150万元 黑龙江国税建IP语音网络

日前,黑龙江省国税系统针对自己的办公环境,投资约150万元建立起适合现有网络的IP语音网络系统。在IP语音网络建立好后,各部门之间所有的通话都通过博达公司的语音网关产品在广域网网络上传输,完全实现了在数据网络上传送语音。因此,各部门之间的所有通话费用都可以省去。     

应用编码发射机在轨测量SAR天线方向图

文中提出利用多个编码发射机在轨测量星载SAR接收天线二维方向图的技术:介绍测量原理,推导信号生成、接收、多普勒补偿及相关处理的关键算法。计算机模拟测量结果验证该方法的可行性.     

极化有源编码定标技术

有源编码定标技术可以在较低信杂比情况下获得较高的定标精度,然而以前的研究主要针对单通道SAR。为此,本文提出了适合极化有源定标器的编码技术,介绍了编解码原理,推导了信号处理方法,给出了码字生成。计算机仿真实验结果表明,极化有源编码定标技术可以很好抑制背景杂波对定标测量精度的影响,降低定标场选择难度,同时可以在不提高天线极化隔离度情况下抑制极化通道之间信号的相互干扰。     

地形因素对ScanSAR辐射特性的影响

地形对精确的ScanSAR辐射定标来说是个不容忽视的因素。目前，有关地形因素对条带模式SAR辐射特性的影响已做过大量研究，文中针对ScanSAR模式的特点，研究地形对ScanSAR辐射特性的影响，包括地形对散射面积效应的影响以及地形对scalloping效应和波束边界现象的影响，并对其进行了定量分析。     

合成孔径雷达线性调频信号的线性度约束研究

合成孔径雷达(SAR)发射的信号为线性调频信号，由于受系统的影响，频率和时间并不满足线性关系，可能会发生某种畸变．这样就会存在一个线性度的问题．本文描述了线性度对于调频信号的压缩产生的影响，并且利用压缩信号的特点得到了对于线性度的具体约束，然后通过仿真验证了约束的正确性．     

斜视情况下机载顺轨干涉SAR敏感度分析

顺轨干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)具有检测慢速运动目标径向速度的能力,其测速精度受各干涉参数精度的影响。敏感度分析是衡量各干涉参数误差对径向速度误差影响程度的一种主要手段。目前关于ATI-SAR的研究主要针对正侧视情况进行,没有考虑斜视角存在的情况。鉴于此,该文首先推导了斜视情况下ATI-SAR测量目标径向速度的表达式,进而得到了斜视情况下目标径向速度关于各干涉参量的敏感度大小。通过机载参数仿真,得到了正侧视及斜视情况下不同测速精度要求对各干涉参数的误差要求,为实际机载系统的误差分析和定标需求提供了定量化参考。     

机载顺轨干涉合成孔径雷达定标中地面控制点的布设策略研究

机载顺轨干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)估计运动目标径向速度的精度受干涉相位误差、基线分量误差等影响,因此为了得到较高的测速精度必须对ATI-SAR的系统参数进行定标处理。基于敏感度方程的定标方法是干涉SAR定标中的常用方法,但是其性能受敏感度矩阵条件数的影响,地面控制点(GCP)或角反射器的布设方式决定了敏感度矩阵的条件数大小。该文通过分析给出机载ATI-SAR系统定标中GCP的布设策略,包括静止GCP的布设方式及运动GCP的数量、布设位置、运动速度大小和方向的设置原则,并通过仿真手段对上述布设策略进行了验证。     

一种基于有源定标器的电离层对星载SAR定标影响校正方法

针对电离层对低频星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)定标的影响,该文提出一种基于有源定标器的电离层对星载SAR定标影响校正方法,主要针对由电离层群延时导致的距离向位置偏移和由电离层色散效应引起的脉冲展宽所导致的分辨率下降进行了分析,利用SAR内外定标相结合的方法,精确测量出电离层引起的脉冲时间宽度变化量,利用测量结果对电离层的影响进行校正。给出校正前后以及无电离层影响的有源定标器距离向成像仿真结果,结果表明通过校正可以很大程度上改善有源定标器距离向点目标图像质量,提高了定标测量精度,验证了校正方法的正确性。     

目标散射对称性对极化定标中Ω和f1参数估计的影响分析

法拉第效应对星载极化SAR测量和定标有着不可忽略的影响,在极化定标的同时必须考虑法拉第旋转角的校正,而法拉第旋转角Ω和SAR系统通道不平衡f随时间变化的特性给极化定标增加了很大的难度。R.Touzi提出了一种利用分布目标对称性估计Ω和f的方法,本文对R.Touzi方法进行了深入研究,发展了选择对称目标并将其用于失真参数估计的流程,分析了对称性误差对R.Touzi方法估计精度的影响,,给出了使得估计值达到要求精度的目标对称性所需满足的条件;并利用实际星载SAR极化数据对该方法进行了实验研究。     

一种基于分布目标的极化SAR串扰定标方法

串扰(Cross-talk)定标是极化SAR定标的重要环节,利用自然分布目标进行串扰参数的提取是极化SAR串扰定标方法研究的一个重要方向。本文在深入研究Klein和Quegan方法的基础上,提出了一种新的极化SAR串扰参数提取方法,无需目标的互易性假设,在求解方程组时对各个因子都予以充分的考虑,并采用非迭代算法,不仅能避免计算不收敛的问题,还能有效提高速度。利用ALOSPALSAR全极化数据进行的半物理仿真实验表明,该方法是可行的、有效的。