一种基于人工神经网络在线学习的自适应预测方法

本文在分析和比较了传统预测方法的基础上，研究基于人工神经网络非线性映射的预测方法，针对一类缓变故障的预测问题，提出单样本在线学习的自适应预测算法，并用于柴油机故障预测和诊断。     

现代船舶电气自动化技术中几个重要问题的探讨

对自动化技术在船舶电气自动化领域中应用的几个重要问题－－电力电子技术在船舶轴带发电和电力推进系统中的应用；计算机技术及人工神经网络在船舶综合监测系统中的应用；ＰＬＣ在船舶中的应用等进行探讨。并着重介绍这几年我们的研究工作与初步结果。     

基于混杂Petri网的共直流母线交流传动系统建模与节能控制

通过引入混杂系统理论,在分析系统运行过程的基础上,建立了共直流母线交流传动系统混杂Petri网模型和电机功率模型.在此基础上提出了一种基于配对理论的节能控制算法,即在电机状态可调控时段,通过改变随机运行状态,使耗能状态激发与回馈状态激发模糊配对的电机状态调控算法.采用该方法的直流母线功率仿真结果表明,该方法能有效地调整...     

一种模式关联主元分析的海流机故障检测方法

针对海流机复杂工况下发电过程数据的多模式和模式频繁变动的问题,提出一种模式关联主元分析方法。从理论上分析模式变化对传统主元分析(principal component analysis, PCA)的影响,描述了过程数据多模式下的故障检测问题。提出一种模式标准化算法,动态拟合多模式数据特征。通过构建多模式关联关系,将变化模式引起的统计量差值剔除。通过搭建海流机试验平台,对比所提方法与传统检测方法验证了所提方法的有效性。理论分析和试验结果表明:在海流机变转速同时变载荷工况下,所提方法能够快速准确的检测出故障。     

一种基于动态数据窗口的复合聚类方法及在GIS中的应用

聚类分析是从给定的数据集中搜索数据对象,进行关联规则挖掘.本文融合划分方法、基于密度方法和中心计算方法中凝聚的思想,提出一种新的基于动态数据窗口的复合聚类方法.进一步将这种算法用于地理信息系统的数据挖掘,并应用于船舶航线的优化设计.     

基于混沌扩频CDMA的伽利略卫星定位系统编码技术

在伽利略系统中编码技术日益重要。文章在将混沌扩频技术应用到伽利略系统中后,对系统的信道特性进行了探讨,特别是利用混沌扩频的优秀随机性和正交性对系统进行了信道仿真。仿真结果表明信道衰减小于-40 dB,满足CDMA2000协议规范,从而简化了传统CDMA系统PN码产生的复杂性,统一了信号源和信道编码的混沌序列的使用。这种将混沌扩频CDMA技术代替传统PN序列的方法在伽利略系统中的应用具有实用性和可行性。     

多VIENNA级联型整流电路的协调控制

针对级联式高压整流电路的控制问题,采用多个VIENNA整流器级联构成高压直流系统,设计了主电路拓扑与双闭环控制器,并提出一种多VIENNA整流器电压平衡的协调控制策略。通过仿真试验,验证了双闭环级联型VIENNA高压整流电路的稳定性及其协调控制的正确性。     

多磁极式永磁电机的故障机理与损耗分析

永磁体退磁是永磁电机的特有的常见故障,从故障机理的角度去分析其故障产生的原因,并使用Maxwell对电机进行损耗仿真,考虑改变电机尺寸参数,包括定子槽宽、气隙长度和永磁体宽度等因数对永磁体涡流损耗的变化情况,分析尺寸对永磁体涡流损耗的改变趋势,可通过降低损耗,提高效率,降低永磁体的温度,以防永磁体不可逆失磁。     

FPGA控制的不对称多电平逆变器的设计

随着多电平技术在大容量场合的应用,不同结构的多电平拓扑结构不断被提出。论文研究一种混合级联式不对称多电平逆变器,该结构逆变器将传统H桥逆变器进行改进,与H桥相比使用相同器件时,该结构能够输出更多的电平数,或者在输出相同电平数的情况下比传统H桥级联结构使用更少的器件。该多电平逆变器由两个不对称四电平逆变器级联而成,输出电...