基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法

提出一种基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法.将载体图像进行置乱变换和小波变换,将水印图像嵌入到低频系数中,嵌入时根据不同的能量范围设置不同的嵌入强度,且根据二值水印图像本身的特点对优值像素和劣值像素设置不同的调整因子.实验结果表明,该算法对加噪、JPEG压缩、裁剪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力.     

新颖的差值扩展可逆数据隐藏算法

提出一种变换方向自适应的差值扩展可逆数据隐藏算法(ACD),ACD通过扩展像素对的差值嵌入数据。像素对中一为参照像素,另一为变换像素,ACD根据像素对所处区域类型的估测,自适应选择变换像素,暗区选大值像素,亮区选小值像素,否则选默认方向像素。理论分析及实验结果表明,ACD解决了预测误差扩展可逆数据隐藏算法(PEE)在暗或亮载体时灰度溢出急剧增加的问题,与采用现有灰度溢出解决方案的PEE相比,改善了载体普适性,性能更稳定。     

基于交替迭代和神经网络的盲目图像恢复

提出了种盲目图像恢复模型：退化图像经傅立叶变换后在频率域通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数,当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后,用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的方法进行精确恢复,以提高恢复质量．实验证明,这种恢复模型可以在未知点扩展函数的情况下取得较好的恢复效果．     

基于小波零树的数字水印算法研究

提出了一种基于小波零树结构的水印算法,通过对水印置乱、水印提取时纠错方法提高水印的不可见性和鲁棒性.该算法在抽取水印图像时不需要原始载体图像和原始水印图像.实验结果表明,该算法对剪切、JPEG压缩、加噪、滤波等处理有很好的抵抗力.     

一种基于HVS的小波域水印算法

将有意义的二值图像作为水印图像,运用Arnold变换进行置乱加密,结合人眼视觉系统特性(HVS),对栽体图像小波系数进行计算以得到自适应的量化步长,以该步长对水平子带HL和垂直子带LH的小波系数进行量化,并把量化误差平均分配到这两个系数上,在保证嵌入强度的同时减少图像失真.水印提取时不需要原始载体图像和水印.实验结果证明本文提出的水印算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于样图的层式体纹理合成算法

针对深度方向上具有特征差异的层式纹理,提出一种基于样图的体纹理合成算法。采用基于全局优化的合成框架,在预处理中生成反映样图深度方向上特征差异的特征分布图,将其纳入相似性度量,合成时考虑3个正交方向上的邻域相似性,并利用k相关性搜索进行迭代优化。实验结果表明,该算法能保证合成纹理在深度方向上特征分布的相似性及水平截面的特征合理性,具有较高的合成质量和较快的收敛速度。     

一种高效的图像去噪算法

针对图像去噪的速度以及可能出现的阶梯效应等问题进行了研究,提出了一种高效的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,首先引入调和模型作为原始图像的先验模型,并用伽马分布作为未知参数的先验分布模型;然后,用变分近似的方法推导最大后验概率;基于此推导过程,同步地估计原始图像和未知参数的最优值,实现图像去噪.实验结果证明了该算法的高效性,通过与其它算法的比较,该算法体现了速度快、效果好的优点,且去噪后的图像不会出现阶梯效应等问题.     

一种新的基于特征的图像内容认证方法

该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法．它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集．这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系，避免伪造攻击．然后它将光滑分量量化后生成128位的摘要，并将边缘特征以水印方式嵌入原图．验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改．实验表明，该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置，并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真．即使图像受一定噪声污染，它也可通过验证．