基于时频子空间投影的LOFDM系统时域相关信道估计算法

Strohmer T与Beaver S于2003年提出了适用于时频散射信道的网格正交频分复用 (LOFDM, Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统,与传统OFDM系统相比该系统具有更高的频带利用率和更好的误码性能。LOFDM系统发送端需要自适应地调整信号的原形脉冲和其时频分布的参数,使之与信道保持匹配;而接收端则需要准确的信道估计以实现相干解调。本文针对LOFDM 系统由于其信号的时频交错特性接收端无法直接利用接收信号进行时域信道估计的问题,采用一种低复杂度的等效时频子空间投影方法有效分离奇偶子载波,并在此基础上提出了一种LOFDM系统频率选择性块衰落信道条件下的时域信道估计算法。同时还对系统存在的干扰进行了分析,推导得到LOFDM系统信道估计算法的Cramér-Rao理论下界。仿真表明:提出的LOFDM信道估计算法不仅具有较好的均方误差性能,而且近似达到理想信道估计的误符号率性能。      

胎儿心电信号的两步盲提取算法

盲提取算法在信号处理和分析中逐步成为一项重要的方法,因为它利用信号的先验特性只提取感兴趣的信号,这样就可以节约大量的计算时间和资源.文章提出了胎儿心电信号的两步盲提取算法,第一步,利用胎儿心电信号所具有的非高斯性和时序特性粗提取信号,第二步利用信号的高阶统计特性精提取信号.计算机仿真和实际的胎儿心电实验表明了提出算法的...     

有噪复杂度寻踪的新算法

复杂度寻踪是投影寻踪向时间序列数据,即具有时间结构信号的扩展。该方法是和具有时间依赖特性的源信号的盲分离和独立成分分析紧密联系的。在源信号是具有时间依赖特性和存在高斯噪声的情况下,现有的有噪复杂度寻踪算法没有给出自回归系数的估计方法,影响了算法的实际应用,提出了有噪复杂度寻踪的新算法,该算法给出了自回归系数的估计方法。对自然图像和人工信号的仿真表明了提出算法的有效性,和现有的盲源分离算法相比较,提出算法具有好的信号分离性能。      

蓝芽技术简述

蓝芽技术是一种无线数据与语音通信的开放性全球规范,它以低成本的近距离无线连接为基础,为固定与移动设备通信环境建立一个特别连接。本文对蓝芽技术中的基带协议和网络技术进行了较为详细的介绍,同时也简单介绍了蓝芽所采用的高层应用协议、软件结构。最后结合我国的实际情况对蓝芽技术在我国的应用提出了几点建议,指出了发展道路上所遇到的挑战。     

基于MMSE准则的最佳相干FSK解调器

 本文提出用MMSE准则 设计最佳相干FSK解调器.在信道噪声分布未知条件下,导出了该解调器的结构.并给出了分析和计算机模拟实验结果,证明了该解调器在AWGN信道条件下与普通FSK解调器误码性能相同,在信号各个频率振幅受到的衰减不一致,并且为ACGN信道条件下误码性能优于普通FSK解调器,与文献[2]基于MAP准则的改进型FSK解调器的误码性能十分接近;在信道中的噪声为其它分布(如均匀分布)情况下,也有类似上述的结果.     

相对时延对空时/时频调制系统性能的影响

在介绍空时/时频调制(ST-TFSK)系统原理的基础上,该文推导了在接收端已知相对时延条件下的非相干ML判决度量,讨论了在接收端未知相对时延条件下信噪比与系统误码率性能的关系,并将其结果与空时/频移键控(ST-FSK)系统的情形相比较。理论分析和仿真结果表明:低信噪比弱化了相对归一时延对ST-TFSK系统可靠性的影响;ST-TFSK系统对相对归一时延的敏感性弱于ST-4FSK系统。     

分布式MIMO-OFDM系统的同步捕获算法

该文提出了一种分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统初始信号检测和同步捕获算法。该算法设计了导频符号,采用谱分析方法实现可靠的初始信号检测、粗定时和粗频偏估计,并在快速傅里叶变换(FFT)之后进行精确地频偏和定时估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比多径瑞利信道条件下具有很好的性能。     

一种LOFDM系统定时和频偏的盲估计算法

基于网格正交频分复用(LOFDM)信号的周期平稳性,该文提出一种LOFDM系统定时和载波频率偏差的盲估计算法。理论分析和仿真实验证实由该算法构造的估计器能够有效地对抗频率选择性慢时变信道引起的衰落;在信道噪声广义平稳的情况下,估计器性能与信噪比无关,于是估计器在低信噪比条件下也能很好地工作;另外,符号定时和频率偏差估计器的性能互不影响。     

空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点,使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于MMSE准则实现多址干扰避免的信号设计

本文基于最小均方误差准则(MMSE),在发端对系统中多个用户的发送信号样式进行了设计优化,最大限度地避免用户间的相互干扰,使检测器输出与发送符号之间的最小均方误差达到理论下限。在最佳信号设计过程中,本文利用矩阵分块理论简化了算法、降低了运算复杂度。并且设计的信号在加性高斯白噪声信道条件下所获得的系统容量要优于Rose等人(2002)采用特征值迭代算法(Eigen Algorithm)设计的信号集合,文章最后通过仿真给予证实。