基于年预期最大收益的配电网分年度投资决策优化模型

合理的电网建设项目投资决策应在保证电网经济可靠运行的基础上体现出良好的投资收益,将电网年最大预期收益作为投资决策重要依据,可同时兼顾电网的经济性与技术性。考虑到电网投资限额、负荷需求及财务效益等约束条件,以年预期益本比增量指标最大为目标,建立了配电网分年度投资决策优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。算例证明了该优化模型可有效地指导配电企业合理安排规划项目的具体实施。     

基于OrCAD／PSpice的MCT仿真研究

MCT是一种新型的电力电子开关器件,本文利用PSpice中的器件模型和电路模型建立了一个MCT的组合模型,并用多瞬态分析法提取了该模型的参数。文中还用该模型进行了MCT开关特性的仿真试验,将仿真的结果与实际的MCT的开关试验的结果相对照,两者基本相符。     

分光光度法在食品添加剂测定中的应用

食品生产过程中添加剂的加入,在提升食品的品质、口感的同时也带来了一定的安全隐患。因此,在食品生产过程中,做好食品添加剂测定工作是非常必要的。文章对分光光度法在食品添加剂含量测定中的应用进行了综述,并展望了分光光度法在食品添加剂含量测定中的应用前景。     

铜催化过氧化氢氧化纳米银-原子吸收光谱法测定过氧化氢

以柠檬酸三钠作还原剂,微波高压法制备了纳米银,采用高速离心法纯化除去柠檬酸三钠获得了纯纳米银。将H2O2-Cu2+-纳米银催化反应与离心技术结合,用原子吸收光谱法做检测技术,建立了一个灵敏度高、选择性较好的测定痕量H2O2的新方法。在pH 3.8的HAc-NaAc缓冲溶液中,Cu2+催化H2O2氧化银纳米微粒生成Ag+,以原子吸收光谱法测定Ag+从而间接测定H2O2含量。随着H2O2浓度增大,氧化产生的Ag+越多,其吸光度值随之增加,H2O2浓度在5.8~63.4μmol/L范围内与离心液中Ag+的吸收值ΔA呈良好线性关系,回归方程为ΔA=0.007 7c+0.014,相关系数为0.994 1,方法检出限为2.0μmol/L。本方法用于废水中H2O2的测定,回收率在96.4%~108.3%之间,RSD为3.6%,与光度法结果相吻合。     

弱电网下LCL换流器谐振的自适应抑制研究

LCL型换流器因其体积小,滤波性能好等优点广泛地应用于并网系统中。但其自身的谐振问题不可忽略,电容电流反馈的有源阻尼方法是常用的谐振抑制方法。在实际应用中,电网阻抗能够对LCL滤波器谐振产生影响。基于此,本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的自适应谐振抑制方法,该方法首先依据遗传算法对RBF神经网络进行初始参数的优化;利用RBF神经网络自身的辨识能力对PI控制器的参数进行识别,实时修正PI控制参数和有源阻尼系数,从而实现了LCL型换流器在电网阻抗变化时保持系统稳定。最后分别采用传统无参数优化方法、RBF神经网络优化方法以及本文所提方法进行实验,通过仿真结果的分析,验证了该方法的有效性。     

配电网经济性综合评估体系

通过最大收益计算使配电网经济与技术参数相结合,制定了评价配电网技术投资效益的指标,建立了配电网经济性综合评估体系。该体系由财务效益评估、技术经济效益评估、不确定性分析和综合评估4部分构成,考虑了配电网的技术特点,综合主观和客观因素实现了对配电网科学而全面的经济性评价。同时给出了评估的流程和基于熵权的配电网经济性综合评估方法。实例分析结果验证了该体系的正确性和实用性。