基于CAN总线的智能油料灌装控制系统

本文介绍了一种全新的智能油料灌装控制系统。该系统采用 CAN现场总线式集散控制系统模式及 IC卡管理控制方式 ,实现了油料灌装控制过程的无人职守发油。     

自适应陷波滤波器频率估计新方法及性能分析

现有的自适应陷波滤波器(ANF)受误差函数所限,导致其自适应频率估计方法收敛速度较慢,对初始迭代频率值设定范围要求较高,特别针对频率接近于0或π的信号,还存在频率估计精度不高、算法稳定性差的问题,为此,提出一种ANF频率估计新方法.首先,分析现有ANF方法估计信号频率时存在精度低、速度慢、稳定性差的原因,提出一种新误差函数以提升ANF收敛速度;然后,根据ANF估计信号频率时偏差产生的机理,通过偏差补偿方式,降低噪声对ANF的影响,以获得近似无偏的频率估计结果,提高ANF频率估计精度,同时与离散卡尔曼滤波相结合,以改善算法的稳定性,并对该方法进行稳态条件下的性能分析;最后,给出了ANF频率估计结果,并讨论了ANF各参数对频率估计精度的影响,给出了具体计算结果.计算表明本文方法的有效性与正确性.     

频率估计的一种多段同频正弦信号频谱相关算法

为提高低信噪比条件下正弦信号的频率估计精度,针对多段同频正弦信号,该文提出一种基于频谱相关的频率估计算法。首先,构造加权因子对多段同频正弦信号频谱进行加权积累,得到最优加权积累频谱;然后,将多段同频正弦信号的最优加权积累频谱和累加频谱进行相关运算,得到频谱相关谱;最后,谱峰搜索频谱相关谱,实现频率的精确估计。模拟结果验证了该文算法的有效性。     

基于离散特征的跌倒检测智能方法及应用

随着人口老龄化现象加剧,对老年人跌倒的检测与报警越来越重要。为提高跌倒检测的准确率,提出一种基于离散特征的跌倒检测智能方法。通过对人体运动数据的分析,提出7类人体运动特征;并建立了以BP神经网络为基础的跌倒检测模型,将提取的离散特征作为模型的输入,模型的输出作为跌倒检测结果;通过对模型的学习与训练后,实现跌倒检测。方法验证和产品应用结果表明:采用基于离散特征的跌倒检测智能方法能够有效地区分跌倒与非跌倒,提高了跌倒检测正确率,降低了误报率和漏报率。     

一种光电式可穿戴设备心率检测方法及应用

针对现有光电式可穿戴设备测量心率准确度低、鲁棒性差等问题,提出一种光电式可穿戴设备的心率检测方法。该方法首先通过提取心率信号,在判别人体运动状态的基础上,根据人体运动状态和静止状态下的心率信号的特点,通过不同的预处理方式,低通滤波后得到心率的初步估计结果;然后,应用卡尔曼滤波和线性补偿方法对心率初步估计结果进行处理,增强心率估计值的鲁棒性,获得精度高的心率测量结果。利用研制的光电式心率手环对提出方法进行应用及对比实验,实验结果表明,提出方法相比于其他智能穿戴设备的心率检测方法,其鲁棒性更强、测量精度较好,验明了提出方法的有效性和准确性。     

一种光纤机敏蒙皮系统

在简述作者提出了的种新型的光纤传感阵列及其信号处理的神经网络方法的基础上，给出了一种光纤机敏蒙皮系统的结构及功能，阐述与分析了系统实验的结果。     

BOOST电路极限功率因数仿真分析

利用PSPICE软件证明BOOST有源校正电路功丰因数小于1，并通过构造仿真电路得出了极限功丰因数。     

雷达液位仪测量原理的分析及应用探讨

雷达液位仪作为一种非接触式的高精度液位仪表,目前广泛应用于石油、化工等行业。按所采用时间测量方式的不同,雷达液位仪主要可分为两种,一种是微波脉冲(PTOF)测量方法;另一种是连续波线性调频法(FMCW)。介绍了雷达液位仪的基本测量原理;针对微波脉冲测量和连续波线性调频测量方法,分析比较了优缺点,指出了在应用中应注意的问题;以BM70A型雷达液位仪为例,给出了几种典型应用。     

可穿戴式跌倒检测智能系统设计

为提高对老年人跌倒检测的正确率,设计一种可穿戴式跌倒检测系统.研制基于三轴加速度计的跌倒检测设备,给出系统硬件和软件的实现方案;提出基于反向传播(BP)神经网络的跌倒检测算法,将训练好的网络参数植入研制的可穿戴式跌倒检测设备,实现对跌倒的实时检测.实验结果表明:所研制的跌倒检测智能系统能够有效地区分跌倒与非跌倒,正确率达97.37％.