一种新的求解MMKP问题的ACO＆PR算法

针对多选择多维背包问题(MMKP)的特点,设计一种新型混合算法(ACO＆PR).该算法将线路重连算法(PR)嵌入蚁群算法(ACO),在搜索过程中既考虑解的质量,又考虑解的分散性.线路重连算法在重连过程中,向导解的属性逐步引入起始解属性中,可快速获得该线路上的最优解.实验结果表明,该算法优于其他现有较好的方法,获得了较好的结果.

     

激光器记载油井记录数据

用低功率激光器把测得的油井数据记录在干处理透明的胶片上的方法最终可望为油田工程师提供方便和加快工作速度。美国Datalight公司制造的这种系统在使用透明胶片后,可立即获得油井记录。由于胶片是透明的,两套油井记录数据能在工作现场比较,而不需要化学处理。数据是由多重传感器产生的,因此只要一个装置横放在油井上,所有需要的数据都能记录下来。     

基于局部均值与类均值的近邻分类

k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害.为克服离群点对分类性能的不利影响,提出了一个k-近邻分类的变形和一个基于局部均值向量与类均值向量的近邻分类方法.该方法利用了未分类样本在每个训练类中k个近邻的局部均值的信息和整体均值的知识,不仅能够克服离群点对分类性能的影响,而且取得了比传统的k-近邻分类一致好的分类性能.

     

生物质气化装置气化特性及气化装置对燃煤机组影响试验

结合实际生产过程,在某10 MW生物质气化装置耦合600 MW燃煤机组上进行试验。本试验采用实际生产常用100%稻壳、50%稻壳+50%秸秆2种燃料模式。研究发现:在额定负荷下,生物质气化装置产生气体组分和热值稳定的生物质燃气;在气化装置75%~110%负荷下,生物质燃气热值随负荷增加而增加;保持燃煤机组600 MW负荷不变,投用生物质气化装置后,燃煤机组NOx产生量减少,污染物SO2、NOx排放在环保标准内,高温再热器出口汽温偏差大,减少标煤量3 300 kg/h,厂用电率降低0.02%。生物质气化耦合发电系统具有高效、环保、节能的优点,不仅可以高效利用生物质资源,还适用现代火电企业高质量发展和低碳化需求。     

面向新型电力系统的风电调频技术分析

在我国未来的新型电力系统中,风电将承担调频任务,保障电力系统安全稳定地运行。为了系统概述风电调频的研究现状,总结了风电机组调频技术、风电场调频技术及相关的建模及策略研究。风电机组的调频方式主要包括转子动能控制、功率备用控制和联合控制。风电场参与调频需要机组间的相互配合以最大化调频效果,也可以通过外加辅助设备协助调频。风电调频策略依托于模型的建立,然而目前风电场的模型均采用等值化方法,与实际电力系统存在一定差距。未来的发展中,应进一步优化模型,完善调频策略,早日实现工业应用。     

寂静之屋:临时修道院,梅舍德

为教堂建筑恢复宗教特点的努力,令一种倾向于1960年代极简抽象主义艺术潮流的建筑风格产生了.“寂静之屋”表现出一个沉寂的“非世界”,它摒除一切喧嚣,表达出修道的纯洁感.造型的简朴和完美、粗糙的材料,暴露的混凝土和不经修饰的墙面都显示出它的简约,构成不同光照效果下通透空间的背景.通过造型与开窗可以调节和控制进入的光线.光在某些地方可以从上方射下,就像人们对宗教建筑期望的那样,而且它看起来没有特定的方向,并显得分布均匀.“寂静之屋”由两栋不同的建筑组成,一栋为长方形,内部的楼梯让访客迎光线而上;另一栋是“存在之屋”,有20个房间用于生活区.不同的步道和带玻璃罩的桥廊构成环境的视觉框架,并连接起这两栋建筑.     

Gd3+为敏化剂的掺Tb3+硅酸盐闪烁玻璃

实验制备了以Tb³⁺为激活剂、Gd³⁺为敏化剂的硅酸盐闪烁玻璃, 研究了Tb₂O₃和Gd₂O₃含量对玻璃密度和玻璃折射率, 以及对玻璃在紫外光激发和X射线激发条件下的光学光谱特性的影响. 通过研究Tb³⁺/Gd³⁺共掺闪烁玻璃的激发与发光特性、荧光寿命, 结合稀土离子能级结构, 分析了Gd³⁺→Tb³⁺离子之间的能量转移与传递机制. 结果表明：在紫外激发条件下, 大量引入Tb₂O₃和Gd₂O₃可提高Gd³⁺→Tb³⁺离子之间的能量传递效率, 有利于Tb³⁺离子的绿色发光; 但是在X射线激发条件下大量引入Tb³⁺离子, 由于缺陷数增加而弱化Tb³⁺离子荧光.     

基于静态分类器选择的网络入侵检测方法

计算机网络的安全在当今社会起着举足轻重的作用。该文将基于分类器选择的模式识别方法应用于入侵检测,提出了一种基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。该方法对经过聚类获得的各个区域采用新的策略进一步划分,在划分后的子区域上选择分类器,结合了最近邻规则,减小静态分类器选择方法的误差,提高了检测性能。聚类选择(CS)是典型的静态分类器选择方法,在KDD’99的入侵检测数据集上的实验表明,该方法的性能优于基于聚类选择的网络入侵检测方法。     

基于双基点法的多传感器数据融合

针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出一种基于双基点法的信息融合方法.该方法根据指标隶属度矩阵将多传感器目标识别问题转化为多目标决策问题.通过定义熵权和相对接近度,改进了传统的双基点法,从而给出目标识别算法.该方法利用熵权较好地避免了目标识别受主观因素的影响,特别适用于具有多个特征属性的多个目标的识别.仿真实例验证了所提出算法的有效性和可操作性.     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足.从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法.从理论上分析了该算法的可行性.这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.