糯扎渡水电站导流洞出口围堰拆除施工

糯扎渡水电站导流洞围堰及岩埂爆破拆除是截流的关键。围堰在后汛期拆除，水位高，水文地质条件复杂，拆除难度大。且拆除工程量大、时间短。结合实际情况合理安排拆除程序，高水位下土石围堰岩埂及钢筋石笼护坡大胆采用跟管钻机钻孔爆破拆除，圆满完成了围堰及岩埂的爆破拆除。     

智能终端安全体系研究

文章基于当前智能终端主流操作系统的特性、安全架构和安全机制,分别从技术层面和管理层面分析了智能终端所面临的安全威胁及相应的脆弱性,并给出了相应的对策和建议。     

融合式终端——推进FMC的新设想

伴随着移动通信业务的快速发展,无线传输环境日趋复杂,大带宽、高速率的需求日益旺盛,移动通信频谱资源匮乏的问题日益凸显。与之对应的却是以FTTH为标志的大容量、高速率有线传输还没有发挥出巨大作用。如何有效地把二者融合起来,充分发挥各自的优势,成为当前通信业的一个重要研究和发展方向。由此,一种有创新思维的、由终端推动的固定网移动网融合（FMC）解决方案——Frog Termina（l蛙式终端）应运而生。     

二苯碳酰二肼分光光度法测定水样中的汞

以硼砂-氢氧化钠作为缓冲溶液,在溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)及OP乳化剂存在下,Hg2+与过量二苯碳酰二肼(DPC)反应生成稳定的络合物,据此建立了二苯碳酰二肼光度法测定微量汞的方法。最大吸收波长为550 nm,表观摩尔吸光系数(ε550)为9.70×104L·mol-1·cm-1,Hg2+含量为0~1.4μg/mL范围内符合比尔定律,检出限为14.1μg·L-1。方法相对标准偏差(RSD,n=5)为1.1%~2.0%,回收率为98.6%~101.6%。采用本法,测定了污水及实验室废水中的微量汞,结果满意。     

家庭网络物理层关键技术研究

介绍了ITU—TSG15涉及的物理层接入技术在家庭网络应用中的标准化进展情况及G.hn标准的形成背景,分析了G．hn中物理信道的特点,并在此基础上对物理层关键技术进行了探讨。     

一种观察体内细胞骨架的电镜方法

迄今为止对细胞骨架的形态与分布的研究,几乎全部是在组织培养细胞中进行的。这主要是由于研究活体组织中细胞时要进行切片,而引入的包埋介质限制了去垢剂进行提取等重要而有效的技术手段的应用。然而,有关的研究结果已充分显示出体外人工培养条件,特别是对固体基质表面的附着,造成了骨架系统的一系列显著改变。本文试用新鲜活体组织为材料,在Bright5030型低温切片机上快速冷冻并切成2—8μ厚切片,用盖玻片条或电镜载网取下切片,立即放入37℃的含有非离子型去垢剂TritonX—100(浓度为0.5％)和戊二醛(浓度为2％)的微管稳定性缓冲液中进行处理,或先行提取随之进行固定。用系列提高浓度的乙醇脱水后,临界点干燥,喷镀金膜,用扫描电镜观察,或在固定后用醋酸双氧铀染色。再经脱水和临界点干燥,以透射电镜观察。从而提供了一     

基于絮体结构指标的丝状菌膨胀污泥SVI预测

为了建立更加准确的膨胀活性污泥沉降性表征方法,筛选出5个反映污泥微观絮体结构的特征指标:絮体大小(SZ)、伸长性(ST)、密实性(CP)、规则性(RG)和丝状菌(FL),分析众多特征参数降维的可能性,建立丝状菌膨胀污泥絮体结构特征指标体系,以偏最小二乘回归法(PLS)探索膨胀污泥絮体结构特征指标与污泥容积指数(SVI)的关系,建立丝状菌膨胀污泥的SVI预测函数。结果表明,污泥絮体特征参数之间具有较好的相关性,可采用主成分分析法(PCA)进行降维。污泥絮体结构特征指标与丝状菌膨胀活性污泥的SVI之间有较强的线性相关性(R2=0.779),据此建立了SVI预测模型,丝状菌膨胀污泥的SVI实测值与预测值呈现较强的线性相关性(R2=0.801),模型能较好地预测丝状菌污泥膨胀。     

城市路灯监控中电力载波通信的可靠性研究

城市路灯监控系统采用电力线载波通信技术实现路灯单灯控制。有利于城市路灯的数字化管理,满足了社会发展的需求,响应了国家绿色照明计划。由于采用电力线作为通讯介质,其本身有着很大的局限性,低压电网是一个时变的频率选择性衰落信道,信号衰减、阻抗变化和噪声干扰是影响低压电网信道特性的最主要的因素。因此,必须采用具有很强自适应能力的路由中继方案与调制技术才能满足低压电力线载波通信网络的需要。提出了OFDM调制解调方式及采用蚁群算法的路由中继策略完成数据传输过程中的最优路径规划问题选择使用,提高电力载波通信质量。     

基于GBDT和新型P-GBDT算法的催化裂化装置汽油收率寻优模型的构建与应用

催化裂化装置是一个高度非线性和相互强关联的多变量系统,基于数据挖掘技术的分析方法是优化该工艺过程的一类有力工具。笔者利用某石油化工企业集散控制系统(Distributed control system, DCS)和实验室信息管理系统(Laboratory information management system, LIMS)的工业生产实时数据,分别从指标与汽油收率的正负相关性、工业经验以及模型重要性筛选等方面选取了182个关键影响参数,利用梯度提升决策树(GBDT)算法构建催化裂化汽油收率的预测模型,预测相应的汽油收率。基于GBDT集成学习框架构建了P-GBDT模型,引入了特征扰动和特征权重,增大经验可控参数的权重,解决了普通GBDT模型对特征缺乏偏好、经验可控参数特征的权重较小的问题。结果显示,由P-GBDT算法构建的汽油收率预测模型预测结果的准确率、R2、均方根误差等指标相比由GBDT算法构建的基准模型的预测结果明显更好,对真实收率的拟合效果更为接近,对优化改进实际可控装置操作条件具有更好的指导意义。     

Box-Behnken响应面法优化超声波提取蚕沙中叶绿素的工艺研究

利用响应面法优化超声波提取蚕沙中叶绿素的工艺条件。在单因素实验的基础上,选取蚕沙软化时间、液料比、超声时间为影响因子,应用Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,以提取叶绿素含量作为响应值,进行响应面分析（RSA）。结果表明,超声波提取蚕沙中叶绿素的最佳工艺条件为:1g蚕沙为原料,用水作软化剂,软化15min,液料比24mL/g,超声时间38min,提取叶绿素含量预测值为3.19mg/g,验证值为3.11mg/g,与预测值的相对误差为2.5%。