基于节点的工作强度和EDFL所分配的角色,所以能够激励合法节点更积极地进行模型训练,并有效地识别出恶意节点;再者,提出一种区块链分区存储策略,使得多重局部修复编码块(local reconstruction code)可被均匀地分布到网络的各个节点...