语义对等网构造及搜索机制研究

对等网文件共享系统能否成功极大地取决于搜索机制的多样性和扩展性。当前支持分布式Hash表(DHT)功能的结构化系统(如CAN)易扩展但不能有效地支持部分匹配的查询,而基于扩散的非结构化系统(如Gnutella)支持多样化查询但不易扩展。提出了一种新的对等网体系结构。基于CAN构造的pGroup介于结构化和非结构化之间：结点根据内容的类别自组织在一起,具有相同类别的结点相互关联构成语义对等网(semantic peer-to-peer networks,SPNs)。针对不同的查询行为,提出了相应的搜索算法。实验表明,pGroup比Gnutella的扩展性好,搜索效率高。     

兴趣度--关联规则的又一个阈值

关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面,分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题：首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响,因而导致知识表达功能的不够完善;其次是有可能一条规则即使可信度和支持度都很高,仍没有实际意义,甚至是误导性的,因此对关联规则的形式定义作了修改,将运用差异思想引兴起度阈值运用到关联规则中来,并给出其形式定义,在分析了兴趣度的实际意义以后,讨论了举度与概     

基于CCA和数据引力场模型的社交媒体信息置信度评估方法

近年来,微博平台作为社交媒体载体之一,已经成为新闻信息传播的重要工具.然而,微博平台自身特性决定了其无法提供避免谣言或是虚假信息传递的有效机制.针对这一问题,建立一套完整的算法框架来判断微博的置信度.首先,从不同视角对微博数据提取特征,并将这些多视角的特征通过典型相关分析法（Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA）映射到共同子空间中.接下来,从物理学的重力场理论中获得启发,设计一种新的判别学习算法-数据引力场模型（Data Gravitational Field,以下简称DGF）并从大量信息中判别出错误信息或虚假信息.实验表明,这种信息置信度自动检测方法能够达到较高的准确率和召回率.同时,相比较于其它学习算法,数据引力场模型也有更好的表现.     

澳门IT现状

’99澳门IT年会于1999年3月17日至20日期间举行,来自各国和地区的四十多位专家、学者发表了论文,其中包括澳门IT界的17篇论文,这些论文介绍了他们在数据库、网络、IT教育、系统与应用以及IT与管理方面的研究进展和成果,基本反映了澳门IT的现状。本文对这些研究和应用成果进行了综述。