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针对直驱式永磁同步海流发电机在非稳定工况下故障检测问题,提出了一种融合分形与BP网络PCA的故障检测方法。该方法通过计算历史监测数据的分形维数,实现历史数据与待测数据的轨迹同步和工作模式统一。通过BP网络PCA建立预测模型,去除流速变化对监测数据的影响,判断数据变化趋势。利用统计方法获取残差函数,进行故障检测。为了验证所提方法的有效性和可靠性,搭建了海流样机实验平台,用于模拟多工况运行环境,并测试多种传统方法。实验结果表明:在海流机变转速同时变载荷工况下,该方法对比其它方法能够快速准确的检测到故障,适用于解决非稳定工况的故障检测问题。 相似文献
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为了满足大量的无止境的最终用途和各行各业的要求 ,非织造布行业不断地提供各种各样的产品以满足各种需要。要提供大量不同的产品则需要特别留意各种加工工艺及其相互间的差别 ,如原料的差异、工艺的差异以及是否可以在非织造布行业作为基布使用等 ,技术人员和市场销售人员经常要根据用户的要求为其定制产品。为最终产品制定的生产和工艺路线需满足一定的标准 ,包括符合规范、对人和环境无害、有特点和使用特性、产品的完整性和成本。确定非织造布性能的评估依据并不是一件容易的事 ,制定评估依据必须充分了解产品的最终要求以及所采用的试… 相似文献
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本文介绍一种全桥移相PWM开关电源,简述其工作原理,讨论了实现软开关的条件以及谐振电感的问题,给出了输出电压和电流的检测电路,并用MATLAB进行仿真.给出了仿真结果。 相似文献
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本文研究了一类具有不同采样率的分布式多传感器动态系统的数据融合问题,针对一类采样率呈有理数倍关系的动态系统,提出一种基于多源异步采样数据的新融合算法.新算法首先是将来自各个传感器的测量值在融合中心的坐标系中和时钟下进行映射统一;其次,以对目标状态下一时刻的预测值与目标在该时刻状态的估计值之差为基础,建立起描述该融合周期内各个观测点处的目标状态向量之间的动态模型;然后,以该时刻目标状态基于全局信息的估计值为条件,结合建立的新模型和传统的Kalman滤波器,利用本周期内按序到达的各传感器观测值,依次对各个观测点处目标的状态进行估计和更新;最后,在顺序得到本周期内各个观测点处目标估计值的同时,也将获得下一时刻目标状态基于全局信息的估计值或预测估计值.文中在给出新算法基本思想的同时,也较为详细地对融合算法进行了推导,并通过计算机仿真的方法,将新算法与基于时间校准的算法在估计精确度上进行了比较,从而验证了新算法的有效性. 相似文献
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医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点,采用三次B样条小波对甲襞显微图像进行小波变换,利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘,定位精度较高。克服了传统的梯度法、灰度法和改进型自适应阈值模板相关匹配算法的不足。 相似文献
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