一种改进的非局部均值去噪算法*

针对非局部均值去噪算法在图像块相似度计算方面存在的不足,提出计入图像旋转对相似度贡献的、效果更好的图像块匹配算法.为了获得与给定像素点邻域相似的图像子块,首先对给定像素点周边的相关邻域子块按灰度值大小排序,计算其与同样按灰度值大小排序的给定像素点邻域子块之间的距离,据此筛选出灰度分布相似的图像子块作为候选集,更进一步在候选集中选出结构上更为相似的图像子块.同时为了克服噪声影响,在计算子块相似度之前对输入图像进行预滤波处理.实验表明,与原始的非局部均值去噪算法相比,文中算法在峰值信噪比、平均结构相似性及主观视觉效果等方面均具有一定优势,特别是在噪声较大时,文中算法的去噪效果更好.     

立体视觉问题的多阶段群化解法

本文提出一种用于求解双眼立体视觉问题的多阶段群化算法.该算法把沿图像扫描行上的灰度分段作为匹配的基本元素,将立体图像匹配问题形式化地描述为灰度分段的一个多阶段群化过程.为此,建立了灰度分段之间相互匹配的关系描述和相关的几个约束条件.     

一种基于轮廓的人体关节位置确定方法

提出了一种基于人体轮廓图像确定人体关节位置的方法.该方法首先利用能量函数从人体轮廓中抽取人体的虚拟骨架,然后利用所定义的标准人体骨架模型中给出的确定人体虚拟骨架中的一个点是否为关节点的三个规则以及人体解剖学的相关知识确定关节的位置.实验结果表明,本文提出的算法是一种行之有效的算法.它无需对图像中的人体在运动和颜色等方面附加限制条件;同时,该方法对人体轮廓图像中的噪声亦有较好的抑制作用.这一特点使得它对人体轮廓提取的精度要求较低,在复杂背景下具有较好的性能.     

基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析

首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析（PCA）结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验。通过对不同表情的分布规律进行实验分析,实现了对表情的定性/定量分析。实验结果表明,提出的人脸表情分析方法能够对人脸表情进行恰当的表达和描述。     

独立元分析方法及其在视频分割中的应用

该文详细的介绍了独立元分析方法(Independent Component Analysis,ICA)的基本背景、原理,以及各种独立元分析算法及其特点。同时考虑到在视频分割中,视频图像的内容丰富,物体复杂多样,但是前景物体和背景图像基本上保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,尝试着把独立元分析方法用于视频分割,以获得相对独立的背景和前景图像。文中用摄像头采集的连续几帧图像做实验,取得了比较满意的效果。     

一种图像多描述网格编码矢量量化算法

在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。     

一种面向细胞骨架图像的区域分割算法

对采集的细胞骨架图像进行量化描述是进行细胞形态分析的关键步骤,而要实现对细胞骨架的精确描述,需要从图像中分割出仅包含微丝或微管的目标区域.本文在对基于Mumford-Shah模型的Chan-Vese法和大津(Otsu)法进行深入研究的基础上,提出一种用于细胞骨架图像区域分割的改进算法.该算法将Otsu法所具有的稳定、快速的特性和Chan-Vese法相结合来实现细胞骨架图像的区域分割.实验结果表明,相对于单独运用Chan-Vese法而言,所提出的改进方法有效解决原有算法存在的计算费时的问题,可以较好完成所述图像分割任务.     

一种鲁棒的计算机实时伴奏系统

从系统的角度研究计算机自动伴奏问题,构建并实现一个为电子乐器的演奏进行实时伴奏的系统.该系统主要由乐谱跟踪和实时伴奏两个核心模块构成.为了解决乐谱跟踪问题,提出基于扩充窗和重构匹配检测器的动态规划算法,依据该算法能够在实际演奏存在相当错误的情况下实现实际演奏音符在乐谱中的实时定位.为了改善实时伴奏的效果,给出根据乐谱跟踪的定位结果以小节为单位在线加入伴奏音的伴奏策略.实验结果表明,所开发的实时伴奏系统,具有较强的容错能力和良好的实时伴奏效果.     

任意光照下人脸图像的低维光照空间表示

本文提出一种不同光照条件下人脸图像的低维光照空间表示方法.这种低维光照空间表示不仅能够由输入图像估计其光照参数,而且能够由给定的光照条件生成虚拟的人脸图像.利用主成分分析和最近邻聚类方法得到9个基本点光源的位置,这9个基本点光源可以近似人脸识别应用中几乎所有的光照条件.在这9个基本光源照射下的9幅人脸基图像构成了低维人脸光照空间,它可以表示不同光照条件下的人脸图像,结合光照比图像方法,可以生成不同光照下的虚拟人脸图像.本文提出的低维光照空间的最大优点是利用某个人脸的图像建立的光照空间,可以用于不同的人脸.图像重构和不同光照下的人脸识别实验说明了本文算法的有效性.     

基于多尺度区域的图像颜色校正算法

图像颜色校正是多摄像机视觉应用中的一项重要技术。本文提出了一种基于多尺度区域的局部颜色校正算法,主要思想是在参考图像与待校正图像之间建立特征点的对应关系。此算法根据尺度不同的区域内可获得的对应特征点数目不同的特性,在不同尺寸参数对待校正图像进行分割,以得到稳定的特征点对应,进而获取准确的颜色校正信息,提高了颜色校正的准确性和鲁棒性。此外,本文还考虑了局部校正对图像颜色一致性减弱的问题,进行了平滑处理。实验证明,本文所提出的方法能获得较好的校正结果。