颜色检测综述

随着颜色工业的发展,对颜色产品质量控制的要求越来越高,颜色检测系统在工业控制领域发挥着日益重要的作用。国内在仪器颜色检测的理论和系统的研究处于相对落后的状态,因此有必要对颜色测量相关理论进行研究。首先简要介绍了国内外颜色检测仪器的发展状况;其次,从颜色的基本理论出发,介绍两种常用的测色体系,最后,基于色度学原理,对颜色空间进行分析,使检测到的颜色可以进行定量分析。     

基于纹理抑制的磁环表面缺陷检测方法研究

针对磁环表面缺陷图像具有对比度低、纹理背景复 杂、缺陷种类多和亮度不均匀等问题,提出了一种基于改进自适应Canny算法和掩模技术的 磁环表面缺陷提取方法。首先,在分析磁环表面图像中不同 区域灰度特征和梯度特征的基础上,通过拟合磁环内外轮廓构造掩模图像,以便屏蔽磁环背 景区域的干扰; 然后,利用提出的基于8邻域各向异性滤波的改进自适应Canny边缘检测算法,抑制磁环表面 纹理的干扰;最后, 利用图像数字形态学增强边缘连通域,并利用构造的掩模图像提取磁环表面缺陷。利用开发 的样机 进行了大量的在线实验。实验结果表明,本文缺陷提取算法稳定性好,鲁棒性强,能够准确 、快速地提取 出磁环表面图像各区域的缺陷,表面缺陷检测的准确率为97.3%。     

微型磁瓦表面线缺陷视觉检测方法研究

针对微型磁瓦图像对比度低、纹理背景复杂、亮 度不均匀、缺陷区域小等特点,本文提出了一种微 型磁瓦表面线缺陷视觉检测方法。首先,构造自适应静态掩膜,屏蔽微型磁瓦轮廓;其次, 采用非线性各 向异性扩散方程,抑制微型磁瓦表面纹理;进而,构造动态掩膜自下而上扫描磁瓦图像,提 取线缺陷区域; 最后,在开发的微型磁瓦视觉检测实验装置上,进行了大量的实验研究。实验结果表明,本 文缺陷提取算 法能够较准确提取出磁瓦表面图像的线缺陷,表面缺陷检测的准确率为94.6%。     

钢化玻璃绝缘子智能上窑定位装置研究

针对钢化玻璃绝缘子人工上窑中存在的安全隐患、效率低下等问题,对钢化玻璃绝缘子自动化生产设备进行了研究,设计并开发出了钢化玻璃绝缘子智能上窑定位装置,主要由机械、控制、视觉3大系统组成。图像处理系统利用Open CV开源视觉软件库和MFC搭建系统框架,并在VS2010上实现了整个智能上窑系统;采用改进的亚像素精度轮廓提取,提高了识别的准确率;该装置集图像采集、处理、输出于一体,实现了正、反重叠摆放产品的抓取、翻转和放置以及承载产品的隔板和托架抓取和放置。研究结果表明:该智能装置不受外界光照变化的影响,鲁棒性强,并且所设计的方案合理且有效,其上窑效率远高于人工效率,并已经在厂家在线运行。     

基于视觉的零件尺寸测量

针对在线实时检测和测量工业零件尺寸的问题,利用视觉技术建立一个的零件尺寸测量系统,采用简单高效的霍夫变换和亚像素技术实现对规则零件的非接触精密测量。尺寸测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。其核心算法是图像预处理、直线检测、圆检测和尺寸计算,详细介绍了利用霍夫变换进行直线和圆检测的方法。经研究可知,零件测量系统能实现工业零件的在线实时检测和尺寸测量,且具有速度快、实时性好、非接触、低成本等优点,具有良好的应用前景。     

结合结构信息和亮度统计的无参考图像质量评价

基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)子带系数间的结构相关性,本文提出了一种通用的无参考图像质量评价方法.首先,利用互信息分析NSCT子带系数间的相关性,确定出相关性比较强的子带系数;其次,分别计算这些子带系数间的结构信息比较算子,以此作为描述图像结构相关性的统计特征;进而,结合空间域亮度均值减损对比归一化(Mean Subtracted Contrast Normalized,MSCN)系数及其邻域系数的统计特征,分别构造相应的无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE等图像质量评价数据库上进行了大量的实验仿真.仿真结果表明,评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性,与当今主流评价算法相比非常具有竞争性.     

基于机器视觉的小磁瓦表面微缺陷检测方法研究

针对小磁瓦成像不清晰、检测难度大、对比度低、纹理背景复杂、亮度不均匀、缺陷区域小及缺陷种类多等问题,提出了一种小磁瓦表面微缺陷的视觉检测方法。首先,根据小磁瓦弧形表面、倒角及缺陷区域对成像的影响,通过分析了小磁瓦表面图像中缺陷区域与正常区域的灰度、灰度梯度及缺陷形态的差异,将其表面缺陷类型划分为3类;其次,根据3类表面缺陷的成像特点、缺陷形态特征及与背景区域的关系,分别设计了相应的缺陷提取方法;最后,在不同的光照、规格、缺陷类型等条件下,利用开发的实验装置进行了实验分析。研究结果表明:提出的小磁瓦表面微缺陷提取算法稳定性好、鲁棒性强,能够准确、快速地提取小磁瓦表面中的缺陷区域,检测准确率可达93. 5%。     

基于亮度统计的无参考图像质量评价

基于亮度均值减损对比归一化(MSCN) 系数统计特性及其8方 向邻域系数间的相关性,提出了一种通用无参考图像质量评价方法.首先,分别利用非 对称广义高斯分布(AGGD)模型拟合MSCN系数及其8方 向邻域系数,并估计 相应AGGD 模型参数作为亮度统计特征;其次,计算8方向邻域MSCN系数间的互信息(MI),作为描述方向相 关性的统计特征;进而,分别利用支持向量回归机(SVR)和支 持向量分类机(SVC)构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型; 最后, 在LIVE 等图像质量 评价数据库上进行了算法与DMOS的相关性、失真类型识别、模型 鲁棒性及计算复杂性等方面的实验。实 验结果表明,本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,在LIVE图像质量评 价数据库上的斯 皮尔曼等级相关系数(SROCC)和皮尔逊线性相关系数 (PLCC)均在0.945以上;而且,图像失真 类型识别模型的识别准确率也高达到92.95%,明显高于 当今主流无参考图像质量评价方法。     

新型MRAS无速度传感器矢量控制系统的研究

针对MRAS无速度传感器控制系统中的参考模型存在误差累计的缺点,提出了一种新型自适应MRAS无速度矢量控制模型.该模型对原控制模型进行离散化处理和增量提取,并对增量进行叠加后输出,使原控制模型的纯积分环节带来的初值和直流分量相抵消.该模型的特点是可以防止直流分量的累加引起的误差,提高估计精度.仿真试验结果表明控制模型是有效的.     

嵌入式系统在涡流无损探测系统中的应用

介绍了嵌入式系统应用现状及相关技术,同时介绍了涡流无损探测技术在检测工件缺陷和质量控制方面的应用,提出了一种将两种技术相结合的方法;分析了新方法的优点,该方法使得涡流无损探测的结果更加精确,在线检测速度更高.