无线传感器网络动态覆盖的CVT算法

覆盖控制是无线传感器网络中的基本问题之一,动态覆盖问题又在很多领域有其独到的应用价值。为了更好地实现动态覆盖,基于集中式Voronoi网格细分（ CVT）理论,结合Lloyd算法,提出了一种无线传感器网络动态覆盖算法,通过调整目标覆盖区域几何边界,协同调度无线传感器网络节点,从而实现目标区域无线传感器网络动态覆盖。在仿真中,进行了正方形、正方形—圆形障碍静态边界区域覆盖实验和正方形—长方形目标区域、正方形—十字形目标区域、正方形—H形目标区域动态边界覆盖实验,验证了控制算法的有效性,并对不同目标覆盖区域形状、节点数量、覆盖程度、覆盖效率进行了分析。     

本体评估方法研究综述

本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.本体的使用是以保证其质量为前提.本体评估为本体构建的质量及本体的选择重用提供了技术支持.分析了本体评估的必要性;对本体评估的现状进行综述,主要包括归纳总结了本体评估的方法及本体评估的基本思路,介绍了本体评估的指标体系,比较分析了本体评估工具;最后提出本体评估存在的问题和进一步研究方向.     

基于W5300的外系统等效器设计

针对飞行器测试实验阶段需要对飞行器各种信号进行模拟,以配合测试系统的工作,设计了一种基于以太网传输接口、以FPGA为控制核心的外系统等效器.该等效器采用W5300实现以太网与上位机进行通信,命令下发至主控板FPGA进行解析转发,来控制协调各个功能板产生需要的信号,包括27路直流信号、17路状态信号、15路脉冲信号以及3路正弦交流、平台力矩电流、数字串口、马达电源等信号.与其他设备联试结果显示,该等效器可靠性高且功能稳定,已成功应用于某航天测试系统.     

一种基于有向无环图的本体内聚度度量方法

目前,随着本体的广泛使用和快速发展,本体在结构与语义上变得越来越复杂。如何对本体的质量进行评估成为本体构建和重用的主要问题。在本体构建过程中,对本体进行评估有利于对本体进行重构和优化,以构建高质量的本体。在本体重用过程中,可以帮助用户在候选本体集中选择最优结构的本体。提出一种基于有向无环图(DAG)的本体内聚度度量方法,首先依据有向无环图的结构提出一组本体内聚度度量指标;然后根据已有的度量验证框架对其进行验证,说明度量指标在理论上有效;最后使用经典本体数据集进行实验,说明所提出的本体内聚度度量方法的合理性和有效性,有利于本体的构建和重用。     

数据结构入门教学中的实例法

数据结构是计算机专业的核心基础课程,具有概念多、内容广、抽象性等特点,学习难度较大,对刚刚开始学习的学生来说难度就更大。实例法运用具体的实例讲解抽象的理论知识,是一种理想的入门教学方法。文章提出运用实例法帮助学生理解和学习数据结构的相关概念,提高学生的学习兴趣和积极性。     

微博在程序设计教学中的运用

提出一种新的教学模式,包括课堂教学、上机实验、课后微博交互3个方面。课堂教学注重教学方法的改革和创新,提倡教师组成学习共同体,教学重点在于培养学生的计算思维。上机实验过程中使用万维全自动网络考试系统,有效监管学生,及时反馈作业分析,遏止作业抄袭。在此过程中,教师需要花费大量时间和精力准备教学题库。课后师生互动引入微博,有效增强学生学习兴趣,使学生紧跟教学内容。     

医疗垃圾焚烧炉上料装置控制系统的设计

根据医疗垃圾焚烧炉上料装置的工艺过程和控制要求,设计了以PLC和触摸屏为核心的控制系统,本文对控制系统的设计方案、组成、硬件配置以及软件设计进行了详细阐述。实际运行表明,上料系统具有性能稳定、操作方便和人机交互友好等特点,实现了自动计量上料。     

基于SIFT特征的眼底图像自动拼接

针对眼底图像对比度低、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出一种基于SIFT特征的眼底图像自动拼接算法。该算法分别提取待拼接眼底图像的SIFT特征点,并用向量进行描述,确定两幅图像特征点的匹配关系,使用MLESAC算法去除误匹配点对,提出对特征点对提纯的距离-斜率相似测度方法,计算匹配点之间的透视变换矩阵,最后进行图像配准和拼接。对实际眼底照相机获取的多幅图像拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,可以实现眼底图像的高精度自动拼接。     

一种基于模板匹配法的眼底图像拼接方法

图像拼接技术是近年来医学图像处理的研究热点之一,在眼科方面具有广泛的研究价值。笔者根据眼底图像的特点,提出了一种基于模板匹配法的眼底图像拼接方法。首先在两幅图像的重叠区域中分别抓取一对初始匹配点,分别以抓取点为中心取不同大小的模板区域和搜索区域,然后根据模板匹配法的基本原理,确定最佳匹配点,通过平移和旋转变换完成图像之间的配准,最后采用重叠区域线性过渡的图像融合方法消除拼缝,实现图像间的平滑过渡。经实验验证,该方法实现了不同视角眼底图像之间的拼接,且计算速度快,精度高。     

改进的Web文本自适应过滤策略

面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤基本上能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,本文提出提高模板准确性的学习和过滤阈值优化的新方法。改进的过滤策略过滤初期采用SVM算法,中后期采用改进的自适应模板过滤法。模板的更新采用改进的模板系数调整策略,并引入特征衰减因子来提高过滤的准确率。该系统运行于一个校园网关上,取得了较好的结果。