基于Zig Bee和模糊C均值聚类方法在火警中的应用

针对传统的火灾报警精确度不高,线路容易受火灾影响并且前期预测能力不足的弱点,通过对比各种信息传输方式,提出了采用FCM算法将多传感器数据进行模糊聚类融合后分级,通过Zig Bee为载体进行数据的无线收发,实现对可能产生火灾的区域进行实时监控的目的,实验验证表明:该设计能够准确地对不同燃烧阶段下的报警,有效地降低了误报率。     

基于计算思维的高职计算机基础课任务驱动教学设计

计算机思维是目前计算机教育界研究的热门课题之一。本文介绍了计算机思维的概念．根据高职院校的教学特点,构建基于计算思维的计算机基础课程任务驱动教学模式,以“Office高级应用”课程中Excel部分的教学为例．详细描述了教学的实施过程。     

一种求解Job Shop 调度问题的改进遗传算法

传统遗传算法在求解Job Shop调度问题时存在收敛速度慢,易于早熟的缺点。在病毒遗传算法(VEGA)和灾变遗传算法的基础上提出了一种带有灾变因子的病毒遗传算法(IVEGA-C)。该算法在传统遗传算法的基本结构上加入了病毒感染操作和灾变操作,病毒感染操作实现了同代个体之间横向传递进化信息,灾变操作采用灭绝操作。正是这种改进加快了遗传算法的收敛速度,避免了早熟现象和陷入局部最优解。通过仿真实验验证了IVEGA-C算法在解决Job Shop调度问题中的性能优于传统GA算法和VEGA算法。最后给出了应用该算法的一个实例。     

保护节点资源的Ad Hoc网络DOS攻击防御机制

移动ad hoc网络由于其动态拓扑、无线信道以及各种资源有限的特点,特别容易遭受拒绝服务(DOS)攻击.在分析传统防御机制的基础上,提出了移动ad hoc网络中一种新的DOS攻击防御机制--基于优先级和缓存控制,着重保护节点的资源.     

FMGV-1型快速电磁阀

本文描述的快速电磁阀,采用了背压和橡皮弹力关闭阀门,储能电容器通过紧靠可动阀体圆盘的驱动线圈临界阻尼放电打开阀门。阀门启动时间为100～200μs,打开时间为200～800μs。进气量可在大范围内连续可调。当背压和气库气压分别为P_b=P_N=1×10~5Pa时,实验重复五十次,进气量的均方误差不大于3%。     

改进的Web文本自适应过滤策略

面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤基本上能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,本文提出提高模板准确性的学习和过滤阈值优化的新方法。改进的过滤策略过滤初期采用SVM算法,中后期采用改进的自适应模板过滤法。模板的更新采用改进的模板系数调整策略,并引入特征衰减因子来提高过滤的准确率。该系统运行于一个校园网关上,取得了较好的结果。     

无线传感器网络动态覆盖的CVT算法

覆盖控制是无线传感器网络中的基本问题之一,动态覆盖问题又在很多领域有其独到的应用价值。为了更好地实现动态覆盖,基于集中式Voronoi网格细分（ CVT）理论,结合Lloyd算法,提出了一种无线传感器网络动态覆盖算法,通过调整目标覆盖区域几何边界,协同调度无线传感器网络节点,从而实现目标区域无线传感器网络动态覆盖。在仿真中,进行了正方形、正方形—圆形障碍静态边界区域覆盖实验和正方形—长方形目标区域、正方形—十字形目标区域、正方形—H形目标区域动态边界覆盖实验,验证了控制算法的有效性,并对不同目标覆盖区域形状、节点数量、覆盖程度、覆盖效率进行了分析。     

风能转换系统执行器故障主动容错控制

提出了一种新颖的风能转换系统滑模主动容错控制策略.针对风能转换系统执行器故障,运用预测控制思想和迭代算法,设计了一种故障观测器.在设定的优化时域长度内,利用实际系统与故障观测器的输出差值,通过反复迭代运算,不断地对虚拟故障信号进行调整,使其能有效地拟合实际系统执行器故障,并根据故障观测值实时调整滑模容错控制器结构.未发生故障时,故障观测值为零,系统在滑模控制器控制下稳定运行;执行器发生故障时,运用故障观测值实时调整滑模容错控制项,并用双曲正切函数代替符号函数,消除抖动.仿真实验结果表明,滑模容错控制器下的系统具有良好的容错能力,提高了风能转换系统最大风能捕获效率.     

基于W5300的外系统等效器设计

针对飞行器测试实验阶段需要对飞行器各种信号进行模拟,以配合测试系统的工作,设计了一种基于以太网传输接口、以FPGA为控制核心的外系统等效器.该等效器采用W5300实现以太网与上位机进行通信,命令下发至主控板FPGA进行解析转发,来控制协调各个功能板产生需要的信号,包括27路直流信号、17路状态信号、15路脉冲信号以及3路正弦交流、平台力矩电流、数字串口、马达电源等信号.与其他设备联试结果显示,该等效器可靠性高且功能稳定,已成功应用于某航天测试系统.     

网络信息两层过滤系统的设计

随着Internet的普及和应用,网络应用在人们生活中占据越来越大的比重,对网络中的信息进行实时过滤,具有十分重要的意义。本文对贪婪随机自适应算法(GRASP)进行扩展,得到基于权值的贪婪随机自适应算法(WGRASP),利用WGRASP、多模式匹配分类、支持向量机等算法构造了一个网络信息两层过滤系统。该系统能自动获取一个优良的非法关键词集合,且对网络信息的过滤具有较高的过滤速度和文本识别查准率、查全率。